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* docs: add Japanese README * docs: align Japanese README with English version * chore: add community-maintained translation notice --------- Co-authored-by: sscodeai <sscodeai@users.noreply.github.com> Co-authored-by: Sabiha Khan <sabihak89@gmail.com>
12 KiB
Dograh AI
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💡 注記: このドキュメントはコミュニティによって保守されています。翻訳の不正確さや英語版からの内容のずれを見つけた場合は、ぜひ PR を作成してください。
オープンソースでセルフホスト可能な Vapi / Retell の代替手段 -- ドラッグ&ドロップのワークフロービルダーで本番向け音声エージェントを構築できます。ゼロから 2 分以内で動作するボットを立ち上げられます。
📖 ドキュメント · 📜 BSD 2-Clause · 🌐 English · 🌐 中文
- 100% オープンソースでセルフホスト可能 -- Vapi や Retell と違い、ベンダーロックインはありません
- 完全な制御と透明性 -- すべてのコードが公開され、LLM / TTS / STT の統合も柔軟に差し替えられます
- YC 卒業生と事業売却を経験した創業者が保守し、音声 AI をオープンに保つことに取り組んでいます
🎥 メディア掲載
Better Stack による実践レビュー -- Dograh を詳しく紹介
📺 2 分のプロダクト紹介動画を見たい場合はこちら。
⚖️ Dograh vs Vapi vs Retell
音声 AI プラットフォームを評価しているチームに向けて、重要な観点を率直に比較します。
| Dograh | Vapi | Retell | |
|---|---|---|---|
| ライセンス | BSD 2-Clause (オープンソース) | プロプライエタリ | プロプライエタリ |
| セルフホスト | ✅ 可能 -- Docker コマンド 1 つ | ❌ SaaS のみ | ❌ SaaS のみ |
| 料金 | 無料(セルフホスト)・従量課金(クラウド) | 分単位課金の SaaS | 分単位課金の SaaS |
| 独自 LLM / STT / TTS の利用 | ✅ 任意のプロバイダー、または Dograh 標準スタック | 提供範囲内で設定可能 | 提供範囲内で設定可能 |
| ソースコードレベルのカスタマイズ | ✅ すべてのコードを自由に変更可能 | ❌ クローズドソース | ❌ クローズドソース |
| データレジデンシー | 自社インフラ、自社ルール | ベンダーのクラウド | ベンダーのクラウド |
| ベンダーロックイン | なし | あり | あり |
🚀 クイックスタート
ローカルマシンに Dograh をダウンロードしてセットアップ
注記 製品改善のため、匿名の利用状況データを収集します。無効にするには、起動スクリプトを実行する前に
ENABLE_TELEMETRY=falseを設定してください。
注記 リモートサーバーでプラットフォームを実行したい場合は、ドキュメントを参照してください。
curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/docker-compose.yaml && curl -o start_docker.sh https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/scripts/start_docker.sh && chmod +x start_docker.sh && ./start_docker.sh
⚡ AI エージェントにセットアップを任せたいですか? Claude Code または Codex を使っている場合は、公式の Dograh セットアップ skill をインストールすると、インストール、設定、トラブルシューティングをエージェントに任せられます。OS を検出し、適切なデプロイ方法を選び、Dograh 付属のセットアップスクリプトを実行して結果を検証します。
# Claude Code の場合 /plugin marketplace add dograh-hq/dograh-plugins /plugin install dograh@dograhその後、新しいセッションを開始して "set up Dograh" と依頼するか、
/dograh-setupを実行してください。Codex も対応しています。詳しくはプラグインリポジトリを参照してください。
注記 初回起動では、すべてのイメージをダウンロードするため 2-3 分かかる場合があります。起動後、http://localhost:3010 を開くと最初の AI 音声アシスタントを作成できます。 よくある問題と解決策は 🔧 トラブルシューティング を参照してください。
🎙️ 最初の音声ボット
- ブラウザで http://localhost:3010 を開きます。
- Inbound(着信) または Outbound(発信) を選び、ボットに名前を付けます(例: リード判定)。続けて用途を 5-10 語で説明します(例: 保険フォーム送信者の購入意向を確認)。
- Web Call をクリックすると、ボットと直接会話できます。
🔑 API キーは不要です。 Dograh には自動生成されるキーと、組み込みの LLM / TTS / STT スタックが付属しています。必要に応じて、独自の LLM、TTS、STT、または Twilio、Vonage、Telnyx などの電話連携プロバイダーをいつでも接続できます。
機能
音声機能
- 電話連携: Twilio、Vonage、Vobiz、Cloudonix などを標準搭載(他のプロバイダーも簡単に追加可能)。有人オペレーターへの転送にも対応
- 言語: 英語をサポート(他言語へ拡張可能)
- カスタムモデル: 独自の TTS / STT モデルを持ち込み可能
- リアルタイム処理: 低遅延の音声インタラクション
開発者体験
- ゼロ設定で開始: API キーを自動生成し、すぐにテスト可能
- Python ベース: Python で構築されており、カスタマイズしやすい
- Docker ファースト: コンテナ化により一貫したデプロイが可能
- モジュラー構成: 必要に応じて各コンポーネントを差し替え可能
テストと品質
- テストモード: 本番通話や本番データに影響を与えず、公開前にエージェントをエンドツーエンドで試せます
- ダッシュボード内 Web 通話: 電話連携を設定しなくても、構築中にボットと直接会話できます
- QA ノード: 他のノードに含まれるプロンプト品質を分析する組み込みワークフローノード
デプロイ方法
ローカル開発
ローカルセットアップを参照してください。
セルフホストデプロイ
リモートサーバーへのデプロイや HTTPS 設定を含む詳しい手順は、Docker デプロイガイドを参照してください。
クラウド版
マネージドクラウド版は https://www.dograh.com から利用できます。
📚 ドキュメント
完全なドキュメントは https://docs.dograh.com を参照してください。
📦 SDKs
- Python SDK -- pypi.org/project/dograh-sdk
- Node SDK -- npmjs.com/package/@dograh/sdk
🤝 コミュニティとサポート
👋 Better Stack の動画から来ましたか? 固定された GitHub Discussion にユースケースを投稿してください。すべての返信を確認し、創業チームが初期ユーザーを直接オンボーディングします。
- Slack -- Dograh AI のコラボレーションの中心です。メンテナーとつながり、実装前に機能を相談し、セットアップの支援を受け、コントリビューション活動の最新情報を追えます。
- GitHub Discussions -- ユースケースを共有し、質問し、ワークフローのレシピを交換できます。
- GitHub Issues -- バグ報告や機能リクエストに利用してください。
👉 参加はこちら → Dograh Community Slack
🙌 コントリビューション
コントリビューションを歓迎します。Dograh AI は 100% オープンソースであり、今後もそうあり続けます。
はじめに
- このリポジトリを Fork する
- 機能ブランチを作成する(
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 変更をコミットする(
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - ブランチへプッシュする(
git push origin feature/AmazingFeature) - Pull Request を作成する
⭐ Star 履歴
📄 ライセンス
Dograh AI は BSD 2-Clause License のもとで公開されています。Dograh AI の構築に使われたプロジェクトと同じライセンスであり、互換性と、利用・変更・配布の自由を確保しています。
🏢 私たちについて
Dograh (Zansat Technologies Private Limited) が ❤️ を込めて開発しています。 創業チームは YC 卒業生と事業売却を経験した創業者で構成され、音声 AI をオープンで誰もが利用できるものに保つことに取り組んでいます。