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SurfSense: NotebookLM para investigación de inteligencia competitiva

SurfSense es la plataforma de inteligencia competitiva de código abierto para agentes de IA, como NotebookLM pero con conectores de scraping en vivo. Tus agentes monitorean a la competencia, siguen los rankings y escuchan a tu mercado con datos en vivo de Reddit, YouTube, Google Maps, Google Search y la web abierta, a través de una única API REST o un servidor MCP. Agentes programados y activados por eventos convierten lo que encuentran en informes y alertas, y una base de conocimiento integrada mantiene cada hallazgo disponible para búsqueda con citas.

Note

📢 Una nota para nuestros usuarios de la alternativa a NotebookLM

Durante los últimos meses construimos SurfSense como el mejor agente de investigación general para tu propio conocimiento, y ese capítulo nos dio una comunidad de la que estamos genuinamente orgullosos. Herramientas agénticas como Claude, OpenCode, Hermes y OpenClaw ya han demostrado que los agentes son el futuro, y la investigación general se está convirtiendo en algo que todo agente capaz hace de fábrica. Lo que a los agentes todavía les falta son datos de mercado en vivo y los flujos de trabajo a su alrededor, así que ahí es donde estamos dirigiendo toda nuestra energía: convertirnos en la plataforma definitiva de agentes de inteligencia competitiva de código abierto.

Nada de lo que dependes va a desaparecer. Tu base de conocimiento, el chat con citas, los informes, los podcasts, las presentaciones, las automatizaciones y los chats colaborativos siguen funcionando, y el autoalojamiento sigue siendo gratuito y de código abierto. Lee el anuncio completo en nuestro changelog.

Tabla de contenidos

• Por qué los agentes necesitan SurfSense
• ¿Qué puedes hacer con SurfSense?
• Conectores de datos en vivo
• Inicio rápido
• Todo lo demás que viene incluido
• SurfSense vs Google NotebookLM
• Hoja de ruta
• Contribuye

Por qué los agentes necesitan SurfSense

Pregúntale a cualquier agente capaz "¿cuánto están cobrando los competidores esta semana?" o "¿qué está diciendo Reddit sobre nosotros desde el lanzamiento?" y no tiene ningún lugar confiable donde buscar. Las APIs oficiales de las plataformas tienen límites de tasa, precios pensados para empresas grandes o directamente no existen, y la infraestructura de scraping es frágil. SurfSense cierra esa brecha:

• Conectores nativos por plataforma, cada uno un endpoint REST tipado que devuelve JSON estructurado. Sin ruleta de límites de tasa, sin parsear HTML.
• Un servidor MCP que expone cada conector como una herramienta nativa (surfsense_reddit_scrape, surfsense_google_search y más) para Claude, Cursor o cualquier framework de agentes.
• Un arnés de agentes, no solo datos en bruto: reintentos, salida estructurada y medición de créditos vienen integrados, así que los agentes pasan de una pregunta a un informe sin que tú construyas la infraestructura.
• Código abierto y autoalojable, para que tu investigación competitiva se quede en tu propia infraestructura.

¿Qué puedes hacer con SurfSense?

Cada caso de uso a continuación es una tarea real que el agente de SurfSense ejecuta de principio a fin hoy, con una sola instrucción o según un horario.

Flujos de trabajo multi-conector

Encadena varios conectores en una sola ejecución del agente y recibe un único informe con citas.

• Impacto de un lanzamiento, en todas las plataformas — "Nuestro competidor lanzó la v2 ayer. Mide la reacción en búsquedas, Reddit y YouTube." El agente extrae SERPs, hilos de Reddit y comentarios de YouTube, y luego fusiona las tres señales en un solo informe de impacto del lanzamiento.
• Análisis de competidores locales — Google Maps encuentra a los jugadores, el rastreador web lee sus páginas de precios y Google Search muestra quién gana la búsqueda, todo en una sola ejecución.
• Competidor 360, según un horario — una automatización encadena cuatro conectores cada semana: cambios en el sitio, movimientos de ranking, sentimiento en Reddit y reacción en YouTube.

