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Dograh AI
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オープンソースでセルフホスト可能な Vapi / Retell の代替手段 -- ビジュアルワークフロービルダーで本番向け音声エージェントを構築し、数分でテストし、MCP 経由で AI コーディングアシスタントに設計や編集を任せられます。
📖 ドキュメント · 📜 BSD 2-Clause · 🌐 English · 🌐 中文
- 100% オープンソースでセルフホスト可能 -- Vapi や Retell と違い、ベンダーロックインはありません
- 完全な制御と透明性 -- すべてのコードが公開され、LLM / TTS / STT の統合も柔軟に差し替えられます
- YC 卒業生と事業売却を経験した創業者が保守し、音声 AI をオープンに保つことに取り組んでいます
🎥 メディア掲載
Better Stack による実践レビュー -- Dograh を詳しく紹介
📺 2 分のプロダクト紹介動画を見たい場合はこちら。
⚖️ Dograh vs Vapi vs Retell
音声 AI プラットフォームを評価しているチームに向けて、重要な観点を率直に比較します。
| Dograh | Vapi | Retell | |
|---|---|---|---|
| ライセンス | BSD 2-Clause (オープンソース) | プロプライエタリ | プロプライエタリ |
| セルフホスト | ✅ 可能 -- Docker コマンド 1 つ | ❌ SaaS のみ | ❌ SaaS のみ |
| 料金 | 無料(セルフホスト)・従量課金(クラウド) | 分単位課金の SaaS | 分単位課金の SaaS |
| 独自 LLM / STT / TTS の利用 | ✅ 任意のプロバイダー、または Dograh 標準スタック | 提供範囲内で設定可能 | 提供範囲内で設定可能 |
| ソースコードレベルのカスタマイズ | ✅ すべてのコードを自由に変更可能 | ❌ クローズドソース | ❌ クローズドソース |
| データレジデンシー | 自社インフラ、自社ルール | ベンダーのクラウド | ベンダーのクラウド |
| ベンダーロックイン | なし | あり | あり |
🚀 クイックスタート
ローカルマシンに Dograh をダウンロードしてセットアップ
注記 製品改善のため、匿名の利用状況データを収集します。無効にするには、起動スクリプトを実行する前に
ENABLE_TELEMETRY=falseを設定してください。
注記 リモートサーバーでプラットフォームを実行したい場合は、ドキュメントを参照してください。
curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/docker-compose.yaml && curl -o start_docker.sh https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/scripts/start_docker.sh && chmod +x start_docker.sh && ./start_docker.sh
⚡ AI エージェントにセットアップを任せたいですか? Claude Code または Codex を使っている場合は、公式の Dograh セットアップ skill をインストールすると、インストール、設定、トラブルシューティングをエージェントに任せられます。OS を検出し、適切なデプロイ方法を選び、Dograh 付属のセットアップスクリプトを実行して結果を検証します。
# Claude Code の場合 /plugin marketplace add dograh-hq/dograh-plugins /plugin install dograh@dograhその後、新しいセッションを開始して "set up Dograh" と依頼するか、
/dograh-setupを実行してください。Codex も対応しています。詳しくはプラグインリポジトリを参照してください。
注記 初回起動では、すべてのイメージをダウンロードするため 2-3 分かかる場合があります。起動後、http://localhost:3010 を開くと最初の AI 音声アシスタントを作成できます。 よくある問題と解決策は 🔧 トラブルシューティング を参照してください。
🎙️ 最初の音声ボット
- ブラウザで http://localhost:3010 を開きます。
- Inbound(着信) または Outbound(発信) を選び、ボットに名前を付けます(例: リード判定)。続けて用途を 5-10 語で説明します(例: 保険フォーム送信者の購入意向を確認)。
- Test Agent をクリックします。
- Test Audio でブラウザからエージェントと会話するか、Test Chat でテキストベースに素早く反復します。Test Chat ではユーザー発話を編集または再実行でき、Dograh がその地点からエージェントの応答とノード遷移を再生成します。
