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8954fa3ad7
Native CLI i18n: The TrustGraph CLI has built-in translation support that dynamically loads language strings. You can test and use different languages by simply passing the --lang flag (e.g., --lang es for Spanish, --lang ru for Russian) or by configuring your environment's LANG variable. Automated Docs Translations: This PR introduces autonomously translated Markdown documentation into several target languages, including Spanish, Swahili, Portuguese, Turkish, Hindi, Hebrew, Arabic, Simplified Chinese, and Russian.
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28 KiB
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layout: default
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title: "ग्राफ संदर्भ तकनीकी विनिर्देश"
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parent: "Hindi (Beta)"
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# ग्राफ संदर्भ तकनीकी विनिर्देश
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> **Beta Translation:** This document was translated via Machine Learning and as such may not be 100% accurate. All non-English languages are currently classified as Beta.
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## अवलोकन
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यह विनिर्देश ट्रस्टग्राफ के मुख्य ग्राफ प्रिमिटिव में किए गए परिवर्तनों का वर्णन करता है ताकि
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यह RDF 1.2 के अनुरूप हो और RDF डेटासेट के पूर्ण अर्थों का समर्थन कर सके। यह 2.x रिलीज़ श्रृंखला के लिए एक महत्वपूर्ण बदलाव है।
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### संस्करण
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- **2.0**: प्रारंभिक अपनाने वाला रिलीज़। मुख्य विशेषताएं उपलब्ध हैं, लेकिन यह पूरी तरह से
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उत्पादन के लिए तैयार नहीं हो सकता है।
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- **2.1 / 2.2**: उत्पादन रिलीज़। स्थिरता और पूर्णता की पुष्टि की गई है।
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परिपक्वता में लचीलापन जानबूझकर रखा गया है - प्रारंभिक अपनाने वाले नई
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क्षमताओं तक पहुंच सकते हैं, भले ही सभी विशेषताएं उत्पादन के लिए पूरी तरह से तैयार न हों।
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## लक्ष्य
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इस कार्य के प्राथमिक लक्ष्य तथ्यों/कथनों के बारे में मेटाडेटा को सक्षम करना हैं:
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- **टेम्पोरल जानकारी**: तथ्यों को समय मेटाडेटा से जोड़ना
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- जब किसी तथ्य को सत्य माना गया था
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- जब कोई तथ्य सत्य हो गया
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- जब किसी तथ्य को गलत साबित किया गया
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- **उत्पत्ति/स्रोत**: यह ट्रैक करना कि कौन से स्रोत किसी तथ्य का समर्थन करते हैं
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- "यह तथ्य स्रोत X द्वारा समर्थित था"
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- तथ्यों को उनके मूल दस्तावेजों से जोड़ना
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- **सत्यता/विश्वसनीयता**: सत्य के बारे में दावे रिकॉर्ड करना
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- "व्यक्ति P ने कहा कि यह सत्य था"
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- "व्यक्ति Q का दावा है कि यह गलत है"
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- विश्वास स्कोरिंग और संघर्ष का पता लगाने को सक्षम करना
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**परिकल्पना**: पुन:पुनर्बलन (RDF-स्टार / उद्धृत ट्रिपल) वह प्रमुख तंत्र है
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इन परिणामों को प्राप्त करने के लिए, क्योंकि सभी को कथनों के बारे में कथन करने की आवश्यकता होती है।
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## पृष्ठभूमि
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"यह तथ्य (एलिस बॉब को जानती है) 15 जनवरी, 2024 को खोजा गया था" या
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"स्रोत X दावे (Y कारण Z है) का समर्थन करता है" को व्यक्त करने के लिए, आपको एक किनारे
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का संदर्भ देना होगा जिसे आप कथनों के बारे में बात कर सकते हैं। मानक ट्रिपल इसका समर्थन नहीं करते हैं।
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### वर्तमान सीमाएं
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`trustgraph-base/trustgraph/schema/core/primitives.py` में वर्तमान `Value` वर्ग:
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- URI नोड (`is_uri=True`)
