trustgraph/docs/tech-specs/tr/openapi-spec.tr.md
cybermaggedon e7efb673ef
Structure the tech specs directory (#836)
Tech spec some subdirectories for different languages
2026-04-21 16:06:41 +01:00

7.6 KiB
Raw Blame History

layout title parent
default OpenAPI Özellikleri - Teknik Belge Turkish (Beta)

OpenAPI Özellikleri - Teknik Belge

Beta Translation: This document was translated via Machine Learning and as such may not be 100% accurate. All non-English languages are currently classified as Beta.

Amaç

TrustGraph REST API Gateway için kapsamlı, modüler bir OpenAPI 3.1 spesifikasyonu oluşturmak, bu spesifikasyon şunları sağlamalıdır: Tüm REST uç noktalarını belgelemelidir Modülerlik ve bakım kolaylığı için harici $ref kullanmalıdır Doğrudan mesaj çevirici koduna eşlenmelidir Doğru istek/yanıt şemaları sağlamalıdır

Doğru Kaynak

API aşağıdaki öğeler tarafından tanımlanır: Mesaj Çeviriciler: trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/*.py Dağıtıcı Yöneticisi: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/dispatch/manager.py Uç Nokta Yöneticisi: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/endpoint/manager.py

Dizin Yapısı

openapi/
├── openapi.yaml                          # Main entry point
├── paths/
│   ├── config.yaml                       # Global services
│   ├── flow.yaml
│   ├── librarian.yaml
│   ├── knowledge.yaml
│   ├── collection-management.yaml
│   ├── flow-services/                    # Flow-hosted services
│   │   ├── agent.yaml
│   │   ├── document-rag.yaml
│   │   ├── graph-rag.yaml
│   │   ├── text-completion.yaml
│   │   ├── prompt.yaml
│   │   ├── embeddings.yaml
│   │   ├── mcp-tool.yaml
│   │   ├── triples.yaml
│   │   ├── objects.yaml
│   │   ├── nlp-query.yaml
│   │   ├── structured-query.yaml
│   │   ├── structured-diag.yaml
│   │   ├── graph-embeddings.yaml
│   │   ├── document-embeddings.yaml
│   │   ├── text-load.yaml
│   │   └── document-load.yaml
│   ├── import-export/
│   │   ├── core-import.yaml
│   │   ├── core-export.yaml
│   │   └── flow-import-export.yaml      # WebSocket import/export
│   ├── websocket.yaml
│   └── metrics.yaml
├── components/
│   ├── schemas/
│   │   ├── config/
│   │   ├── flow/
│   │   ├── librarian/
│   │   ├── knowledge/
│   │   ├── collection/
│   │   ├── ai-services/
│   │   ├── common/
│   │   └── errors/
│   ├── parameters/
│   ├── responses/
│   └── examples/
└── security/
    └── bearerAuth.yaml

Hizmet Eşlemesi

Küresel Hizmetler (/api/v1/{kind})

config - Yapılandırma yönetimi flow - Akış yaşam döngüsü librarian - Belge kütüphanesi knowledge - Bilgi çekirdekleri collection-management - Koleksiyon meta verileri

Akışa Dayalı Hizmetler (/api/v1/flow/{flow}/service/{kind})

İstek/Yanıt: agent, text-completion, prompt, mcp-tool graph-rag, document-rag embeddings, graph-embeddings, document-embeddings triples, objects, nlp-query, structured-query, structured-diag

Gönder ve Unut: text-load, document-load

İçe/Dışa Aktarma

/api/v1/import-core (POST) /api/v1/export-core (GET) /api/v1/flow/{flow}/import/{kind} (WebSocket) /api/v1/flow/{flow}/export/{kind} (WebSocket)

Diğer

/api/v1/socket (WebSocket çoklama) /api/metrics (Prometheus)

Yaklaşım

Aşama 1: Kurulum

  1. Dizin yapısını oluşturun
  2. Ana openapi.yaml dosyasını meta veriler, sunucular, güvenlik ile birlikte oluşturun
  3. Yeniden kullanılabilir bileşenleri (hatalar, ortak parametreler, güvenlik şemaları) oluşturun