Monitoreo de competidores

• Vigilancia de precios — extrae cada plan, precio y límite de las páginas de precios de tus competidores en una sola tabla, luego vuelve a verificarlas a diario y alerta ante cualquier cambio.
• Seguimiento de producto y changelog — rastrea las páginas de changelog, producto y empleo de tus rivales cada lunes y recibe un informe de lo que lanzaron.
• Monitoreo de rankings y anuncios — sigue los rankings de Google, los anuncios pagados y las citas en AI Overviews que tu mercado realmente ve, y señala los movimientos día a día.

Generación de leads B2B

• Leads de negocios locales — convierte una categoría y un territorio ("hamburgueserías en San José") en una lista de leads con teléfonos, sitios web, calificaciones y contactos de decisores extraídos de sus sitios.
• Equipos y contactos — rastrea el sitio de cualquier empresa y extrae el equipo completo con correos, redes sociales y la procedencia de cada dato, exportado a CSV.
• Mapeo de portafolios y mercados — mapea el portafolio de un inversor o una categoría completa, y luego enriquece cada empresa con precios y contactos.

Escucha de marca y mercado

• Monitoreo de marca en Reddit — escucha lo que tu mercado dice sobre ti, tus competidores y tu categoría en los hilos donde los compradores hablan con franqueza.
• Sentimiento de audiencia en YouTube — extrae videos, transcripciones y comentarios a escala, y luego agrupa lo que las audiencias elogian y critican.
• Minería de intención y cambios de proveedor — encuentra a las personas que buscan activamente una alternativa a un competidor, ordenadas por qué tan listas están para cambiarse.

Investigación de mercado

• Investigación profunda en la web en vivo — el agente rastrea docenas de fuentes en vivo sobre una pregunta y sintetiza una respuesta con citas, no un índice desactualizado.
• Seguimiento de AI Overviews y GEO — captura cuándo los AI Overviews de Google responden las búsquedas de tu mercado, y exactamente qué fuentes citan.
• Informes y alertas con citas — todo lo que los agentes recopilan aterriza en tu espacio de trabajo como informes y alertas con fuentes que puedes verificar.

Automatiza cualquiera de estas tareas, sin código

Las automatizaciones ejecutan turnos completos de agente según un horario o en respuesta a eventos, y luego escriben los resultados en Notion, Slack, Linear y Jira. Describe el flujo de trabajo en lenguaje natural y SurfSense lo construye. Prueba con instrucciones como:

• "Vigila las páginas de precios de nuestros 3 principales competidores y avísame en Slack cuando cambie un plan o un precio."
• "Rastrea cada mención de nuestra marca en Reddit y YouTube y envíame un resumen diario."
• "Monitorea nuestro ranking en Google para nuestras 10 palabras clave principales y señala las caídas semana a semana."
• "Extrae las nuevas reseñas de Google Maps de nuestras ubicaciones y las de nuestros competidores cada lunes."
• "Ejecuta un informe mensual de análisis de la competencia y guárdalo en mi espacio de trabajo."

Conectores de datos en vivo

Conector	Qué obtienen tus agentes	Más información
Reddit	Publicaciones, comentarios y flujos de subreddits sin los límites de tasa de la API oficial	Reddit Scraper API
YouTube	Videos, transcripciones e hilos de comentarios para escuchar a tu marca y productos	YouTube Scraper API
Google Maps	Lugares, calificaciones y reseñas para investigar competidores locales y prospectos	Google Maps Scraper API
Google Search	SERPs en vivo para seguimiento de posiciones y monitoreo de mercado	Google Search API
Web Crawl (rastreo web)	Cualquier página de la web abierta como contenido limpio y estructurado	Web Crawling API
Conectores MCP externos	Conecta cualquier servidor MCP a tus agentes, con OAuth de un clic para Notion, Slack, Jira y más	External MCP Connectors

La facturación es de pago por uso: los conectores facturan por elemento realmente devuelto, los rastreos por página obtenida con éxito, y las llamadas fallidas nunca se facturan. Las instalaciones autoalojadas funcionan con la facturación desactivada. Consulta los precios.

Inicio rápido

Llama a un conector desde código

Cada conector es un endpoint REST que puedes llamar desde cualquier lenguaje con tu clave de API de SurfSense:

curl -X POST "$SURFSENSE_API_URL/workspaces/$WORKSPACE_ID/scrapers/reddit/scrape" \
  -H "Authorization: Bearer $SURFSENSE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "search_queries": ["your brand"],
    "community": "webscraping",
    "sort": "top",
    "time_filter": "week"
  }'

Cada página de conector tiene ejemplos listos para copiar y pegar en Python, JavaScript, Go, PHP, Ruby, Java y C#.

