trustgraph/docs/tech-specs/import-export-graceful-shutdown.ru.md
Alex Jenkins 8954fa3ad7 Feat: TrustGraph i18n & Documentation Translation Updates (#781)
Native CLI i18n: The TrustGraph CLI has built-in translation support
that dynamically loads language strings. You can test and use
different languages by simply passing the --lang flag (e.g., --lang
es for Spanish, --lang ru for Russian) or by configuring your
environment's LANG variable.

Automated Docs Translations: This PR introduces autonomously
translated Markdown documentation into several target languages,
including Spanish, Swahili, Portuguese, Turkish, Hindi, Hebrew,
Arabic, Simplified Chinese, and Russian.
2026-04-14 12:08:32 +01:00

30 KiB
Raw Blame History

layout title parent
default Техническая спецификация корректного завершения работы импорта/экспорта Russian (Beta)

Техническая спецификация корректного завершения работы импорта/экспорта

Beta Translation: This document was translated via Machine Learning and as such may not be 100% accurate. All non-English languages are currently classified as Beta.

Описание проблемы

В настоящее время шлюз TrustGraph испытывает потерю сообщений во время закрытия WebSocket как при импорте, так и при экспорте. Это происходит из-за гонок, когда сообщения, находящиеся в процессе передачи, отбрасываются до того, как они достигнут своего назначения (очереди Pulsar для импорта, клиенты WebSocket для экспорта).

Проблемы на стороне импорта

  1. Буфер asyncio.Queue издателя не очищается при завершении работы.
  2. WebSocket закрывается до того, как будет гарантировано, что сообщения в очереди достигнут Pulsar.
  3. Отсутствует механизм подтверждения успешной доставки сообщений.

Проблемы на стороне экспорта

  1. Сообщения подтверждаются в Pulsar до успешной доставки клиентам.
  2. Жестко заданные таймауты приводят к потере сообщений, когда очереди заполнены.
  3. Отсутствует механизм обратной связи для обработки медленных потребителей.
  4. Несколько буферных областей, где данные могут быть потеряны.

Обзор архитектуры

Import Flow:
Client -> Websocket -> TriplesImport -> Publisher -> Pulsar Queue

Export Flow:
Pulsar Queue -> Subscriber -> TriplesExport -> Websocket -> Client

Предлагаемые исправления

1. Улучшения для издателя (сторона импорта)

A. Плавная очистка очереди

Файл: trustgraph-base/trustgraph/base/publisher.py

class Publisher:
    def __init__(self, client, topic, schema=None, max_size=10,
                 chunking_enabled=True, drain_timeout=5.0):
        self.client = client
        self.topic = topic
        self.schema = schema
        self.q = asyncio.Queue(maxsize=max_size)
        self.chunking_enabled = chunking_enabled
        self.running = True
        self.draining = False  # New state for graceful shutdown
        self.task = None
        self.drain_timeout = drain_timeout

    async def stop(self):
        """Initiate graceful shutdown with draining"""
        self.running = False
        self.draining = True
        
        if self.task:
            # Wait for run() to complete draining
            await self.task

    async def run(self):
        """Enhanced run method with integrated draining logic"""
        while self.running or self.draining:
            try:
                producer = self.client.create_producer(
                    topic=self.topic,
                    schema=JsonSchema(self.schema),
                    chunking_enabled=self.chunking_enabled,
                )

                drain_end_time = None
                
                while self.running or self.draining:
                    try:
                        # Start drain timeout when entering drain mode
                        if self.draining and drain_end_time is None:
                            drain_end_time = time.time() + self.drain_timeout
                            logger.info(f"Publisher entering drain mode, timeout={self.drain_timeout}s")
                        
                        # Check drain timeout
                        if self.draining and time.time() > drain_end_time:
                            if not self.q.empty():
                                logger.warning(f"Drain timeout reached with {self.q.qsize()} messages remaining")
                            self.draining = False
                            break
                        
                        # Calculate wait timeout based on mode
                        if self.draining:
                            # Shorter timeout during draining to exit quickly when empty
                            timeout = min(0.1, drain_end_time - time.time())
                        else:
                            # Normal operation timeout
                            timeout = 0.25
                        
                        # Get message from queue
                        id, item = await asyncio.wait_for(
                            self.q.get(),
                            timeout=timeout
                        )
                        
