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Native CLI i18n: The TrustGraph CLI has built-in translation support that dynamically loads language strings. You can test and use different languages by simply passing the --lang flag (e.g., --lang es for Spanish, --lang ru for Russian) or by configuring your environment's LANG variable. Automated Docs Translations: This PR introduces autonomously translated Markdown documentation into several target languages, including Spanish, Swahili, Portuguese, Turkish, Hindi, Hebrew, Arabic, Simplified Chinese, and Russian.
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layout: default
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title: "Especificación Técnica de la CLI para Explicabilidad"
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parent: "Spanish (Beta)"
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# Especificación Técnica de la CLI para Explicabilidad
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> **Beta Translation:** This document was translated via Machine Learning and as such may not be 100% accurate. All non-English languages are currently classified as Beta.
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## Estado
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Borrador
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## Visión General
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Esta especificación describe las herramientas de CLI para depurar y explorar datos de explicabilidad en TrustGraph. Estas herramientas permiten a los usuarios rastrear cómo se derivaron las respuestas y depurar la cadena de origen desde los bordes hasta los documentos fuente.
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Tres herramientas de CLI:
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1. **`tg-show-document-hierarchy`** - Muestra la jerarquía documento → página → fragmento → borde
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2. **`tg-list-explain-traces`** - Lista todas las sesiones GraphRAG con preguntas
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3. **`tg-show-explain-trace`** - Muestra la trazabilidad completa de explicabilidad para una sesión
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## Objetivos
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- **Depuración**: Permitir a los desarrolladores inspeccionar los resultados del procesamiento de documentos.
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- **Auditabilidad**: Rastrear cualquier hecho extraído hasta su documento fuente.
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- **Transparencia**: Mostrar exactamente cómo GraphRAG derivó una respuesta.
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- **Usabilidad**: Interfaz CLI sencilla con valores predeterminados apropiados.
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## Antecedentes
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TrustGraph tiene dos sistemas de origen:
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1. **Origen en tiempo de extracción** (ver `extraction-time-provenance.md`): Registra las relaciones documento → página → fragmento → borde durante la ingestión. Almacenado en el gráfico llamado `urn:graph:source` utilizando `prov:wasDerivedFrom`.
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2. **Explicabilidad en tiempo de consulta** (ver `query-time-explainability.md`): Registra la cadena de pregunta → exploración → enfoque → síntesis durante las consultas GraphRAG. Almacenado en el gráfico llamado `urn:graph:retrieval`.
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Limitaciones actuales:
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- No hay una manera fácil de visualizar la jerarquía del documento después del procesamiento.
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- Se deben consultar manualmente los triples para ver los datos de explicabilidad.
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- No hay una vista consolidada de una sesión GraphRAG.
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## Diseño Técnico
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### Herramienta 1: `tg-show-document-hierarchy`
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**Propósito**: Dado un ID de documento, recorrer y mostrar todas las entidades derivadas.
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**Uso**:
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```bash
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tg-show-document-hierarchy "urn:trustgraph:doc:abc123"
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tg-show-document-hierarchy --show-content --max-content 500 "urn:trustgraph:doc:abc123"
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```
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**Argumentos**:
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| Arg | Descripción |
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|---|---|
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| `document_id` | URI del documento (posicional) |
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| `-u/--api-url` | URL del gateway (por defecto: `$TRUSTGRAPH_URL`) |
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| `-t/--token` | Token de autenticación (por defecto: `$TRUSTGRAPH_TOKEN`) |
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| `-U/--user` | ID de usuario (por defecto: `trustgraph`) |
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| `-C/--collection` | Colección (por defecto: `default`) |
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| `--show-content` | Incluir el contenido del blob/documento |
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| `--max-content` | Máx. caracteres por blob (por defecto: 200) |
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| `--format` | Salida: `tree` (por defecto), `json` |
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**Implementación**:
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1. Consultar triples: `?child prov:wasDerivedFrom <document_id>` en `urn:graph:source`
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2. Consultar recursivamente los hijos de cada resultado
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3. Construir la estructura del árbol: Documento → Páginas → Fragmentos
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4. Si `--show-content`, recuperar el contenido de la API del bibliotecario
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5. Mostrar como árbol anidado o JSON
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**Ejemplo de Salida**:
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```
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Document: urn:trustgraph:doc:abc123
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Título: "Sample PDF"
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Tipo: application/pdf
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└── Página 1: urn:trustgraph:doc:abc123/p1
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├── Fragmento 0: urn:trustgraph:doc:abc123/p1/c0
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Contenido: "The quick brown fox..." [truncado]
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└── Fragmento 1: urn:trustgraph:doc:abc123/p1/c1
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Contenido: "Machine learning is..." [truncado]
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```
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### Herramienta 2: `tg-list-explain-traces`
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**Propósito**: Listar todas las sesiones GraphRAG (preguntas) en una colección.
