Structure the tech specs directory (#836)

Tech spec some subdirectories for different languages
This commit is contained in:
cybermaggedon 2026-04-21 16:06:41 +01:00 committed by GitHub
parent 48da6c5f8b
commit e7efb673ef
No known key found for this signature in database
GPG key ID: B5690EEEBB952194
423 changed files with 0 additions and 0 deletions

View file

@ -0,0 +1,239 @@
---
layout: default
title: "OpenAPI Özellikleri - Teknik Belge"
parent: "Turkish (Beta)"
---
# OpenAPI Özellikleri - Teknik Belge
> **Beta Translation:** This document was translated via Machine Learning and as such may not be 100% accurate. All non-English languages are currently classified as Beta.
## Amaç
TrustGraph REST API Gateway için kapsamlı, modüler bir OpenAPI 3.1 spesifikasyonu oluşturmak, bu spesifikasyon şunları sağlamalıdır:
Tüm REST uç noktalarını belgelemelidir
Modülerlik ve bakım kolaylığı için harici `$ref` kullanmalıdır
Doğrudan mesaj çevirici koduna eşlenmelidir
Doğru istek/yanıt şemaları sağlamalıdır
## Doğru Kaynak
API aşağıdaki öğeler tarafından tanımlanır:
**Mesaj Çeviriciler**: `trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/*.py`
**Dağıtıcı Yöneticisi**: `trustgraph-flow/trustgraph/gateway/dispatch/manager.py`
**Uç Nokta Yöneticisi**: `trustgraph-flow/trustgraph/gateway/endpoint/manager.py`
## Dizin Yapısı
```
openapi/
├── openapi.yaml # Main entry point
├── paths/
│ ├── config.yaml # Global services
│ ├── flow.yaml
│ ├── librarian.yaml
│ ├── knowledge.yaml
│ ├── collection-management.yaml
│ ├── flow-services/ # Flow-hosted services
│ │ ├── agent.yaml
│ │ ├── document-rag.yaml
│ │ ├── graph-rag.yaml
│ │ ├── text-completion.yaml
│ │ ├── prompt.yaml
│ │ ├── embeddings.yaml
│ │ ├── mcp-tool.yaml
│ │ ├── triples.yaml
│ │ ├── objects.yaml
│ │ ├── nlp-query.yaml
│ │ ├── structured-query.yaml
│ │ ├── structured-diag.yaml
│ │ ├── graph-embeddings.yaml
│ │ ├── document-embeddings.yaml
│ │ ├── text-load.yaml
│ │ └── document-load.yaml
│ ├── import-export/
│ │ ├── core-import.yaml
│ │ ├── core-export.yaml
│ │ └── flow-import-export.yaml # WebSocket import/export
│ ├── websocket.yaml
│ └── metrics.yaml
├── components/
│ ├── schemas/
│ │ ├── config/
│ │ ├── flow/
│ │ ├── librarian/
│ │ ├── knowledge/
│ │ ├── collection/
│ │ ├── ai-services/
│ │ ├── common/
│ │ └── errors/
│ ├── parameters/
│ ├── responses/
│ └── examples/
└── security/
└── bearerAuth.yaml
```
## Hizmet Eşlemesi
### Küresel Hizmetler (`/api/v1/{kind}`)
`config` - Yapılandırma yönetimi
`flow` - Akış yaşam döngüsü
`librarian` - Belge kütüphanesi
`knowledge` - Bilgi çekirdekleri
`collection-management` - Koleksiyon meta verileri
### Akışa Dayalı Hizmetler (`/api/v1/flow/{flow}/service/{kind}`)
**İstek/Yanıt:**
`agent`, `text-completion`, `prompt`, `mcp-tool`
`graph-rag`, `document-rag`
`embeddings`, `graph-embeddings`, `document-embeddings`
`triples`, `objects`, `nlp-query`, `structured-query`, `structured-diag`
**Gönder ve Unut:**
`text-load`, `document-load`
### İçe/Dışa Aktarma
`/api/v1/import-core` (POST)
`/api/v1/export-core` (GET)
`/api/v1/flow/{flow}/import/{kind}` (WebSocket)
`/api/v1/flow/{flow}/export/{kind}` (WebSocket)
### Diğer
`/api/v1/socket` (WebSocket çoklama)
`/api/metrics` (Prometheus)
## Yaklaşım
### Aşama 1: Kurulum
1. Dizin yapısını oluşturun
2. Ana `openapi.yaml` dosyasını meta veriler, sunucular, güvenlik ile birlikte oluşturun
3. Yeniden kullanılabilir bileşenleri (hatalar, ortak parametreler, güvenlik şemaları) oluşturun
### Aşama 2: Ortak Şemalar
Hizmetler arasında kullanılan ortak şemaları oluşturun:
