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SurfSense: Dê Inteligência Competitiva aos Seus Agentes de IA
O SurfSense é a plataforma open source de inteligência competitiva para agentes de IA. Seus agentes monitoram concorrentes, acompanham rankings e escutam o seu mercado com dados ao vivo do Reddit, YouTube, Google Maps, Google Search e da web aberta, por meio de uma única API REST ou de um servidor MCP. Agentes agendados ou acionados por eventos transformam o que encontram em relatórios e alertas, e uma base de conhecimento integrada mantém cada descoberta pesquisável, com citações.
Note
📢 Um recado para nossos usuários que buscavam uma alternativa ao NotebookLM
Nos últimos meses, construímos o SurfSense como o melhor agente de pesquisa geral para o seu próprio conhecimento, e esse capítulo nos rendeu uma comunidade da qual temos muito orgulho. Ferramentas agênticas como Claude, OpenCode, Hermes e OpenClaw já provaram que os agentes são o futuro, e a pesquisa geral está se tornando algo que todo agente capaz faz nativamente. O que ainda falta aos agentes são dados de mercado ao vivo e os fluxos de trabalho em torno deles, então é para lá que estamos direcionando toda a nossa energia: nos tornar a plataforma open source definitiva de agentes de inteligência competitiva.
Nada do que você usa vai deixar de existir. Sua base de conhecimento, o chat com citações, os relatórios, os podcasts, as apresentações, as automações e os chats colaborativos continuam funcionando, e a auto-hospedagem segue gratuita e open source. Leia o anúncio completo no nosso changelog.
Sumário
- Por que os agentes precisam do SurfSense
- O que você pode fazer com o SurfSense?
- Conectores de dados ao vivo
- Início rápido
- Tudo o mais que vem na caixa
- SurfSense vs Google NotebookLM
- Roadmap
- Contribua
Por que os agentes precisam do SurfSense
Pergunte a qualquer agente capaz "quanto os concorrentes estão cobrando esta semana?" ou "o que o Reddit está dizendo sobre nós desde o lançamento?" e ele não terá nenhum lugar confiável para procurar. As APIs oficiais das plataformas têm limites de requisições, preços voltados para empresas ou simplesmente não existem, e a infraestrutura de scraping é frágil. O SurfSense fecha essa lacuna:
- Conectores nativos de cada plataforma, cada um sendo um endpoint REST tipado que retorna JSON estruturado. Sem roleta de limites de requisição, sem parsing de HTML.
- Um servidor MCP que expõe cada conector como uma ferramenta nativa (
surfsense_reddit_scrape,surfsense_google_searche outras) para o Claude, o Cursor ou qualquer framework de agentes. - Um harness de agentes, não apenas dados brutos: novas tentativas, saída estruturada e medição de créditos já vêm prontos, então os agentes vão de uma pergunta a um relatório sem que você precise construir a infraestrutura.
- Open source e auto-hospedável, para que sua pesquisa competitiva permaneça na sua própria infraestrutura.
O que você pode fazer com o SurfSense?
Cada caso de uso abaixo é uma tarefa real que o agente do SurfSense executa de ponta a ponta hoje, em um único prompt ou de forma agendada.
Fluxos de trabalho multi-conector
Encadeie vários conectores em uma única execução do agente e receba um único relatório com citações.
- Impacto de um lançamento, em todas as plataformas — "Nosso concorrente lançou a v2 ontem. Meça a reação nas buscas, no Reddit e no YouTube." O agente raspa SERPs, threads do Reddit e comentários do YouTube, e depois funde os três sinais em um único relatório de impacto do lançamento.
- Análise de concorrentes locais — o Google Maps encontra os players, o rastreador web lê suas páginas de preços e o Google Search mostra quem vence a busca, tudo em uma única execução.
- Concorrente 360, de forma agendada — uma automação encadeia quatro conectores toda semana: mudanças no site, movimentos de ranking, sentimento no Reddit e reação no YouTube.
Monitoramento de concorrentes
- Vigilância de preços — extraia cada plano, preço e limite das páginas de preços dos concorrentes em uma única tabela, depois verifique novamente todo dia e receba alertas sobre qualquer mudança.
- Acompanhamento de produto e changelog — rastreie as páginas de changelog, produto e vagas dos rivais toda segunda-feira e receba um relatório do que eles lançaram.