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- शाब्दिक मान (`is_uri=False`)
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`type` फ़ील्ड मौजूद है, लेकिन इसका उपयोग XSD डेटा प्रकारों को दर्शाने के लिए नहीं किया जाता है।
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## तकनीकी डिज़ाइन
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### समर्थित RDF विशेषताएं
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#### मुख्य विशेषताएं (पुन:पुनर्बलन लक्ष्यों से संबंधित)
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ये विशेषताएं अस्थायी, उत्पत्ति और सत्यता लक्ष्यों से सीधे संबंधित हैं:
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1. **RDF 1.2 उद्धृत ट्रिपल (RDF-स्टार)**
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- किनारे जो अन्य किनारों की ओर इशारा करते हैं
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- एक ट्रिपल एक ट्रिपल के विषय या वस्तु दोनों के रूप में दिखाई दे सकता है
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- कथनों के बारे में कथन सक्षम करें (पुन:पुनर्बलन)
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- व्यक्तिगत तथ्यों को एनोटेट करने का मुख्य तंत्र
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2. **RDF डेटासेट / नामित ग्राफ**
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- एक डेटासेट के भीतर कई नामित ग्राफ का समर्थन
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- प्रत्येक ग्राफ को एक IRI द्वारा पहचाना जाता है
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- ट्रिपल (s, p, o) से क्वाड (s, p, o, g) में बदलाव
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- एक डिफ़ॉल्ट ग्राफ प्लस शून्य या अधिक नामित ग्राफ शामिल हैं
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- ग्राफ IRI कथनों में एक विषय हो सकता है, उदाहरण के लिए:
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```
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<graph-source-A> <discoveredOn> "2024-01-15"
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<graph-source-A> <hasVeracity> "उच्च"
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```
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- ध्यान दें: नामित ग्राफ पुन:पुनर्बलन से अलग विशेषता है। उनके
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कथन एनोटेशन (विभाजन, एक्सेस नियंत्रण, डेटासेट संगठन) से परे उपयोग हैं
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और इसे एक अलग क्षमता के रूप में माना जाना चाहिए।
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3. **रिक्त नोड** (सीमित समर्थन)
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- वैश्विक URI के बिना अनाम नोड
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- बाहरी RDF डेटा लोड करते समय संगतता के लिए समर्थित
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- **सीमित स्थिति**: लोडिंग के बाद स्थिर पहचान की कोई गारंटी नहीं
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- वाइल्डकार्ड प्रश्नों के माध्यम से उनका पता लगाएं (कनेक्शन से मिलान करें, आईडी से नहीं)
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- यह पहली श्रेणी की विशेषता नहीं है - सटीक रिक्त नोड हैंडलिंग पर भरोसा न करें।
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#### अवसरवादी सुधार (2.0 ब्रेकिंग परिवर्तन)
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ये विशेषताएं पुन:पुनर्बलन लक्ष्यों से सीधे संबंधित नहीं हैं, लेकिन
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महत्वपूर्ण सुधार हैं जिन्हें ब्रेकिंग परिवर्तनों के दौरान शामिल किया जाना चाहिए:
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4. **शाब्दिक डेटा प्रकार**
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- XSD डेटा प्रकारों के लिए `type` फ़ील्ड का ठीक से उपयोग करें
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- उदाहरण: xsd:string, xsd:integer, xsd:dateTime, आदि।
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- वर्तमान सीमा को ठीक करता है: तिथियों या पूर्णांकों को ठीक से दर्शाया नहीं जा सकता है।
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5. **भाषा टैग**
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- स्ट्रिंग शाब्दिक पर भाषा विशेषताओं का समर्थन
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- ध्यान दें: एक शाब्दिक में या तो एक भाषा टैग होता है या एक डेटा प्रकार, दोनों नहीं
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(rdf:langString को छोड़कर)
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- AI/बहुभाषी उपयोग के मामलों के लिए महत्वपूर्ण।
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### डेटा मॉडल
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#### टर्म (नाम बदलकर वैल्यू)
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`Value` वर्ग को बेहतर ढंग से RDF शब्दावली को दर्शाने के लिए `Term` में बदल दिया जाएगा।
