Native CLI i18n: The TrustGraph CLI has built-in translation support that dynamically loads language strings. You can test and use different languages by simply passing the --lang flag (e.g., --lang es for Spanish, --lang ru for Russian) or by configuring your environment's LANG variable. Automated Docs Translations: This PR introduces autonomously translated Markdown documentation into several target languages, including Spanish, Swahili, Portuguese, Turkish, Hindi, Hebrew, Arabic, Simplified Chinese, and Russian.
7.6 KiB
| layout | title | parent |
|---|---|---|
| default | OpenAPI Özellikleri - Teknik Belge | Turkish (Beta) |
OpenAPI Özellikleri - Teknik Belge
Beta Translation: This document was translated via Machine Learning and as such may not be 100% accurate. All non-English languages are currently classified as Beta.
Amaç
TrustGraph REST API Gateway için kapsamlı, modüler bir OpenAPI 3.1 spesifikasyonu oluşturmak, bu spesifikasyon şunları sağlamalıdır:
Tüm REST uç noktalarını belgelemelidir
Modülerlik ve bakım kolaylığı için harici $ref kullanmalıdır
Doğrudan mesaj çevirici koduna eşlenmelidir
Doğru istek/yanıt şemaları sağlamalıdır
Doğru Kaynak
API aşağıdaki öğeler tarafından tanımlanır:
Mesaj Çeviriciler: trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/*.py
Dağıtıcı Yöneticisi: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/dispatch/manager.py
Uç Nokta Yöneticisi: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/endpoint/manager.py
Dizin Yapısı
openapi/
├── openapi.yaml # Main entry point
├── paths/
│ ├── config.yaml # Global services
│ ├── flow.yaml
│ ├── librarian.yaml
│ ├── knowledge.yaml
│ ├── collection-management.yaml
│ ├── flow-services/ # Flow-hosted services
│ │ ├── agent.yaml
│ │ ├── document-rag.yaml
│ │ ├── graph-rag.yaml
│ │ ├── text-completion.yaml
│ │ ├── prompt.yaml
│ │ ├── embeddings.yaml
│ │ ├── mcp-tool.yaml
│ │ ├── triples.yaml
│ │ ├── objects.yaml
│ │ ├── nlp-query.yaml
│ │ ├── structured-query.yaml
│ │ ├── structured-diag.yaml
│ │ ├── graph-embeddings.yaml
│ │ ├── document-embeddings.yaml
│ │ ├── text-load.yaml
│ │ └── document-load.yaml
│ ├── import-export/
│ │ ├── core-import.yaml
│ │ ├── core-export.yaml
│ │ └── flow-import-export.yaml # WebSocket import/export
│ ├── websocket.yaml
│ └── metrics.yaml
├── components/
│ ├── schemas/
│ │ ├── config/
│ │ ├── flow/
│ │ ├── librarian/
│ │ ├── knowledge/
│ │ ├── collection/
│ │ ├── ai-services/
│ │ ├── common/
│ │ └── errors/
│ ├── parameters/
│ ├── responses/
│ └── examples/
└── security/
└── bearerAuth.yaml
Hizmet Eşlemesi
Küresel Hizmetler (/api/v1/{kind})
config - Yapılandırma yönetimi
flow - Akış yaşam döngüsü
librarian - Belge kütüphanesi
knowledge - Bilgi çekirdekleri
collection-management - Koleksiyon meta verileri
Akışa Dayalı Hizmetler (/api/v1/flow/{flow}/service/{kind})
İstek/Yanıt:
agent, text-completion, prompt, mcp-tool
graph-rag, document-rag
embeddings, graph-embeddings, document-embeddings
triples, objects, nlp-query, structured-query, structured-diag
Gönder ve Unut:
text-load, document-load
İçe/Dışa Aktarma
/api/v1/import-core (POST)
/api/v1/export-core (GET)
/api/v1/flow/{flow}/import/{kind} (WebSocket)
/api/v1/flow/{flow}/export/{kind} (WebSocket)
Diğer
/api/v1/socket (WebSocket çoklama)
/api/metrics (Prometheus)
Yaklaşım
Aşama 1: Kurulum
- Dizin yapısını oluşturun
- Ana
openapi.yamldosyasını meta veriler, sunucular, güvenlik ile birlikte oluşturun - Yeniden kullanılabilir bileşenleri (hatalar, ortak parametreler, güvenlik şemaları) oluşturun