- Monitoramento de rankings e anúncios — acompanhe os rankings do Google, os anúncios pagos e as citações em AI Overviews que o seu mercado realmente vê, e sinalize os movimentos dia a dia.
Geração de leads B2B
- Leads de negócios locais — transforme uma categoria e um território ("hamburguerias em San Jose") em uma lista de leads com telefones, sites, avaliações e contatos de decisores extraídos dos sites deles.
- Equipes e contatos — rastreie o site de qualquer empresa e extraia a equipe completa com e-mails, redes sociais e a origem de cada dado, exportado para CSV.
- Mapeamento de portfólios e mercados — mapeie o portfólio de um investidor ou uma categoria inteira, e depois enriqueça cada empresa com preços e contatos.
Escuta de marca e mercado
- Monitoramento de marca no Reddit — ouça o que o seu mercado diz sobre você, seus concorrentes e sua categoria nas threads onde os compradores falam com franqueza.
- Sentimento da audiência no YouTube — colete vídeos, transcrições e comentários em escala, e depois agrupe o que as audiências elogiam e criticam.
- Mineração de intenção e de quem quer trocar — encontre as pessoas que estão ativamente buscando uma alternativa a um concorrente, ordenadas por quão prontas estão para migrar.
Pesquisa de mercado
- Pesquisa profunda na web ao vivo — o agente rastreia dezenas de fontes ao vivo sobre uma pergunta e sintetiza uma resposta com citações, não um índice desatualizado.
- Acompanhamento de AI Overviews e GEO — capture quando os AI Overviews do Google respondem às buscas do seu mercado, e exatamente quais fontes eles citam.
- Relatórios e alertas com citações — tudo o que os agentes coletam chega ao seu workspace como relatórios e alertas com fontes que você pode verificar.
Automatize qualquer uma dessas tarefas, sem código
As automações executam turnos completos de agente de forma agendada ou em resposta a eventos, e depois gravam os resultados no Notion, Slack, Linear e Jira. Descreva o fluxo de trabalho em linguagem natural e o SurfSense o constrói. Experimente prompts como:
- "Monitore as páginas de preços dos nossos 3 principais concorrentes e me avise no Slack quando um plano ou preço mudar."
- "Acompanhe cada menção à nossa marca no Reddit e no YouTube e me envie um resumo diário."
- "Monitore nosso ranking no Google para nossas 10 principais palavras-chave e sinalize quedas semana a semana."
- "Colete os novos reviews do Google Maps das nossas unidades e das dos concorrentes toda segunda-feira."
- "Execute um relatório mensal de análise de concorrentes e salve no meu workspace."
Conectores de dados ao vivo
| Conector | O que seus agentes recebem | Saiba mais |
|---|---|---|
| Posts, comentários e fluxos de subreddits sem os limites de requisição da API oficial | Reddit Scraper API | |
| YouTube | Vídeos, transcrições e threads de comentários para monitoramento de marca e produto | YouTube Scraper API |
| Google Maps | Estabelecimentos, avaliações e reviews para pesquisa local de concorrentes e leads | Google Maps Scraper API |
| Google Search | SERPs ao vivo para acompanhamento de rankings e monitoramento de mercado | Google Search API |
| Web Crawl (rastreamento web) | Qualquer página da web aberta como conteúdo limpo e estruturado | Web Crawling API |
| Conectores MCP externos | Traga qualquer servidor MCP para seus agentes, com OAuth em um clique para Notion, Slack, Jira e outros | External MCP Connectors |
A cobrança é por uso: os conectores cobram por item efetivamente retornado, os rastreamentos por página obtida com sucesso, e chamadas com falha nunca são cobradas. Instalações auto-hospedadas rodam com a cobrança desativada. Veja os preços.
Início rápido
Chame um conector a partir do código
Cada conector é um endpoint REST que você pode chamar de qualquer linguagem com a sua chave de API do SurfSense:
curl -X POST "$SURFSENSE_API_URL/workspaces/$WORKSPACE_ID/scrapers/reddit/scrape" \
-H "Authorization: Bearer $SURFSENSE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"search_queries": ["your brand"],
"community": "webscraping",
"sort": "top",
"time_filter": "week"
}'
Cada página de conector tem exemplos prontos para copiar e colar em Python, JavaScript, Go, PHP, Ruby, Java e C#.