                        # Send the message (single place for sending)
                        if id:
                            producer.send(item, { "id": id })
                        else:
                            producer.send(item)
                            
                    except asyncio.TimeoutError:
                        # If draining and queue is empty, we're done
                        if self.draining and self.q.empty():
                            logger.info("Publisher queue drained successfully")
                            self.draining = False
                            break
                        continue
                        
                    except asyncio.QueueEmpty:
                        # If draining and queue is empty, we're done  
                        if self.draining and self.q.empty():
                            logger.info("Publisher queue drained successfully")
                            self.draining = False
                            break
                        continue
                
                # Flush producer before closing
                if producer:
                    producer.flush()
                    producer.close()

            except Exception as e:
                logger.error(f"Exception in publisher: {e}", exc_info=True)

            if not self.running and not self.draining:
                return

            # If handler drops out, sleep a retry
            await asyncio.sleep(1)

    async def send(self, id, item):
        """Send still works normally - just adds to queue"""
        if self.draining:
            # Optionally reject new messages during drain
            raise RuntimeError("Publisher is shutting down, not accepting new messages")
        await self.q.put((id, item))

Основные преимущества дизайна: Единое место отправки: Все вызовы producer.send() происходят в одном месте внутри метода run(). Чистая конечная машина состояний: Три четких состояния - работа, слив, остановка. Защита от таймаута: Не зависнет бесконечно во время слива. Улучшенная наблюдаемость: Четкое логирование хода слива и переходов состояний. Опциональное отклонение сообщений: Может отклонять новые сообщения во время фазы завершения работы.

B. Улучшенный порядок завершения работы

Файл: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/dispatch/triples_import.py

class TriplesImport:
    async def destroy(self):
        """Enhanced destroy with proper shutdown order"""
        # Step 1: Stop accepting new messages
        self.running.stop()
        
        # Step 2: Wait for publisher to drain its queue
        logger.info("Draining publisher queue...")
        await self.publisher.stop()
        
        # Step 3: Close websocket only after queue is drained
        if self.ws:
            await self.ws.close()

2. Улучшения для подписчиков (экспортная сторона)

A. Интегрированная схема отвода

Файл: trustgraph-base/trustgraph/base/subscriber.py

class Subscriber:
    def __init__(self, client, topic, subscription, consumer_name,
                 schema=None, max_size=100, metrics=None,
                 backpressure_strategy="block", drain_timeout=5.0):
        # ... existing init ...
        self.backpressure_strategy = backpressure_strategy
        self.running = True
        self.draining = False  # New state for graceful shutdown
        self.drain_timeout = drain_timeout
        self.pending_acks = {}  # Track messages awaiting delivery
        
    async def stop(self):
        """Initiate graceful shutdown with draining"""
        self.running = False
        self.draining = True
        
        if self.task:
            # Wait for run() to complete draining
            await self.task
            
    async def run(self):
        """Enhanced run method with integrated draining logic"""
        while self.running or self.draining:
            if self.metrics:
                self.metrics.state("stopped")

            try:
                self.consumer = self.client.subscribe(
                    topic = self.topic,
                    subscription_name = self.subscription,
                    consumer_name = self.consumer_name,
                    schema = JsonSchema(self.schema),
                )

                if self.metrics:
                    self.metrics.state("running")

                logger.info("Subscriber running...")
                drain_end_time = None

                while self.running or self.draining:
                    # Start drain timeout when entering drain mode
                    if self.draining and drain_end_time is None:
                        drain_end_time = time.time() + self.drain_timeout
                        logger.info(f"Subscriber entering drain mode, timeout={self.drain_timeout}s")
                        
                        # Stop accepting new messages from Pulsar during drain
                        self.consumer.pause_message_listener()
                    
                    # Check drain timeout
                    if self.draining and time.time() > drain_end_time:
                        async with self.lock:
                            total_pending = sum(
                                q.qsize() for q in 
                                list(self.q.values()) + list(self.full.values())
                            )
                            if total_pending > 0:
                                logger.warning(f"Drain timeout reached with {total_pending} messages in queues")
                        self.draining = False
                        break
                    
                    # Check if we can exit drain mode
                    if self.draining:
                        async with self.lock:
                            all_empty = all(
                                q.empty() for q in 
                                list(self.q.values()) + list(self.full.values())
                            )
                            if all_empty and len(self.pending_acks) == 0:
                                logger.info("Subscriber queues drained successfully")
                                self.draining = False
                                break
                    