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इस नामकरण का दो उद्देश्य हैं:
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1. यह नामकरण RDF अवधारणाओं के साथ संरेखित होता है (एक "टर्म" एक IRI, शाब्दिक,
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रिक्त नोड या उद्धृत ट्रिपल हो सकता है - केवल एक "मान" नहीं)।
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2. यह ब्रेकिंग परिवर्तन इंटरफ़ेस पर कोड समीक्षा को मजबूर करता है - कोई भी कोड जो अभी भी
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`Value` को संदर्भित करता है, वह स्पष्ट रूप से टूटा हुआ है और इसे अपडेट करने की आवश्यकता है।
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एक टर्म का प्रतिनिधित्व किया जा सकता है:
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- **IRI/URI**: एक नामित नोड/संसाधन
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- **रिक्त नोड**: स्थानीय दायरे वाला एक अनाम नोड
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- **शाब्दिक**: एक डेटा मान जिसमें या तो:
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- एक डेटा प्रकार (XSD प्रकार), या
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- एक भाषा टैग
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- **उद्धृत ट्रिपल**: एक ट्रिपल का उपयोग एक टर्म के रूप में किया जाता है (RDF 1.2)
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##### चुनी गई दृष्टिकोण: एकल वर्ग जिसमें प्रकार विभेदक है
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सीरियलाइज़ेशन आवश्यकताएं संरचना को चलाती हैं - वायर प्रारूप में एक प्रकार विभेदक की आवश्यकता होती है
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चाहे पायथन प्रतिनिधित्व कुछ भी हो। एक एकल वर्ग जिसमें एक प्रकार फ़ील्ड प्राकृतिक है
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और वर्तमान `Value` पैटर्न के साथ संरेखित है।
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एकल-अक्षर प्रकार कोड कॉम्पैक्ट सीरियलाइज़ेशन प्रदान करते हैं:
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```python
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from dataclasses import dataclass
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# टर्म प्रकार स्थिरांक
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IRI = "i" # IRI/URI नोड
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BLANK = "b" # रिक्त नोड
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LITERAL = "l" # शाब्दिक मान
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TRIPLE = "t" # उद्धृत ट्रिपल (RDF-स्टार)
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@dataclass
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class Term:
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type: str = "" # इनमें से एक: IRI, BLANK, LITERAL, TRIPLE
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# IRI टर्म के लिए (type == IRI)
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iri: str = ""
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# रिक्त नोड के लिए (type == BLANK)
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id: str = ""
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# शाब्दिक के लिए (type == LITERAL)
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value: str = ""
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datatype: str = "" # XSD डेटा प्रकार URI (भाषा के साथ परस्पर अनन्य)
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language: str = "" # भाषा टैग (डेटा प्रकार के साथ परस्पर अनन्य)
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# उद्धृत ट्रिपल के लिए (type == TRIPLE)
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triple: "Triple | None" = None
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```
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उपयोग के उदाहरण:
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```python
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# IRI टर्म
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node = Term(type=IRI, iri="http://example.org/Alice")
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# डेटा प्रकार के साथ शाब्दिक
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age = Term(type=LITERAL, value="42", datatype="xsd:integer")
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# भाषा टैग के साथ शाब्दिक
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label = Term(type=LITERAL, value="नमस्ते", language="en")
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# रिक्त नोड
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anon = Term(type=BLANK, id="_:b1")
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# उद्धृत ट्रिपल (कथन के बारे में कथन)
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inner = Triple(