Aşama 2: Ortak Şemalar

Hizmetler arasında kullanılan ortak şemaları oluşturun: RdfValue, Triple - RDF/üçlü yapılar ErrorObject - Hata yanıtı DocumentMetadata, ProcessingMetadata - Meta veri yapıları Ortak parametreler: FlowId, User, Collection

Aşama 3: Küresel Hizmetler

Her küresel hizmet için (yapılandırma, akış, kütüphaneci, bilgi, koleksiyon yönetimi):

  1. paths/ içinde bir yol dosyası oluşturun
  2. components/schemas/{service}/ içinde bir istek şeması oluşturun
  3. Bir yanıt şeması oluşturun
  4. Örnekler ekleyin
  5. Ana openapi.yaml dosyasından referans alın

Aşama 4: Akışa Dayalı Hizmetler

Her akışa dayalı hizmet için:

  1. paths/flow-services/ içinde bir yol dosyası oluşturun
  2. components/schemas/ai-services/ içinde istek/yanıt şemalarını oluşturun
  3. Gerekli durumlarda akış düzeyi akış bayrak dokümantasyonunu ekleyin
  4. Ana openapi.yaml dosyasından referans alın

Aşama 5: İçe/Dışa Aktarma & WebSocket

  1. Temel içe/dışa aktarma uç noktalarını belgeleyin
  2. WebSocket protokol kalıplarını belgeleyin
  3. Akış düzeyindeki içe/dışa aktarma WebSocket uç noktalarını belgeleyin

Aşama 6: Doğrulama

  1. OpenAPI doğrulama araçlarıyla doğrulayın
  2. Swagger UI ile test edin
  3. Tüm çeviricilerin kapsandığından emin olun

Alan Adlandırma Kuralları

Tüm JSON alanları kebab-case kullanır: flow-id, blueprint-name, doc-limit, entity-limit, vb.

Şema Dosyaları Oluşturma

Her çevirici için trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/ içinde:

  1. Çevirici to_pulsar() yöntemini okuyun - İstek şemasını tanımlar
  2. Çevirici from_pulsar() yöntemini okuyun - Yanıt şemasını tanımlar
  3. Alan adlarını ve türlerini çıkarın
  4. Aşağıdakilerle bir OpenAPI şeması oluşturun: Alan adları (kebab-case) Türler (string, integer, boolean, object, array) Gerekli alanlar Varsayılanlar Açıklamalar

Örnek Eşleme Süreci

# From retrieval.py DocumentRagRequestTranslator
def to_pulsar(self, data: Dict[str, Any]) -> DocumentRagQuery:
    return DocumentRagQuery(
        query=data["query"],                              # required string
        user=data.get("user", "trustgraph"),             # optional string, default "trustgraph"
        collection=data.get("collection", "default"),     # optional string, default "default"
        doc_limit=int(data.get("doc-limit", 20)),        # optional integer, default 20
        streaming=data.get("streaming", False)            # optional boolean, default false
    )

Çevrilir:

# components/schemas/ai-services/DocumentRagRequest.yaml
type: object
required:
  - query
properties:
  query:
    type: string
    description: Search query
  user:
    type: string
    default: trustgraph
  collection:
    type: string
    default: default
  doc-limit:
    type: integer
    default: 20
    description: Maximum number of documents to retrieve
  streaming:
    type: boolean
    default: false
    description: Enable streaming responses

Akışlı Yanıtlar

Akışlı yanıtları destekleyen hizmetler, end_of_stream bayrağı ile birden fazla yanıt döndürür: agent, text-completion, prompt document-rag, graph-rag

Bu kalıbı, her hizmetin yanıt şemasında belgeleyin.

Hata Yanıtları

Tüm hizmetler aşağıdaki yanıtları döndürebilir:

error:
  oneOf:
    - type: string
    - $ref: '#/components/schemas/ErrorObject'

ErrorObject ifadesi nerede bulunuyor:

type: object
properties:
  type:
    type: string
  message:
    type: string

Referanslar

Çevirenler: trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/ Dağıtım eşlemesi: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/dispatch/manager.py Uç nokta yönlendirmesi: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/endpoint/manager.py Hizmet özeti: API_SERVICES_SUMMARY.md