Dale las herramientas a tus agentes vía MCP

Agrega el servidor MCP de SurfSense a Claude, Cursor o tu propio framework de agentes:

{
  "mcpServers": {
    "surfsense": {
      "url": "https://mcp.surfsense.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${SURFSENSE_API_KEY}" }
    }
  }
}

Tu agente ahora puede llamar a cada conector como una herramienta nativa. Consulta la página del servidor MCP de SurfSense para ver la lista completa de herramientas, o ejecuta el servidor localmente desde surfsense_mcp.

Usa la nube

Ve a surfsense.com, inicia sesión y pídele al agente datos de mercado en vivo en lenguaje natural. Las cuentas nuevas comienzan con $5 de crédito gratuito y sin suscripción.

Autoalójalo gratis

Ejecuta toda la plataforma, los conectores, los agentes, las automatizaciones y el servidor MCP en tu propia infraestructura. Las instalaciones autoalojadas vienen con la facturación desactivada, así que el scraping, el rastreo y las ejecuciones de agentes solo están limitados por tu hardware y las claves de modelos que aportes.

Requisitos previos: Docker Desktop debe estar instalado y en ejecución.

Para Linux/macOS:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MODSetter/SurfSense/main/docker/scripts/install.sh | bash

Para Windows:

irm https://raw.githubusercontent.com/MODSetter/SurfSense/main/docker/scripts/install.ps1 | iex

El script de instalación configura Watchtower automáticamente para actualizaciones automáticas diarias. Para omitirlo, agrega la opción --no-watchtower. Para Docker Compose, instalación manual y otras opciones de despliegue, consulta la documentación.

Todo lo demás que viene incluido

El espacio de trabajo de investigación que convirtió a SurfSense en la alternativa de código abierto líder a NotebookLM sigue aquí, y todo lo que tus agentes recopilan aterriza en él.

Base de conocimiento

• Sube PDFs, documentos de Office, imágenes y audio, o sincroniza Google Drive, OneDrive y Dropbox. Más de 50 formatos de archivo compatibles.
• Búsqueda híbrida semántica y de texto completo con respuestas citadas al estilo Perplexity.
• La organización de archivos con IA clasifica los documentos automáticamente por fuente, fecha y tema.

Estudio de entregables

• Generador de informes con IA con exportación a PDF, DOCX, HTML, LaTeX, EPUB, ODT o texto plano.
• Podcasts de IA con dos presentadores a partir de cualquier documento o carpeta en menos de 20 segundos.
• Presentaciones de diapositivas editables, resúmenes en video narrados y generación de imágenes con IA.

Colaboración en equipo

• Chats de IA colaborativos en tiempo real con comentarios y menciones.
• RBAC con roles de Propietario, Administrador, Editor y Visualizador.

Aplicación de escritorio

Asistencia de IA nativa en todas las aplicaciones de tu computadora. Descárgala desde la última versión.

• General Assist: abre SurfSense desde cualquier aplicación con un atajo global.
• Quick Assist: selecciona texto en cualquier lugar y pídele a la IA que lo explique, lo reescriba o actúe sobre él.
• Screenshot Assist: captura cualquier región de tu pantalla y pregúntale a la IA sobre ella.
• Watch Local Folder (vigilar carpeta local): sincroniza automáticamente una carpeta local con tu base de conocimiento. Apúntala a tu bóveda de Obsidian para mantener tus notas disponibles para búsqueda.

Sin dependencia de un proveedor

• Más de 100 LLMs vía la especificación de OpenAI y LiteLLM, incluidos GPT-5.5, Claude Sonnet 5 y Gemini 3.1 Pro.
• Más de 6,000 modelos de embeddings y todos los rerankers principales.
• Soporte completo para LLMs locales y privados (vLLM, Ollama), para que tus datos sigan siendo tuyos.