Entregue as ferramentas aos seus agentes via MCP
Adicione o servidor MCP do SurfSense ao Claude, ao Cursor ou ao seu próprio framework de agentes:
{
"mcpServers": {
"surfsense": {
"url": "https://mcp.surfsense.com",
"headers": { "Authorization": "Bearer ${SURFSENSE_API_KEY}" }
}
}
}
Seu agente agora pode chamar cada conector como uma ferramenta nativa. Veja a página do servidor MCP do SurfSense para a lista completa de ferramentas, ou execute o servidor localmente a partir de surfsense_mcp.
Use a nuvem
Acesse surfsense.com, faça login e peça ao agente dados de mercado ao vivo em linguagem natural. Contas novas começam com US$ 5 de crédito gratuito e sem assinatura.
Auto-hospede gratuitamente
Rode a plataforma inteira, conectores, agentes, automações e o servidor MCP na sua própria infraestrutura. Instalações auto-hospedadas vêm com a cobrança desativada, então scraping, rastreamento e execuções de agentes são limitados apenas pelo seu hardware e pelas chaves de modelo que você trouxer.
Pré-requisitos: o Docker Desktop precisa estar instalado e em execução.
Para Linux/macOS:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MODSetter/SurfSense/main/docker/scripts/install.sh | bash
Para Windows:
irm https://raw.githubusercontent.com/MODSetter/SurfSense/main/docker/scripts/install.ps1 | iex
O script de instalação configura o Watchtower automaticamente para atualizações automáticas diárias. Para pular essa etapa, adicione a flag --no-watchtower. Para Docker Compose, instalação manual e outras opções de implantação, consulte a documentação.
Tudo o mais que vem na caixa
O workspace de pesquisa que fez do SurfSense a principal alternativa open source ao NotebookLM continua aqui, e tudo o que seus agentes coletam chega até ele.
Base de conhecimento
- Envie PDFs, documentos do Office, imagens e áudio, ou sincronize Google Drive, OneDrive e Dropbox. Mais de 50 formatos de arquivo suportados.
- Busca híbrida semântica e de texto completo, com respostas citadas no estilo Perplexity.
- Organização de arquivos por IA que classifica automaticamente os documentos por origem, data e tópico.
Estúdio de entregáveis
- Gerador de relatórios com IA, com exportação para PDF, DOCX, HTML, LaTeX, EPUB, ODT ou texto simples.
- Podcasts de IA com dois apresentadores a partir de qualquer documento ou pasta em menos de 20 segundos.
- Apresentações de slides editáveis, resumos em vídeo narrados e geração de imagens por IA.
Colaboração em equipe
- Chats de IA colaborativos em tempo real, com comentários e menções.
- RBAC com os papéis de Owner, Admin, Editor e Viewer.
Aplicativo desktop
Assistência de IA nativa em todos os aplicativos do seu computador. Baixe na versão mais recente.
- General Assist: abra o SurfSense a partir de qualquer aplicativo com um atalho global.
- Quick Assist: selecione texto em qualquer lugar e peça à IA para explicar, reescrever ou agir sobre ele.
- Screenshot Assist: capture qualquer região da tela e faça perguntas à IA sobre ela.
- Watch Local Folder (monitorar pasta local): sincronize automaticamente uma pasta local com a sua base de conhecimento. Aponte para o seu cofre do Obsidian para manter suas notas pesquisáveis.
Sem dependência de fornecedor
- Mais de 100 LLMs via especificação da OpenAI e LiteLLM, incluindo GPT-5.5, Claude Sonnet 5 e Gemini 3.1 Pro.
- Mais de 6.000 modelos de embedding e todos os principais rerankers.
- Suporte completo a LLMs locais e privados (vLLM, Ollama), para que seus dados continuem sendo seus.
Exemplo do Agente de Vídeo
https://github.com/user-attachments/assets/012a7ffa-6f76-4f06-9dda-7632b470057a
Exemplo do Agente de Podcast
https://github.com/user-attachments/assets/a0a16566-6967-4374-ac51-9b3e07fbecd7
Como colaborar em tempo real (Beta)
-
Vá até a página Manage Members e crie um convite.
-
Um colega entra e aquele workspace passa a ser compartilhado.
-
Torne um chat compartilhado e trabalhem nele juntos em tempo real, com comentários para marcar colegas.
SurfSense vs Google NotebookLM
Ainda nos comparando como alternativa ao NotebookLM? Aqui está o comparativo honesto.
| Recurso | Google NotebookLM | SurfSense |
|---|---|---|
| Dados de mercado ao vivo para agentes | Não | