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Sabiha Khan 2026-07-16 14:06:00 +05:30
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> 💡 **注記**: このドキュメントはコミュニティによって保守されています。翻訳の不正確さや英語版からの内容のずれを見つけた場合は、ぜひ PR を作成してください。
**オープンソースでセルフホスト可能な Vapi / Retell の代替手段** -- ドラッグ&ドロップのワークフロービルダーで本番向け音声エージェントを構築できます。ゼロから 2 分以内で動作するボットを立ち上げられます。
**オープンソースでセルフホスト可能な Vapi / Retell の代替手段** -- ビジュアルワークフロービルダーで本番向け音声エージェントを構築し、数分でテストし、MCP 経由で AI コーディングアシスタントに設計や編集を任せられます。
<p align="center">
<a href="https://app.dograh.com">
@ -108,31 +108,40 @@ curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/m
1. ブラウザで [http://localhost:3010](http://localhost:3010) を開きます。
2. **Inbound(着信)** または **Outbound(発信)** を選び、ボットに名前を付けます(例: _リード判定_)。続けて用途を 5-10 語で説明します(例: _保険フォーム送信者の購入意向を確認_)。
3. **Web Call** をクリックすると、ボットと直接会話できます。
3. **Test Agent** をクリックします。
4. **Test Audio** でブラウザからエージェントと会話するか、**Test Chat** でテキストベースに素早く反復します。Test Chat ではユーザー発話を編集または再実行でき、Dograh がその地点からエージェントの応答とノード遷移を再生成します。
> 🔑 **API キーは不要です。** Dograh には自動生成されるキーと、組み込みの LLM / TTS / STT スタックが付属しています。必要に応じて、独自の LLM、TTS、STT、または Twilio、Vonage、Telnyx などの電話連携プロバイダーをいつでも接続できます。
## MCP でエージェントを構築
Dograh には MCP サーバーが付属しているため、コーディングエージェントが Dograh ワークスペース内で直接作業できます。
Codex、Claude Code、Cursor、または任意の MCP クライアントを接続すると、既存エージェントの確認、Dograh ドキュメントの検索、ノードスキーマの取得、新しいワークフローの作成、自然言語からのドラフト編集保存ができます。
コーディングエージェントに音声エージェントの構築を依頼するときは、1 行のプロンプトだけでなく、ユースケース用の短いスクリプトを共有してください。エージェントのペルソナ、通話フロー、ルール、反論処理、成功基準、可能であればサンプル会話を含めると効果的です。
アシスタントの接続方法は [MCP ガイド](https://docs.dograh.com/integrations/mcp) を参照してください。
## 機能
### 音声機能
### 音声エージェントビルダー
- 電話連携: Twilio、Vonage、Vobiz、Cloudonix などを標準搭載(他のプロバイダーも簡単に追加可能)。有人オペレーターへの転送にも対応
- 言語: 英語をサポート(他言語へ拡張可能)
- カスタムモデル: 独自の TTS / STT モデルを持ち込み可能
- リアルタイム処理: 低遅延の音声インタラクション
- Start ード、Agent ノード、グローバル指示、ツール、遷移、通話終了結果を備えたビジュアルワークフロービルダー
- ブラウザ音声テスト用の **Test Audio** と、高速なプロンプト反復用の **Test Chat** を備えた Test Agent パネル
- 本番ワークフロー向けの QA ード、ナレッジベース、Webhook、埋め込み、ツール呼び出し
### 音声と電話連携
- Twilio、Vonage、Telnyx、Plivo、Vobiz、Cloudonix、Asterisk ARI などの電話連携を標準搭載
- 対応する電話連携プロバイダーでは通話転送による有人対応が可能
- 独自の LLM、TTS、STT、電話連携プロバイダーを接続可能。成果物は同梱の MinIO または AWS / S3 互換ストレージに保存できます
### 開発者体験
- ゼロ設定で開始: API キーを自動生成し、すぐにテスト可能
- Python ベース: Python で構築されており、カスタマイズしやすい
- Docker ファースト: コンテナ化により一貫したデプロイが可能
- モジュラー構成: 必要に応じて各コンポーネントを差し替え可能
### テストと品質
- **テストモード**: 本番通話や本番データに影響を与えず、公開前にエージェントをエンドツーエンドで試せます
- **ダッシュボード内 Web 通話**: 電話連携を設定しなくても、構築中にボットと直接会話できます
- **QA ノード**: 他のノードに含まれるプロンプト品質を分析する組み込みワークフローノード
- セルフホスト向けの 1 コマンド Docker セットアップ
- カスタマイズしやすい Python バックエンドとモジュラーなプロバイダー構成
- プログラムからのエージェント作成とアウトバウンド通話に対応する Python / Node SDK
## デプロイ方法
@ -142,7 +151,7 @@ curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/m
### セルフホストデプロイ
リモートサーバーへのデプロイや HTTPS 設定を含む詳しい手順は、[Docker デプロイガイド](https://docs.dograh.com/deployment/docker)を参照してください。
リモートサーバーへのデプロイや HTTPS 設定を含む詳しい手順は、[Docker デプロイガイド](https://docs.dograh.com/deployment/docker#option-2-remote-server-deployment)を参照してください。
### クラウド版
@ -181,9 +190,7 @@ curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/m
## ⭐ Star 履歴
<a href="https://star-history.com/#dograh-hq/dograh&Date">
<img src="https://api.star-history.com/svg?repos=dograh-hq/dograh&type=Date" alt="Dograh の Star 履歴" width="80%">
</a>
<img src="docs/images/star-history.png" alt="Dograh star history" width="80%">
## 📄 ライセンス
@ -197,7 +204,7 @@ Dograh AI は [BSD 2-Clause License](LICENSE) のもとで公開されていま
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<p align="center">
<a href="https://github.com/dograh-hq/dograh/stargazers">⭐ GitHub で Star する</a> |
<a href="https://github.com/dograh-hq/dograh">⭐ GitHub で Star する</a> |
<a href="https://app.dograh.com">☁️ クラウド版を試す</a> |
<a href="https://join.slack.com/t/dograh-community/shared_invite/zt-3zjb5vwvl-j7hRz3_F1SOn5cH~jm5f5g">💬 Slack に参加</a>
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