Muestra del agente de video

https://github.com/user-attachments/assets/012a7ffa-6f76-4f06-9dda-7632b470057a

Muestra del agente de podcast

https://github.com/user-attachments/assets/a0a16566-6967-4374-ac51-9b3e07fbecd7

Cómo colaborar en tiempo real (Beta)

1. Ve a la página de administración de miembros y crea una invitación.

   

2. Un compañero de equipo se une y ese espacio de trabajo se vuelve compartido.

   

3. Haz que un chat sea compartido y trabajen en él juntos en tiempo real, con comentarios para etiquetar a compañeros.

   

SurfSense vs Google NotebookLM

¿Todavía nos comparas como una alternativa a NotebookLM? Aquí tienes el desglose honesto.

Característica	Google NotebookLM	SurfSense
Datos de mercado en vivo para agentes	No	Conectores de Reddit, YouTube, Google Maps, Google Search y rastreo web vía API REST y MCP
Servidor MCP	No	Cada conector expuesto como herramienta nativa de agente, más servidores MCP propios con aplicaciones OAuth de un clic
Fuentes por Notebook	50 (gratis) a 600 (Ultra, $249.99/mes)	Ilimitadas
Número de Notebooks	100 (gratis) a 500 (niveles de pago)	Ilimitado
Límite de tamaño por fuente	500,000 palabras / 200MB por fuente	Sin límite
Precios	Nivel gratuito; Pro $19.99/mes, Ultra $249.99/mes	Gratuito y de código abierto para autoalojar; la nube es de pago por uso con $5 de crédito gratuito
Soporte de LLM	Solo Google Gemini	Más de 100 LLMs vía la especificación de OpenAI y LiteLLM
Modelos de embeddings	Solo Google	Más de 6,000 modelos de embeddings, todos los rerankers principales
LLMs locales / privados	No disponible	Soporte completo (vLLM, Ollama), tus datos siguen siendo tuyos
Autoalojable	No	Sí, con un solo comando de Docker o Docker Compose completo
Código abierto	No	Sí
Fuentes de la base de conocimiento	Google Drive, YouTube, sitios web	Subida de archivos, Google Drive, OneDrive, Dropbox, sincronización de carpetas locales y páginas rastreadas
Formatos de archivo compatibles	PDFs, Docs, Slides, Sheets, CSV, Word, EPUB, imágenes, URLs web, YouTube	Más de 50 formatos: documentos, imágenes, videos vía LlamaCloud, Unstructured o Docling (local)
Búsqueda	Búsqueda semántica	Híbrida semántica + texto completo con índices jerárquicos y fusión de rangos recíprocos
Respuestas con citas	Sí	Sí, respuestas citadas al estilo Perplexity
Arquitectura agéntica	No	Sí, impulsada por LangChain Deep Agents con planificación, subagentes y acceso al sistema de archivos
Automatizaciones y agentes de IA	No	Flujos de trabajo programados, activadores por eventos y automatizaciones sin código creadas por chat con escritura en Notion, Slack, Linear y Jira
Multijugador en tiempo real	Notebooks compartidos con roles de Visualizador/Editor (sin chat en tiempo real)	RBAC con roles de Propietario / Administrador / Editor / Visualizador, chat en tiempo real e hilos de comentarios
Generación de video	Resúmenes de video cinematográficos vía Veo 3 (solo Ultra)	Disponible (NotebookLM es mejor aquí, en mejora activa)
Generación de presentaciones	Diapositivas más atractivas pero no editables	Presentaciones editables basadas en diapositivas
Generación de podcasts	Resúmenes de audio con presentadores e idiomas personalizables	Disponible con múltiples proveedores de TTS (NotebookLM es mejor aquí, en mejora activa)
Aplicación de escritorio	No	Aplicación nativa con General Assist, Quick Assist, Screenshot Assist y sincronización de carpetas locales

Solicitudes de funciones y futuro

SurfSense está en desarrollo activo. Aunque todavía no está listo para producción, puedes ayudarnos a acelerar el proceso.

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Hoja de ruta

Mantente al día con nuestro progreso de desarrollo y las próximas funciones. Consulta nuestra hoja de ruta pública y aporta tus ideas o comentarios:

Discusión de la hoja de ruta: SurfSense 2026 Roadmap

Tablero Kanban: SurfSense Project Board

Contribuye

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Gracias a todos nuestros Surfers:

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