🔑 API キーは不要です。 Dograh には自動生成されるキーと、組み込みの LLM / TTS / STT スタックが付属しています。必要に応じて、独自の LLM、TTS、STT、または Twilio、Vonage、Telnyx などの電話連携プロバイダーをいつでも接続できます。
MCP でエージェントを構築
Dograh には MCP サーバーが付属しているため、コーディングエージェントが Dograh ワークスペース内で直接作業できます。
Codex、Claude Code、Cursor、または任意の MCP クライアントを接続すると、既存エージェントの確認、Dograh ドキュメントの検索、ノードスキーマの取得、新しいワークフローの作成、自然言語からのドラフト編集保存ができます。
コーディングエージェントに音声エージェントの構築を依頼するときは、1 行のプロンプトだけでなく、ユースケース用の短いスクリプトを共有してください。エージェントのペルソナ、通話フロー、ルール、反論処理、成功基準、可能であればサンプル会話を含めると効果的です。
アシスタントの接続方法は MCP ガイド を参照してください。
機能
音声エージェントビルダー
- Start ノード、Agent ノード、グローバル指示、ツール、遷移、通話終了結果を備えたビジュアルワークフロービルダー
- ブラウザ音声テスト用の Test Audio と、高速なプロンプト反復用の Test Chat を備えた Test Agent パネル
- 本番ワークフロー向けの QA ノード、ナレッジベース、Webhook、埋め込み、ツール呼び出し
音声と電話連携
- Twilio、Vonage、Telnyx、Plivo、Vobiz、Cloudonix、Asterisk ARI などの電話連携を標準搭載
- 対応する電話連携プロバイダーでは通話転送による有人対応が可能
- 独自の LLM、TTS、STT、電話連携プロバイダーを接続可能。成果物は同梱の MinIO または AWS / S3 互換ストレージに保存できます
開発者体験
- セルフホスト向けの 1 コマンド Docker セットアップ
- カスタマイズしやすい Python バックエンドとモジュラーなプロバイダー構成
- プログラムからのエージェント作成とアウトバウンド通話に対応する Python / Node SDK
デプロイ方法
ローカル開発
ローカルセットアップを参照してください。
セルフホストデプロイ
リモートサーバーへのデプロイや HTTPS 設定を含む詳しい手順は、Docker デプロイガイドを参照してください。
クラウド版
マネージドクラウド版は https://www.dograh.com から利用できます。
📚 ドキュメント
完全なドキュメントは https://docs.dograh.com を参照してください。
📦 SDKs
- Python SDK -- pypi.org/project/dograh-sdk
- Node SDK -- npmjs.com/package/@dograh/sdk
🤝 コミュニティとサポート
👋 Better Stack の動画から来ましたか? 固定された GitHub Discussion にユースケースを投稿してください。すべての返信を確認し、創業チームが初期ユーザーを直接オンボーディングします。
- Slack -- Dograh AI のコラボレーションの中心です。メンテナーとつながり、実装前に機能を相談し、セットアップの支援を受け、コントリビューション活動の最新情報を追えます。
- GitHub Discussions -- ユースケースを共有し、質問し、ワークフローのレシピを交換できます。
- GitHub Issues -- バグ報告や機能リクエストに利用してください。
👉 参加はこちら → Dograh Community Slack
🙌 コントリビューション
コントリビューションを歓迎します。Dograh AI は 100% オープンソースであり、今後もそうあり続けます。
はじめに
- このリポジトリを Fork する
- 機能ブランチを作成する(
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 変更をコミットする(
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - ブランチへプッシュする(
git push origin feature/AmazingFeature) - Pull Request を作成する
⭐ Star 履歴
📄 ライセンス
Dograh AI は BSD 2-Clause License のもとで公開されています。Dograh AI の構築に使われたプロジェクトと同じライセンスであり、互換性と、利用・変更・配布の自由を確保しています。
🏢 私たちについて
Dograh (Zansat Technologies Private Limited) が ❤️ を込めて開発しています。 創業チームは YC 卒業生と事業売却を経験した創業者で構成され、音声 AI をオープンで誰もが利用できるものに保つことに取り組んでいます。