Aşama 2: Ortak Şemalar
Hizmetler arasında kullanılan ortak şemaları oluşturun:
RdfValue, Triple - RDF/üçlü yapılar
ErrorObject - Hata yanıtı
DocumentMetadata, ProcessingMetadata - Meta veri yapıları
Ortak parametreler: FlowId, User, Collection
Aşama 3: Küresel Hizmetler
Her küresel hizmet için (yapılandırma, akış, kütüphaneci, bilgi, koleksiyon yönetimi):
paths/içinde bir yol dosyası oluşturuncomponents/schemas/{service}/içinde bir istek şeması oluşturun- Bir yanıt şeması oluşturun
- Örnekler ekleyin
- Ana
openapi.yamldosyasından referans alın
Aşama 4: Akışa Dayalı Hizmetler
Her akışa dayalı hizmet için:
paths/flow-services/içinde bir yol dosyası oluşturuncomponents/schemas/ai-services/içinde istek/yanıt şemalarını oluşturun- Gerekli durumlarda akış düzeyi akış bayrak dokümantasyonunu ekleyin
- Ana
openapi.yamldosyasından referans alın
Aşama 5: İçe/Dışa Aktarma & WebSocket
- Temel içe/dışa aktarma uç noktalarını belgeleyin
- WebSocket protokol kalıplarını belgeleyin
- Akış düzeyindeki içe/dışa aktarma WebSocket uç noktalarını belgeleyin
Aşama 6: Doğrulama
- OpenAPI doğrulama araçlarıyla doğrulayın
- Swagger UI ile test edin
- Tüm çeviricilerin kapsandığından emin olun
Alan Adlandırma Kuralları
Tüm JSON alanları kebab-case kullanır:
flow-id, blueprint-name, doc-limit, entity-limit, vb.
Şema Dosyaları Oluşturma
Her çevirici için trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/ içinde:
- Çevirici
to_pulsar()yöntemini okuyun - İstek şemasını tanımlar - Çevirici
from_pulsar()yöntemini okuyun - Yanıt şemasını tanımlar - Alan adlarını ve türlerini çıkarın
- Aşağıdakilerle bir OpenAPI şeması oluşturun: Alan adları (kebab-case) Türler (string, integer, boolean, object, array) Gerekli alanlar Varsayılanlar Açıklamalar
Örnek Eşleme Süreci
# From retrieval.py DocumentRagRequestTranslator
def to_pulsar(self, data: Dict[str, Any]) -> DocumentRagQuery:
return DocumentRagQuery(
query=data["query"], # required string
user=data.get("user", "trustgraph"), # optional string, default "trustgraph"
collection=data.get("collection", "default"), # optional string, default "default"
doc_limit=int(data.get("doc-limit", 20)), # optional integer, default 20
streaming=data.get("streaming", False) # optional boolean, default false
)
Çevrilir:
# components/schemas/ai-services/DocumentRagRequest.yaml
type: object
required:
- query
properties:
query:
type: string
description: Search query
user:
type: string
default: trustgraph
collection:
type: string
default: default
doc-limit:
type: integer
default: 20
description: Maximum number of documents to retrieve
streaming:
type: boolean
default: false
description: Enable streaming responses
Akışlı Yanıtlar
Akışlı yanıtları destekleyen hizmetler, end_of_stream bayrağı ile birden fazla yanıt döndürür:
agent, text-completion, prompt
document-rag, graph-rag
Bu kalıbı, her hizmetin yanıt şemasında belgeleyin.
Hata Yanıtları
Tüm hizmetler aşağıdaki yanıtları döndürebilir:
error:
oneOf:
- type: string
- $ref: '#/components/schemas/ErrorObject'
ErrorObject ifadesi nerede bulunuyor:
type: object
properties:
type:
type: string
message:
type: string
Referanslar
Çevirenler: trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/
Dağıtım eşlemesi: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/dispatch/manager.py
Uç nokta yönlendirmesi: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/endpoint/manager.py
Hizmet özeti: API_SERVICES_SUMMARY.md