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**Uso**:
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```bash
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tg-list-explain-traces
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tg-list-explain-traces --limit 20 --format json
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```
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**Argumentos**:
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| Arg | Descripción |
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|---|---|
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| `-u/--api-url` | URL del gateway |
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| `-t/--token` | Token de autenticación |
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| `-U/--user` | ID de usuario |
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| `-C/--collection` | Colección |
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| `--limit` | Máx. resultados (por defecto: 50) |
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| `--format` | Salida: `table` (por defecto), `json` |
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**Implementación**:
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1. Consultar: `?session tg:query ?text` en `urn:graph:retrieval`
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2. Consultar los tiempos: `?session prov:startedAtTime ?time`
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3. Mostrar como tabla
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|
**Ejemplo de Salida**:
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```
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|
Session ID | Pregunta | Tiempo
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|
----------------------------------------------|--------------------------------|---------------------
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|
urn:trustgraph:question:abc123 | ¿Cuál fue la Guerra Fría? | 2024-01-15 10:30:00
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|
urn:trustgraph:question:def456 | ¿Quién fundó la NASA? | 2024-01-15 09:15:00
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```
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### Herramienta 3: `tg-show-explain-trace`
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**Propósito**: Mostrar la trazabilidad completa de explicabilidad para una sesión GraphRAG.
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**Uso**:
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|
```bash
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|
tg-show-explain-trace "urn:trustgraph:question:abc123"
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|
tg-show-explain-trace --max-answer 1000 --show-provenance "urn:trustgraph:question:abc123"
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|
```
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|
**Argumentos**:
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|
| Arg | Descripción |
|
|
|---|---|
|
|
| `question_id` | URI de la pregunta (posicional) |
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|
| `-u/--api-url` | URL del gateway |
|
|
| `-t/--token` | Token de autenticación |
|
|
| `-U/--user` | ID de usuario |
|
|
| `-C/--collection` | Colección |
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|
| `--max-answer` | Máx. caracteres para la respuesta (por defecto: 500) |
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|
| `--show-provenance` | Rastrear los bordes hasta los documentos fuente |
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| `--format` | Salida: `text` (por defecto), `json` |
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**Implementación**:
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1. Obtener el texto de la pregunta del predicado `tg:query`
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2. Encontrar la exploración: `?exp prov:wasGeneratedBy <question_id>`
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3. Encontrar el enfoque: `?focus prov:wasDerivedFrom <exploration_id>`
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4. Obtener los bordes seleccionados: `<focus_id> tg:selectedEdge ?edge`
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5. Para cada borde, obtener `tg:edge` (triple acotado) y `tg:reasoning`
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6. Encontrar la síntesis: `?synth prov:wasDerivedFrom <focus_id>`
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7. Obtener la respuesta del documento a través de la API del bibliotecario
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8. Si `--show-provenance`, rastrear los bordes hasta los documentos fuente
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**Ejemplo de Salida**:
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```
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=== Sesión GraphRAG: urn:trustgraph:question:abc123 ===
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Pregunta: ¿Cuál fue la Guerra Fría?
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Tiempo: 2024-01-15 10:30:00
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--- Exploración ---
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Se recuperaron 50 bordes de la gráfica de conocimiento
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--- Enfoque (Selección de Bordes) ---
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Se seleccionaron 12 bordes:
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1. "The Cold War"
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2. "Yuri Andropov"
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3. "Khrushchev"
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4. "NATO"
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5. "Warsaw Pact"
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6. "Berlin Wall"
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7. "Cuban Missile Crisis"
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8. "Detente"
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9. "Détente"
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10. "Joseph Stalin"
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11. "Nikita Khrushchev"
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|
12. "US-Soviet Relations"
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--- Trazabilidad ---
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```
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## Referencias
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- CLI de explicabilidad: `docs/tech-specs/query-time-explainability.md`
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- Origen en tiempo de extracción: `docs/tech-specs/extraction-time-provenance.md`
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- Ejemplo de CLI: `trustgraph-cli/trustgraph/cli/invoke_graph_rag.py`
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