                    # Process messages only if not draining
                    if not self.draining:
                        try:
                            msg = await asyncio.to_thread(
                                self.consumer.receive,
                                timeout_millis=250
                            )
                        except _pulsar.Timeout:
                            continue
                        except Exception as e:
                            logger.error(f"Exception in subscriber receive: {e}", exc_info=True)
                            raise e

                        if self.metrics:
                            self.metrics.received()

                        # Process the message
                        await self._process_message(msg)
                    else:
                        # During draining, just wait for queues to empty
                        await asyncio.sleep(0.1)

            except Exception as e:
                logger.error(f"Subscriber exception: {e}", exc_info=True)

            finally:
                # Negative acknowledge any pending messages
                for msg in self.pending_acks.values():
                    self.consumer.negative_acknowledge(msg)
                self.pending_acks.clear()

                if self.consumer:
                    self.consumer.unsubscribe()
                    self.consumer.close()
                    self.consumer = None

            if self.metrics:
                self.metrics.state("stopped")

            if not self.running and not self.draining:
                return

            # If handler drops out, sleep a retry
            await asyncio.sleep(1)

    async def _process_message(self, msg):
        """Process a single message with deferred acknowledgment"""
        # Store message for later acknowledgment
        msg_id = str(uuid.uuid4())
        self.pending_acks[msg_id] = msg
        
        try:
            id = msg.properties()["id"]
        except:
            id = None
            
        value = msg.value()
        delivery_success = False
        
        async with self.lock:
            # Deliver to specific subscribers
            if id in self.q:
                delivery_success = await self._deliver_to_queue(
                    self.q[id], value
                )
            
            # Deliver to all subscribers
            for q in self.full.values():
                if await self._deliver_to_queue(q, value):
                    delivery_success = True
        
        # Acknowledge only on successful delivery
        if delivery_success:
            self.consumer.acknowledge(msg)
            del self.pending_acks[msg_id]
        else:
            # Negative acknowledge for retry
            self.consumer.negative_acknowledge(msg)
            del self.pending_acks[msg_id]
                
    async def _deliver_to_queue(self, queue, value):
        """Deliver message to queue with backpressure handling"""
        try:
            if self.backpressure_strategy == "block":
                # Block until space available (no timeout)
                await queue.put(value)
                return True
                
            elif self.backpressure_strategy == "drop_oldest":
                # Drop oldest message if queue full
                if queue.full():
                    try:
                        queue.get_nowait()
                        if self.metrics:
                            self.metrics.dropped()
                    except asyncio.QueueEmpty:
                        pass
                await queue.put(value)
                return True
                
            elif self.backpressure_strategy == "drop_new":
                # Drop new message if queue full
                if queue.full():
                    if self.metrics:
                        self.metrics.dropped()
                    return False
                await queue.put(value)
                return True
                
        except Exception as e:
            logger.error(f"Failed to deliver message: {e}")
            return False

Основные преимущества дизайна (соответствие шаблону издателя): <<<<<<< HEAD Единое место обработки сообщений: Вся обработка сообщений происходит в методе run() Чистая конечная машина состояний: Три четких состояния - работа, слив, остановка Приостановка во время слива: Прекращает прием новых сообщений из Pulsar во время слива существующих очередей Защита от таймаутов: Не зависнет бесконечно во время слива Правильная очистка: Отправляет отрицательные подтверждения для любых неотправленных сообщений при завершении работы

Единое место обработки сообщений: Вся обработка сообщений происходит в методе run(). Чистый конечный автомат: Три четких состояния - работа, слив, остановка. Приостановка во время слива: Прекращает прием новых сообщений из Pulsar во время слива существующих очередей. Защита от таймаутов: Не зависнет бесконечно во время слива. Правильная очистка: Отправляет отрицательные подтверждения для любых неотправленных сообщений при завершении работы.

82edf2d (New md files from RunPod)

B. Улучшения обработчика экспорта

Файл: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/dispatch/triples_export.py

class TriplesExport:
    async def destroy(self):
        """Enhanced destroy with graceful shutdown"""
        # Step 1: Signal stop to prevent new messages
        self.running.stop()
        
        # Step 2: Wait briefly for in-flight messages
        await asyncio.sleep(0.5)
        
        # Step 3: Unsubscribe and stop subscriber (triggers queue drain)
        if hasattr(self, 'subs'):
            await self.subs.unsubscribe_all(self.id)
            await self.subs.stop()
        