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s=Term(type=IRI, iri="http://example.org/Alice"),
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p=Term(type=IRI, iri="http://example.org/knows"),
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o=Term(type=IRI, iri="http://example.org/Bob"),
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)
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reified = Term(type=TRIPLE, triple=inner)
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```
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##### विचार किए गए विकल्प
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**विकल्प B: विशिष्ट वर्गों का संघ** (`Term = IRI | BlankNode | Literal | QuotedTriple`)
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- अस्वीकृत: सीरियलाइज़ेशन को अभी भी एक प्रकार विभेदक की आवश्यकता होगी, जो जटिलता जोड़ता है।
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**विकल्प C: बेस क्लास जिसमें सबक्लासेस हैं**
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- अस्वीकृत: समान सीरियलाइज़ेशन समस्या, साथ ही डेटा क्लास इनहेरिटेंस की जटिलताएं।
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#### ट्रिपल / क्वाड
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`Triple` वर्ग में एक वैकल्पिक ग्राफ फ़ील्ड है ताकि यह क्वाड बन जाए:
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```python
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@dataclass
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class Triple:
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s: Term | None = None # विषय
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p: Term | None = None # विधेय
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o: Term | None = None # वस्तु
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g: str | None = None # ग्राफ नाम (IRI), None = डिफ़ॉल्ट ग्राफ
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```
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डिज़ाइन निर्णय:
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- **फ़ील्ड नाम**: स्थिरता के लिए `g` को `s`, `p`, `o` के साथ
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- **वैकल्पिक**: `None` का मतलब डिफ़ॉल्ट ग्राफ (अनटैग)
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- **प्रकार**: पूर्ण `Term` तंत्र की आवश्यकता नहीं होने के कारण, केवल एक स्ट्रिंग (IRI)
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- ग्राफ नाम हमेशा IRI होते हैं
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- ग्राफ नाम के रूप में रिक्त नोड को खारिज कर दिया गया (बहुत भ्रमित करने वाला)
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ध्यान दें: `Triple` वर्ग का नाम `Quad` होने पर भी `Triple` रहता है।
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यह अपव्यय से बचाता है और "ट्रिपल" अभी भी सामान्य शब्दावली है। ग्राफ संदर्भ
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यह दर्शाता है कि ट्रिपल कहाँ स्थित है।
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### उम्मीदवार क्वेरी पैटर्न
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वर्तमान क्वेरी इंजन S, P, O टर्म के संयोजनों को स्वीकार करता है। उद्धृत
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ट्रिपल के साथ, एक ट्रिपल स्वयं उन स्थितियों में एक मान्य टर्म बन जाता है। नीचे
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उम्मीदवार क्वेरी पैटर्न दिए गए हैं जो मूल लक्ष्यों का समर्थन करते हैं।
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#### ग्राफ पैरामीटर अर्थशास्त्र
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पिछड़ी संगतता के लिए SPARQL सम्मेलनों का पालन करना:
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- **`g` छोड़ा गया / None**: केवल डिफ़ॉल्ट ग्राफ क्वेरी करें
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- **`g` = विशिष्ट IRI**: केवल उस नामित ग्राफ को क्वेरी करें
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- **`g` = वाइल्डकार्ड / `*`**: सभी ग्राफों में क्वेरी करें (SPARQL के बराबर
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`GRAPH ?g { ... }`)
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यह सरल क्वेरी को सरल रखता है और नामित ग्राफ क्वेरी को वैकल्पिक बनाता है।
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क्रॉस-ग्राफ क्वेरी (g=वाइल्डकार्ड) पूरी तरह से समर्थित हैं। Cassandra स्कीमा
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समर्पित तालिकाओं को शामिल करता है (SPOG, POSG, OSPG) जहां g एक क्लस्टरिंग कॉलम है
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विभिन्न ग्राफों में कुशल क्वेरी सक्षम करने के लिए पार्टीशन कुंजी नहीं है।
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#### टेम्पोरल क्वेरी
