Native CLI i18n: The TrustGraph CLI has built-in translation support that dynamically loads language strings. You can test and use different languages by simply passing the --lang flag (e.g., --lang es for Spanish, --lang ru for Russian) or by configuring your environment's LANG variable. Automated Docs Translations: This PR introduces autonomously translated Markdown documentation into several target languages, including Spanish, Swahili, Portuguese, Turkish, Hindi, Hebrew, Arabic, Simplified Chinese, and Russian.
7 KiB
| layout | title | parent |
|---|---|---|
| default | OpenAPI 规范 - 技术规范 | Chinese (Beta) |
OpenAPI 规范 - 技术规范
Beta Translation: This document was translated via Machine Learning and as such may not be 100% accurate. All non-English languages are currently classified as Beta.
目标
创建一个全面的、模块化的 OpenAPI 3.1 规范,用于 TrustGraph REST API 网关,该规范应:
记录所有 REST 接口
使用外部 $ref 以实现模块化和可维护性
直接映射到消息转换器代码
提供准确的请求/响应模式
权威来源
API 由以下内容定义:
消息转换器: trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/*.py
分派器管理器: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/dispatch/manager.py
端点管理器: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/endpoint/manager.py
目录结构
openapi/
├── openapi.yaml # Main entry point
├── paths/
│ ├── config.yaml # Global services
│ ├── flow.yaml
│ ├── librarian.yaml
│ ├── knowledge.yaml
│ ├── collection-management.yaml
│ ├── flow-services/ # Flow-hosted services
│ │ ├── agent.yaml
│ │ ├── document-rag.yaml
│ │ ├── graph-rag.yaml
│ │ ├── text-completion.yaml
│ │ ├── prompt.yaml
│ │ ├── embeddings.yaml
│ │ ├── mcp-tool.yaml
│ │ ├── triples.yaml
│ │ ├── objects.yaml
│ │ ├── nlp-query.yaml
│ │ ├── structured-query.yaml
│ │ ├── structured-diag.yaml
│ │ ├── graph-embeddings.yaml
│ │ ├── document-embeddings.yaml
│ │ ├── text-load.yaml
│ │ └── document-load.yaml
│ ├── import-export/
│ │ ├── core-import.yaml
│ │ ├── core-export.yaml
│ │ └── flow-import-export.yaml # WebSocket import/export
│ ├── websocket.yaml
│ └── metrics.yaml
├── components/
│ ├── schemas/
│ │ ├── config/
│ │ ├── flow/
│ │ ├── librarian/
│ │ ├── knowledge/
│ │ ├── collection/
│ │ ├── ai-services/
│ │ ├── common/
│ │ └── errors/
│ ├── parameters/
│ ├── responses/
│ └── examples/
└── security/
└── bearerAuth.yaml
服务映射
全局服务 (/api/v1/{kind})
config - 配置管理
flow - 流生存周期
librarian - 文档库
knowledge - 知识核心
collection-management - 集合元数据
托管于流的服务 (/api/v1/flow/{flow}/service/{kind})
请求/响应:
agent, text-completion, prompt, mcp-tool
graph-rag, document-rag
embeddings, graph-embeddings, document-embeddings
triples, objects, nlp-query, structured-query, structured-diag
发布/订阅:
text-load, document-load
导入/导出
/api/v1/import-core (POST)
/api/v1/export-core (GET)
/api/v1/flow/{flow}/import/{kind} (WebSocket)
/api/v1/flow/{flow}/export/{kind} (WebSocket)
其他
/api/v1/socket (WebSocket 多路复用)
/api/metrics (Prometheus)
方案
第一阶段:设置
- 创建目录结构
- 创建主
openapi.yaml文件,包含元数据、服务器、安全配置 - 创建可重用组件(错误、通用参数、安全方案)
第二阶段:通用模式
创建在服务间共享的模式:
RdfValue, Triple - RDF/三元组结构
ErrorObject - 错误响应
DocumentMetadata, ProcessingMetadata - 元数据结构
通用参数:FlowId, User, Collection
第三阶段:全球服务
对于每个全球服务(配置、流程、库管理员、知识、集合管理):
- 在
paths/中创建路径文件。 - 在
components/schemas/{service}/中创建请求模式。 - 创建响应模式。
- 添加示例。
- 从主文件
openapi.yaml中引用。
第四阶段:流程托管服务
对于每个流程托管服务:
- 在
paths/flow-services/中创建路径文件。 - 在
components/schemas/ai-services/中创建请求/响应模式。 - 在适用情况下,添加流媒体标志文档。
- 从主文件
openapi.yaml中引用。
第五阶段:导入/导出 & WebSocket
- 文档核心导入/导出端点。
- 文档 WebSocket 协议模式。
- 文档流程级别的导入/导出 WebSocket 端点。
第六阶段:验证
- 使用 OpenAPI 验证工具进行验证。
- 使用 Swagger UI 进行测试。
- 验证所有翻译器是否已覆盖。
字段命名约定
所有 JSON 字段使用 kebab-case:
flow-id, blueprint-name, doc-limit, entity-limit, 等。
创建模式文件
对于 trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/ 中的每个翻译器:
- 读取翻译器
to_pulsar()方法 - 定义请求模式。 - 读取翻译器
from_pulsar()方法 - 定义响应模式。 - 提取字段名称和类型。
- 创建 OpenAPI 模式,包含: 字段名称(kebab-case)。 类型(字符串、整数、布尔值、对象、数组)。 必需字段。 默认值。 描述。
示例映射过程
# From retrieval.py DocumentRagRequestTranslator
def to_pulsar(self, data: Dict[str, Any]) -> DocumentRagQuery:
return DocumentRagQuery(
query=data["query"], # required string
user=data.get("user", "trustgraph"), # optional string, default "trustgraph"
collection=data.get("collection", "default"), # optional string, default "default"
doc_limit=int(data.get("doc-limit", 20)), # optional integer, default 20
streaming=data.get("streaming", False) # optional boolean, default false
)
对应于:
# components/schemas/ai-services/DocumentRagRequest.yaml
type: object
required:
- query
properties:
query:
type: string
description: Search query
user:
type: string
default: trustgraph
collection:
type: string
default: default
doc-limit:
type: integer
default: 20
description: Maximum number of documents to retrieve
streaming:
type: boolean
default: false
description: Enable streaming responses
流式响应
支持流式传输的服务会返回带有 end_of_stream 标志的多个响应:
agent, text-completion, prompt
document-rag, graph-rag
在每个服务的响应模式中记录此模式。
错误响应
所有服务都可以返回:
error:
oneOf:
- type: string
- $ref: '#/components/schemas/ErrorObject'
其中,ErrorObject 指的是:
type: object
properties:
type:
type: string
message:
type: string
参考文献
翻译人员:trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/
调度映射:trustgraph-flow/trustgraph/gateway/dispatch/manager.py
终端路由:trustgraph-flow/trustgraph/gateway/endpoint/manager.py
服务摘要:API_SERVICES_SUMMARY.md