        # Step 4: Close websocket last
        if self.ws and not self.ws.closed:
            await self.ws.close()
            
    async def run(self):
        """Enhanced run with better error handling"""
        self.subs = Subscriber(
            client = self.pulsar_client, 
            topic = self.queue,
            consumer_name = self.consumer, 
            subscription = self.subscriber,
            schema = Triples,
            backpressure_strategy = "block"  # Configurable
        )
        
        await self.subs.start()
        
        self.id = str(uuid.uuid4())
        q = await self.subs.subscribe_all(self.id)
        
        consecutive_errors = 0
        max_consecutive_errors = 5
        
        while self.running.get():
            try:
                resp = await asyncio.wait_for(q.get(), timeout=0.5)
                await self.ws.send_json(serialize_triples(resp))
                consecutive_errors = 0  # Reset on success
                
            except asyncio.TimeoutError:
                continue
                
            except queue.Empty:
                continue
                
            except Exception as e:
                logger.error(f"Exception sending to websocket: {str(e)}")
                consecutive_errors += 1
                
                if consecutive_errors >= max_consecutive_errors:
                    logger.error("Too many consecutive errors, shutting down")
                    break
                    
                # Brief pause before retry
                await asyncio.sleep(0.1)
        
        # Graceful cleanup handled in destroy()

3. Улучшения на уровне сокетов

Файл: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/endpoint/socket.py

class SocketEndpoint:
    async def listener(self, ws, dispatcher, running):
        """Enhanced listener with graceful shutdown"""
        async for msg in ws:
            if msg.type == WSMsgType.TEXT:
                await dispatcher.receive(msg)
                continue
            elif msg.type == WSMsgType.BINARY:
                await dispatcher.receive(msg)
                continue
            else:
                # Graceful shutdown on close
                logger.info("Websocket closing, initiating graceful shutdown")
                running.stop()
                
                # Allow time for dispatcher cleanup
                await asyncio.sleep(1.0)
                break
                
    async def handle(self, request):
        """Enhanced handler with better cleanup"""
        # ... existing setup code ...
        
        try:
            async with asyncio.TaskGroup() as tg:
                running = Running()
                
                dispatcher = await self.dispatcher(
                    ws, running, request.match_info
                )
                
                worker_task = tg.create_task(
                    self.worker(ws, dispatcher, running)
                )
                
                lsnr_task = tg.create_task(
                    self.listener(ws, dispatcher, running)
                )
                
        except ExceptionGroup as e:
            logger.error("Exception group occurred:", exc_info=True)
            
            # Attempt graceful dispatcher shutdown
            try:
                await asyncio.wait_for(
                    dispatcher.destroy(), 
                    timeout=5.0
                )
            except asyncio.TimeoutError:
                logger.warning("Dispatcher shutdown timed out")
            except Exception as de:
                logger.error(f"Error during dispatcher cleanup: {de}")
                
        except Exception as e:
            logger.error(f"Socket exception: {e}", exc_info=True)
            
        finally:
            # Ensure dispatcher cleanup
            if dispatcher and hasattr(dispatcher, 'destroy'):
                try:
                    await dispatcher.destroy()
                except:
                    pass
                    
            # Ensure websocket is closed
            if ws and not ws.closed:
                await ws.close()
                
        return ws

Варианты конфигурации

Добавить поддержку конфигурации для настройки поведения:

# config.py
class GracefulShutdownConfig:
    # Publisher settings
    PUBLISHER_DRAIN_TIMEOUT = 5.0  # Seconds to wait for queue drain
    PUBLISHER_FLUSH_TIMEOUT = 2.0  # Producer flush timeout
    
    # Subscriber settings  
    SUBSCRIBER_DRAIN_TIMEOUT = 5.0  # Seconds to wait for queue drain
    BACKPRESSURE_STRATEGY = "block"  # Options: "block", "drop_oldest", "drop_new"
    SUBSCRIBER_MAX_QUEUE_SIZE = 100  # Maximum queue size before backpressure
    
    # Socket settings
    SHUTDOWN_GRACE_PERIOD = 1.0  # Seconds to wait for graceful shutdown
    MAX_CONSECUTIVE_ERRORS = 5  # Maximum errors before forced shutdown
    
    # Monitoring
    LOG_QUEUE_STATS = True  # Log queue statistics on shutdown
    METRICS_ENABLED = True  # Enable metrics collection

Стратегия тестирования

Юнит-тесты

async def test_publisher_queue_drain():
    """Verify Publisher drains queue on shutdown"""
    publisher = Publisher(...)
    