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**एक निश्चित तिथि के बाद खोजे गए सभी तथ्यों का पता लगाएं:**
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```
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S: ? # कोई भी उद्धृत ट्रिपल
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P: <discoveredOn>
|
|
O: > "2024-01-15"^^xsd:date # तिथि तुलना
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|
```
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|
**पता लगाएं कि किसी विशिष्ट तथ्य को कब सत्य माना गया था:**
|
|
```
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|
S: << <एलिस> <जानता है> <बॉब> >> # विषय के रूप में उद्धृत ट्रिपल
|
|
P: <believedTrueFrom>
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O: ? # तिथि लौटाता है
|
|
```
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|
**उन तथ्यों का पता लगाएं जिन्हें गलत माना गया था:**
|
|
```
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|
S: ? # कोई भी उद्धृत ट्रिपल
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P: <discoveredFalseOn>
|
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O: ? # कोई भी मान (अस्तित्व)
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|
```
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#### उत्पत्ति क्वेरी
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|
**किसी विशिष्ट स्रोत द्वारा समर्थित सभी तथ्यों का पता लगाएं:**
|
|
```
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|
S: ? # कोई भी उद्धृत ट्रिपल
|
|
P: <supportedBy>
|
|
O: <source:document-123>
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```
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|
**पता करें कि कौन से स्रोत किसी विशिष्ट तथ्य का समर्थन करते हैं:**
|
|
```
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S: << <ड्रगए> <उपचार करता है> <बीमारीबी> >> # विषय के रूप में उद्धृत ट्रिपल
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|
P: <supportedBy>
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O: ? # स्रोत IRI लौटाता है
|
|
```
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|
#### सत्यता क्वेरी
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|
**उन दावों का पता लगाएं जिन्हें किसी व्यक्ति ने सत्य के रूप में चिह्नित किया था:**
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|
```
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|
S: ? # कोई भी उद्धृत ट्रिपल
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|
P: <assertedTrueBy>
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O: <person:Alice>
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|
```
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**विरोधाभासी दावों का पता लगाएं (एक ही तथ्य, अलग-अलग सत्यता):**
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|
```
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|
# पहली क्वेरी: सत्य माने गए तथ्य
|
|
S: ?
|
|
P: <assertedTrueBy>
|
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O: ?
|
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|
# दूसरी क्वेरी: झूठे माने गए तथ्य
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|
S: ?
|
|
P: <assertedFalseBy>
|
|
O: ?
|
|
|
|
# एप्लिकेशन तर्क: विषयों के चौराहे का पता लगाएं
|
|
```
|
|
|
|
**उस विश्वास स्कोर का पता लगाएं जो थ्रेसहोल्ड से नीचे है:**
|
|
```
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|
S: ? # कोई भी उद्धृत ट्रिपल
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|
P: <trustScore>
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O: < 0.5 # संख्यात्मक तुलना
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```
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### आर्किटेक्चर
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कई घटकों में महत्वपूर्ण परिवर्तन आवश्यक हैं:
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#### यह भंडार (trustgraph)
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- **स्कीमा प्रिमिटिव** (`trustgraph-base/trustgraph/schema/core/primitives.py`)
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- वैल्यू → टर्म का नाम बदलें
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- नए टर्म संरचना में प्रकार विभेदक
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- ग्राफ संदर्भ के लिए ट्रिपल में `g`
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- **नाम बदलें**: `Value` क्लास का नाम बदलकर `Term` कर दिया जाएगा। यह
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~78 फ़ाइलों को कोडबेस में प्रभावित करता है। नामकरण एक मजबूर करने वाला कारक के रूप में कार्य करता है:
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`Value` का उपयोग करने वाला कोई भी कोड तुरंत पहचानने योग्य है और इसे 2.0
