trustgraph/docs/tech-specs/openapi-spec.he.md
Alex Jenkins 8954fa3ad7 Feat: TrustGraph i18n & Documentation Translation Updates (#781)
Native CLI i18n: The TrustGraph CLI has built-in translation support
that dynamically loads language strings. You can test and use
different languages by simply passing the --lang flag (e.g., --lang
es for Spanish, --lang ru for Russian) or by configuring your
environment's LANG variable.

Automated Docs Translations: This PR introduces autonomously
translated Markdown documentation into several target languages,
including Spanish, Swahili, Portuguese, Turkish, Hindi, Hebrew,
Arabic, Simplified Chinese, and Russian.
2026-04-14 12:08:32 +01:00

8.1 KiB
Raw Blame History

layout title parent
default מפרט OpenAPI - מפרט טכני Hebrew (Beta)

מפרט OpenAPI - מפרט טכני

Beta Translation: This document was translated via Machine Learning and as such may not be 100% accurate. All non-English languages are currently classified as Beta.

מטרה

ליצור מפרט OpenAPI 3.1 מקיף ומודולרי עבור שער ה-API של TrustGraph REST, אשר: מתעד את כל נקודות הקצה של REST משתמש בקוד חיצוני $ref לצורך מודולריות ותחזוקה מתאים ישירות לקוד מתרגם ההודעות מספק סכימות מדויקות של בקשות/תגובות

מקור האמת

ה-API מוגדר על ידי: מתרגמי הודעות: trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/*.py מנהל ה-Dispatcher: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/dispatch/manager.py מנהל נקודות הקצה: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/endpoint/manager.py

מבנה תיקיות

openapi/
├── openapi.yaml                          # Main entry point
├── paths/
│   ├── config.yaml                       # Global services
│   ├── flow.yaml
│   ├── librarian.yaml
│   ├── knowledge.yaml
│   ├── collection-management.yaml
│   ├── flow-services/                    # Flow-hosted services
│   │   ├── agent.yaml
│   │   ├── document-rag.yaml
│   │   ├── graph-rag.yaml
│   │   ├── text-completion.yaml
│   │   ├── prompt.yaml
│   │   ├── embeddings.yaml
│   │   ├── mcp-tool.yaml
│   │   ├── triples.yaml
│   │   ├── objects.yaml
│   │   ├── nlp-query.yaml
│   │   ├── structured-query.yaml
│   │   ├── structured-diag.yaml
│   │   ├── graph-embeddings.yaml
│   │   ├── document-embeddings.yaml
│   │   ├── text-load.yaml
│   │   └── document-load.yaml
│   ├── import-export/
│   │   ├── core-import.yaml
│   │   ├── core-export.yaml
│   │   └── flow-import-export.yaml      # WebSocket import/export
│   ├── websocket.yaml
│   └── metrics.yaml
├── components/
│   ├── schemas/
│   │   ├── config/
│   │   ├── flow/
│   │   ├── librarian/
│   │   ├── knowledge/
│   │   ├── collection/
│   │   ├── ai-services/
│   │   ├── common/
│   │   └── errors/
│   ├── parameters/
│   ├── responses/
│   └── examples/
└── security/
    └── bearerAuth.yaml

מיפוי שירותים

שירותים גלובליים (/api/v1/{kind})

config - ניהול תצורה flow - מחזור חיים של זרימה librarian - ספריית מסמכים knowledge - ליבות ידע collection-management - מטא-דאטה של אוסף

שירותים המאוחסנים בתוך זרימה (Flow-Hosted Services) (/api/v1/flow/{flow}/service/{kind})

בקשה/תגובה: agent, text-completion, prompt, mcp-tool graph-rag, document-rag embeddings, graph-embeddings, document-embeddings triples, objects, nlp-query, structured-query, structured-diag

שליחה והתעלמות (Fire-and-Forget): text-load, document-load

ייבוא/ייצוא

/api/v1/import-core (POST) /api/v1/export-core (GET) /api/v1/flow/{flow}/import/{kind} (WebSocket) /api/v1/flow/{flow}/export/{kind} (WebSocket)

אחר

/api/v1/socket (WebSocket מרובה) /api/metrics (Prometheus)