    # Fill queue with messages
    for i in range(10):
        await publisher.send(f"id-{i}", {"data": i})
    
    # Stop publisher
    await publisher.stop()
    
    # Verify all messages were sent
    assert publisher.q.empty()
    assert mock_producer.send.call_count == 10

async def test_subscriber_deferred_ack():
    """Verify Subscriber only acks on successful delivery"""
    subscriber = Subscriber(..., backpressure_strategy="drop_new")
    
    # Fill queue to capacity
    queue = await subscriber.subscribe("test")
    for i in range(100):
        await queue.put({"data": i})
    
    # Try to add message when full
    msg = create_mock_message()
    await subscriber._process_message(msg)
    
    # Verify negative acknowledgment
    assert msg.negative_acknowledge.called
    assert not msg.acknowledge.called

Интеграционные тесты

async def test_import_graceful_shutdown():
    """Test import path handles shutdown gracefully"""
    # Setup
    import_handler = TriplesImport(...)
    await import_handler.start()
    
    # Send messages
    messages = []
    for i in range(100):
        msg = {"metadata": {...}, "triples": [...]}
        await import_handler.receive(msg)
        messages.append(msg)
    
    # Shutdown while messages in flight
    await import_handler.destroy()
    
    # Verify all messages reached Pulsar
    received = await pulsar_consumer.receive_all()
    assert len(received) == 100

async def test_export_no_message_loss():
    """Test export path doesn't lose acknowledged messages"""
    # Setup Pulsar with test messages
    for i in range(100):
        await pulsar_producer.send({"data": i})
    
    # Start export handler
    export_handler = TriplesExport(...)
    export_task = asyncio.create_task(export_handler.run())
    
    # Receive some messages
    received = []
    for _ in range(50):
        msg = await websocket.receive()
        received.append(msg)
    
    # Force shutdown
    await export_handler.destroy()
    
    # Continue receiving until websocket closes
    while not websocket.closed:
        try:
            msg = await websocket.receive()
            received.append(msg)
        except:
            break
    
    # Verify no acknowledged messages were lost
    assert len(received) >= 50

План внедрения

<<<<<<< HEAD

Фаза 1: Критические исправления (Неделя 1)

=======

Этап 1: Критические исправления (Неделя 1)

82edf2d (New md files from RunPod) Исправить время подтверждения подписки (предотвратить потерю сообщений) Добавить очистку очереди издателя Развернуть в тестовой среде

<<<<<<< HEAD

Фаза 2: Плавное завершение работы (Неделя 2)

=======

Этап 2: Плавное завершение работы (Неделя 2)

82edf2d (New md files from RunPod) Реализовать координацию завершения работы Добавить стратегии обратной связи Тестирование производительности

<<<<<<< HEAD

Фаза 3: Мониторинг и настройка (Неделя 3)

=======

Этап 3: Мониторинг и настройка (Неделя 3)

82edf2d (New md files from RunPod) Добавить метрики для глубины очередей Добавить оповещения о потере сообщений Настроить значения тайм-аутов на основе данных производственной среды

Мониторинг и оповещения

Метрики для отслеживания

publisher.queue.depth - Текущий размер очереди издателя publisher.messages.dropped - Сообщения, потерянные во время завершения работы subscriber.messages.negatively_acknowledged - Неудачные доставки websocket.graceful_shutdowns - Успешные плавные завершения работы websocket.forced_shutdowns - Принудительные/тайм-аут завершения работы

Оповещения

Глубина очереди издателя > 80% от максимальной емкости Любая потеря сообщений во время завершения работы Частота отрицательных подтверждений от подписчика > 1% Превышен тайм-аут завершения работы

Обратная совместимость

<<<<<<< HEAD Все изменения сохраняют обратную совместимость: Поведение по умолчанию не изменено без конфигурации Существующие развертывания продолжают работать Плавное снижение производительности в случае недоступности новых функций

Все изменения поддерживают обратную совместимость: Поведение по умолчанию не изменено без конфигурации Существующие развертывания продолжают работать Плавное снижение функциональности в случае недоступности новых функций

82edf2d (New md files from RunPod)

Вопросы безопасности

Не введено новых векторов атак Обратная связь предотвращает атаки, приводящие к исчерпанию памяти Настраиваемые лимиты предотвращают злоупотребление ресурсами

Влияние на производительность

Минимальные накладные расходы во время нормальной работы Завершение работы может занять до 5 секунд больше (настраивается) Использование памяти ограничено лимитами размера очереди Влияние на ЦП незначительно (<1% увеличение)