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संगतता के लिए समीक्षा/अपडेट करने की आवश्यकता है।
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सुरक्षा विचार
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नामित ग्राफ एक सुरक्षा सुविधा नहीं हैं। उपयोगकर्ता और संग्रह सुरक्षा सीमाएँ हैं।
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नामित ग्राफ डेटा संगठन और पुन:पुनर्बलन समर्थन के लिए पूरी तरह से हैं।
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प्रदर्शन विचार
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- उद्धृत ट्रिपल नेस्टिंग गहराई जोड़ते हैं - यह क्वेरी प्रदर्शन को प्रभावित कर सकता है
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- कुशल ग्राफ-स्कोप वाली क्वेरी के लिए नामित ग्राफ इंडेक्सिंग रणनीतियाँ आवश्यक हैं
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- क्वाड स्टोरेज को कुशलतापूर्वक समायोजित करने के लिए Cassandra स्कीमा डिज़ाइन
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आवश्यक होगा।
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वेक्टर स्टोर सीमा
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वेक्टर स्टोर हमेशा केवल IRIs को संदर्भित करते हैं:
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- कभी भी किनारे (उद्धृत ट्रिपल)
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- कभी भी शाब्दिक मान
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- कभी भी रिक्त नोड
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यह वेक्टर स्टोर को सरल रखता है - यह नामित संस्थाओं की सिमेंटिक समानता को संभालता है।
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ग्राफ संरचना, पुन:पुनर्बलन और मेटाडेटा संबंध को संभालता है। उद्धृत ट्रिपल और
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नामित ग्राफ वेक्टर संचालन को जटिल नहीं बनाते हैं।
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परीक्षण रणनीति
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|
मौजूदा परीक्षण रणनीति का उपयोग करें। चूंकि यह एक ब्रेकिंग रिलीज़ है, इसलिए नए
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संरचनाओं का परीक्षण करने के लिए एंड-टू-एंड परीक्षण सूट पर ध्यान केंद्रित करें ताकि यह सत्यापित किया जा सके कि
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वे सभी घटकों में सही ढंग से काम करते हैं।
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प्रवासन योजना
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- 2.0 एक ब्रेकिंग रिलीज़ है; कोई पिछड़ा संगतता की आवश्यकता नहीं है
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- मौजूदा डेटा को नए स्कीमा में माइग्रेट करने की आवश्यकता हो सकती है (अंतिम डिज़ाइन के आधार पर TBD)
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- मौजूदा ट्रिपल को बदलने के लिए माइग्रेशन टूल पर विचार करें
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खुले प्रश्न
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- **रिक्त नोड**: सीमित समर्थन की पुष्टि की गई है। एक स्कोलेम रणनीति पर निर्णय लेने
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हो सकता है (लोडिंग पर IRI उत्पन्न करें, या रिक्त नोड ID को संरक्षित करें)।
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- **क्वेरी सिंटैक्स**: उद्धृत ट्रिपल को क्वेरी में निर्दिष्ट करने के लिए ठोस सिंटैक्स क्या है?
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क्वेरी API को परिभाषित करने की आवश्यकता है।
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- ~~**विधेय शब्दावली**~~: हल किया गया। किसी भी वैध RDF विधेय की अनुमति है,
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जिसमें कस्टम उपयोगकर्ता-परिभाषित भी शामिल हैं। RDF वैधता के बारे में बहुत कम धारणाएं।
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रणनीति: जब तक बिल्कुल आवश्यक न हो, कुछ भी लॉक न करें।
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- ~~**वेक्टर स्टोर प्रभाव**~~: हल किया गया। वेक्टर स्टोर हमेशा केवल IRIs को संदर्भित करते हैं
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- कभी भी किनारे, शाब्दिक, या रिक्त नोड। उद्धृत ट्रिपल और
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पुन:पुनर्बलन वेक्टर स्टोर को प्रभावित नहीं करते हैं।
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- ~~**नामित ग्राफ अर्थशास्त्र**~~: हल किया गया। क्वेरी डिफ़ॉल्ट में डिफ़ॉल्ट ग्राफ
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(पिछड़ी संगत SPARQL व्यवहार)। नामित ग्राफ या सभी ग्राफों को क्वेरी करने के लिए
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एक स्पष्ट ग्राफ पैरामीटर की आवश्यकता होती है।
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संदर्भ
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|
- [RDF 1.2 अवधारणाएँ](https://www.w3.org/TR/rdf12-concepts/)
|
|
- [RDF-स्टार और SPARQL-स्टार](https://w3c.github.io/rdf-star/)
|
|
- [RDF डेटासेट](https://www.w3.org/TR/rdf11-concepts/#section-dataset)
|