trustgraph/docs/tech-specs/ru/openapi-spec.ru.md
cybermaggedon e7efb673ef
Structure the tech specs directory (#836)
Tech spec some subdirectories for different languages
2026-04-21 16:06:41 +01:00

9.5 KiB
Raw Blame History

layout title parent
default Спецификация OpenAPI - Техническая спецификация Russian (Beta)

Спецификация OpenAPI - Техническая спецификация

Beta Translation: This document was translated via Machine Learning and as such may not be 100% accurate. All non-English languages are currently classified as Beta.

Цель

Создать всеобъемлющую, модульную спецификацию OpenAPI 3.1 для шлюза REST API TrustGraph, которая: Документирует все конечные точки REST Использует внешние $ref для модульности и удобства обслуживания Непосредственно соответствует коду переводчика сообщений Предоставляет точные схемы запросов/ответов

Источник истины

API определяется следующим: Переводчики сообщений: trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/*.py Менеджер диспетчера: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/dispatch/manager.py Менеджер конечных точек: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/endpoint/manager.py

Структура каталогов

openapi/
├── openapi.yaml                          # Main entry point
├── paths/
│   ├── config.yaml                       # Global services
│   ├── flow.yaml
│   ├── librarian.yaml
│   ├── knowledge.yaml
│   ├── collection-management.yaml
│   ├── flow-services/                    # Flow-hosted services
│   │   ├── agent.yaml
│   │   ├── document-rag.yaml
│   │   ├── graph-rag.yaml
│   │   ├── text-completion.yaml
│   │   ├── prompt.yaml
│   │   ├── embeddings.yaml
│   │   ├── mcp-tool.yaml
│   │   ├── triples.yaml
│   │   ├── objects.yaml
│   │   ├── nlp-query.yaml
│   │   ├── structured-query.yaml
│   │   ├── structured-diag.yaml
│   │   ├── graph-embeddings.yaml
│   │   ├── document-embeddings.yaml
│   │   ├── text-load.yaml
│   │   └── document-load.yaml
│   ├── import-export/
│   │   ├── core-import.yaml
│   │   ├── core-export.yaml
│   │   └── flow-import-export.yaml      # WebSocket import/export
│   ├── websocket.yaml
│   └── metrics.yaml
├── components/
│   ├── schemas/
│   │   ├── config/
│   │   ├── flow/
│   │   ├── librarian/
│   │   ├── knowledge/
│   │   ├── collection/
│   │   ├── ai-services/
│   │   ├── common/
│   │   └── errors/
│   ├── parameters/
│   ├── responses/
│   └── examples/
└── security/
    └── bearerAuth.yaml

Отображение сервисов

Глобальные сервисы (/api/v1/{kind})

config - Управление конфигурацией flow - Жизненный цикл потока librarian - Библиотека документов knowledge - Базы знаний collection-management - Метаданные коллекции

Сервисы, размещенные в потоке (/api/v1/flow/{flow}/service/{kind})

Запрос/Ответ: agent, text-completion, prompt, mcp-tool graph-rag, document-rag embeddings, graph-embeddings, document-embeddings triples, objects, nlp-query, structured-query, structured-diag

Отправка и получение (Fire-and-Forget): text-load, document-load

Импорт/Экспорт

/api/v1/import-core (POST) /api/v1/export-core (GET) /api/v1/flow/{flow}/import/{kind} (WebSocket) /api/v1/flow/{flow}/export/{kind} (WebSocket)

Другое

/api/v1/socket (Множественный WebSocket) /api/metrics (Prometheus)

Подход

Фаза 1: Настройка

  1. Создание структуры каталогов
  2. Создание основного файла openapi.yaml с метаданными, серверами, безопасностью
  3. Создание многократно используемых компонентов (ошибок, общих параметров, схем безопасности)

Фаза 2: Общие схемы

Создание общих схем, используемых во всех сервисах: RdfValue, Triple - RDF/структуры троек ErrorObject - Ответ об ошибке DocumentMetadata, ProcessingMetadata - Структуры метаданных Общие параметры: FlowId, User, Collection

Фаза 3: Глобальные сервисы

Для каждого глобального сервиса (конфигурация, поток, библиотека, знания, управление коллекцией):

  1. Создание файла пути в paths/
  2. Создание схемы запроса в components/schemas/{service}/
  3. Создание схемы ответа
  4. Добавление примеров
  5. Ссылка из основного файла openapi.yaml

Фаза 4: Сервисы, размещенные в потоке

Для каждого сервиса, размещенного в потоке:

  1. Создание файла пути в paths/flow-services/
  2. Создание схем запроса/ответа в components/schemas/ai-services/
  3. Добавление документации о флаге потоковой передачи, где это применимо
  4. Ссылка из основного файла openapi.yaml

Фаза 5: Импорт/Экспорт и WebSocket

  1. Документирование основных конечных точек импорта/экспорта
  2. Документирование шаблонов протокола WebSocket
  3. Документирование конечных точек импорта/экспорта WebSocket на уровне потока

Фаза 6: Валидация

  1. Проверка с помощью инструментов валидации OpenAPI
  2. Тестирование с помощью Swagger UI
  3. Убедитесь, что все переводчики охвачены

Соглашение об именовании полей

Все поля JSON используют kebab-case: flow-id, blueprint-name, doc-limit, entity-limit и т. д.

Создание файлов схем

Для каждого переводчика в trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/:

  1. Прочитать метод переводчика to_pulsar() - Определяет схему запроса
  2. Прочитать метод переводчика from_pulsar() - Определяет схему ответа
  3. Извлечь имена и типы полей
  4. Создать схему OpenAPI с: Имена полей (kebab-case) Типы (string, integer, boolean, object, array) Обязательные поля Значения по умолчанию Описания

Пример процесса сопоставления

# From retrieval.py DocumentRagRequestTranslator
def to_pulsar(self, data: Dict[str, Any]) -> DocumentRagQuery:
    return DocumentRagQuery(
        query=data["query"],                              # required string
        user=data.get("user", "trustgraph"),             # optional string, default "trustgraph"
        collection=data.get("collection", "default"),     # optional string, default "default"
        doc_limit=int(data.get("doc-limit", 20)),        # optional integer, default 20
        streaming=data.get("streaming", False)            # optional boolean, default false
    )

Соответствует:

# components/schemas/ai-services/DocumentRagRequest.yaml
type: object
required:
  - query
properties:
  query:
    type: string
    description: Search query
  user:
    type: string
    default: trustgraph
  collection:
    type: string
    default: default
  doc-limit:
    type: integer
    default: 20
    description: Maximum number of documents to retrieve
  streaming:
    type: boolean
    default: false
    description: Enable streaming responses

Потоковые ответы

Сервисы, поддерживающие потоковую передачу, возвращают несколько ответов с флагом end_of_stream: agent, text-completion, prompt document-rag, graph-rag

Опишите эту схему в схеме ответа каждого сервиса.

Ответы об ошибках

Все сервисы могут возвращать:

error:
  oneOf:
    - type: string
    - $ref: '#/components/schemas/ErrorObject'

Где ErrorObject находится:

type: object
properties:
  type:
    type: string
  message:
    type: string

Ссылки

Переводчики: trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/ Отображение диспетчера: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/dispatch/manager.py Маршрутизация конечных точек: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/endpoint/manager.py Обзор сервисов: API_SERVICES_SUMMARY.md