גישה

שלב 1: הגדרה

  1. צור מבנה תיקיות
  2. צור את הקובץ הראשי openapi.yaml עם מטא-דאטה, שרתים, אבטחה
  3. צור רכיבים שניתנים לשימוש חוזר (שגיאות, פרמטרים נפוצים, סכימות אבטחה)

שלב 2: סכימות נפוצות

צור סכימות משותפות המשמשות בכל השירותים: RdfValue, Triple - מבני RDF/טריפל ErrorObject - תגובת שגיאה DocumentMetadata, ProcessingMetadata - מבני מטא-דאטה פרמטרים נפוצים: FlowId, User, Collection

שלב 3: שירותים גלובליים

עבור כל שירות גלובלי (תצורה, זרימה, ספרן, ידע, ניהול אוסף):

  1. צור קובץ נתיב ב-paths/
  2. צור סכימת בקשה ב-components/schemas/{service}/
  3. צור סכימת תגובה
  4. הוסף דוגמאות
  5. הפנה מהקובץ הראשי openapi.yaml

שלב 4: שירותים המאוחסנים בתוך זרימה

עבור כל שירות המאוחסן בתוך זרימה:

  1. צור קובץ נתיב ב-paths/flow-services/
  2. צור סכימות בקשה/תגובה ב-components/schemas/ai-services/
  3. הוסף תיעוד לדגל סטרימינג במידת הצורך
  4. הפנה מהקובץ הראשי openapi.yaml

שלב 5: ייבוא/ייצוא ו-WebSocket

  1. תעד נקודות קצה מרכזיות לייבוא/ייצוא
  2. תעד תבניות פרוטוקול WebSocket
  3. תעד נקודות קצה של ייבוא/ייצוא ברמת הזרימה של WebSocket

שלב 6: אימות

  1. אמת באמצעות כלי אימות OpenAPI
  2. בדוק באמצעות Swagger UI
  3. ודא שכל המתרגמים מכוסים

מוסכמות מתן שמות לשדות

כל השדות ב-JSON משתמשים בפורמט kebab-case: flow-id, blueprint-name, doc-limit, entity-limit, וכו'.

יצירת קבצי סכימה

עבור כל מתרגם ב-trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/:

  1. קרא את שיטת המתרגם to_pulsar() - מגדיר סכימת בקשה
  2. קרא את שיטת המתרגם from_pulsar() - מגדיר סכימת תגובה
  3. חלץ שמות שדות וסוגים
  4. צור סכימה של OpenAPI עם: שמות שדות (kebab-case) סוגים (string, integer, boolean, object, array) שדות חובה ערכי ברירת מחדל תיאורים

תהליך מיפוי לדוגמה

# From retrieval.py DocumentRagRequestTranslator
def to_pulsar(self, data: Dict[str, Any]) -> DocumentRagQuery:
    return DocumentRagQuery(
        query=data["query"],                              # required string
        user=data.get("user", "trustgraph"),             # optional string, default "trustgraph"
        collection=data.get("collection", "default"),     # optional string, default "default"
        doc_limit=int(data.get("doc-limit", 20)),        # optional integer, default 20
        streaming=data.get("streaming", False)            # optional boolean, default false
    )

מתורגם ל:

# components/schemas/ai-services/DocumentRagRequest.yaml
type: object
required:
  - query
properties:
  query:
    type: string
    description: Search query
  user:
    type: string
    default: trustgraph
  collection:
    type: string
    default: default
  doc-limit:
    type: integer
    default: 20
    description: Maximum number of documents to retrieve
  streaming:
    type: boolean
    default: false
    description: Enable streaming responses

תגובות סטרימינג

שירותים התומכים בסטרימינג מחזירים מספר תגובות עם הדגל end_of_stream: agent, text-completion, prompt document-rag, graph-rag

יש לתעד דפוס זה בסכימת התגובות של כל שירות.

תגובות שגיאה

כל השירותים יכולים להחזיר:

error:
  oneOf:
    - type: string
    - $ref: '#/components/schemas/ErrorObject'

היכן ש-ErrorObject נמצא:

type: object
properties:
  type:
    type: string
  message:
    type: string

הפניות

מתרגמים: trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/ מיפוי מפיץ: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/dispatch/manager.py ניתוב נקודת קצה: trustgraph-flow/trustgraph/gateway/endpoint/manager.py תקציר שירות: API_SERVICES_SUMMARY.md