`RdfValue`, `Triple` - RDF/üçlü yapılar
`ErrorObject` - Hata yanıtı
`DocumentMetadata`, `ProcessingMetadata` - Meta veri yapıları
Ortak parametreler: `FlowId`, `User`, `Collection`
### Aşama 3: Küresel Hizmetler
Her küresel hizmet için (yapılandırma, akış, kütüphaneci, bilgi, koleksiyon yönetimi):
1. `paths/` içinde bir yol dosyası oluşturun
2. `components/schemas/{service}/` içinde bir istek şeması oluşturun
3. Bir yanıt şeması oluşturun
4. Örnekler ekleyin
5. Ana `openapi.yaml` dosyasından referans alın
### Aşama 4: Akışa Dayalı Hizmetler
Her akışa dayalı hizmet için:
1. `paths/flow-services/` içinde bir yol dosyası oluşturun
2. `components/schemas/ai-services/` içinde istek/yanıt şemalarını oluşturun
3. Gerekli durumlarda akış düzeyi akış bayrak dokümantasyonunu ekleyin
4. Ana `openapi.yaml` dosyasından referans alın
### Aşama 5: İçe/Dışa Aktarma & WebSocket
1. Temel içe/dışa aktarma uç noktalarını belgeleyin
2. WebSocket protokol kalıplarını belgeleyin
3. Akış düzeyindeki içe/dışa aktarma WebSocket uç noktalarını belgeleyin
### Aşama 6: Doğrulama
1. OpenAPI doğrulama araçlarıyla doğrulayın
2. Swagger UI ile test edin
3. Tüm çeviricilerin kapsandığından emin olun
## Alan Adlandırma Kuralları
Tüm JSON alanları **kebab-case** kullanır:
`flow-id`, `blueprint-name`, `doc-limit`, `entity-limit`, vb.
## Şema Dosyaları Oluşturma
Her çevirici için `trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/` içinde:
1. **Çevirici `to_pulsar()` yöntemini okuyun** - İstek şemasını tanımlar
2. **Çevirici `from_pulsar()` yöntemini okuyun** - Yanıt şemasını tanımlar
3. **Alan adlarını ve türlerini çıkarın**
4. Aşağıdakilerle bir OpenAPI şeması oluşturun:
Alan adları (kebab-case)
Türler (string, integer, boolean, object, array)
Gerekli alanlar
Varsayılanlar
ıklamalar
### Örnek Eşleme Süreci
```python
# From retrieval.py DocumentRagRequestTranslator
def to_pulsar(self, data: Dict[str, Any]) -> DocumentRagQuery:
return DocumentRagQuery(
query=data["query"], # required string
user=data.get("user", "trustgraph"), # optional string, default "trustgraph"
collection=data.get("collection", "default"), # optional string, default "default"
doc_limit=int(data.get("doc-limit", 20)), # optional integer, default 20
streaming=data.get("streaming", False) # optional boolean, default false
)
```
Çevrilir:
```yaml
# components/schemas/ai-services/DocumentRagRequest.yaml
type: object
required:
- query
properties:
query:
type: string
description: Search query
user:
type: string
default: trustgraph
collection:
type: string
default: default
doc-limit:
type: integer
default: 20
description: Maximum number of documents to retrieve
streaming:
type: boolean
default: false
description: Enable streaming responses
```
## Akışlı Yanıtlar
Akışlı yanıtları destekleyen hizmetler, `end_of_stream` bayrağı ile birden fazla yanıt döndürür:
`agent`, `text-completion`, `prompt`
`document-rag`, `graph-rag`
Bu kalıbı, her hizmetin yanıt şemasında belgeleyin.
## Hata Yanıtları
Tüm hizmetler aşağıdaki yanıtları döndürebilir:
```yaml
error:
oneOf:
- type: string
- $ref: '#/components/schemas/ErrorObject'
```
`ErrorObject` ifadesi nerede bulunuyor:
```yaml
type: object
properties:
type:
type: string
message:
type: string
```
## Referanslar
Çevirenler: `trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/`
Dağıtım eşlemesi: `trustgraph-flow/trustgraph/gateway/dispatch/manager.py`
Uç nokta yönlendirmesi: `trustgraph-flow/trustgraph/gateway/endpoint/manager.py`
Hizmet özeti: `API_SERVICES_SUMMARY.md`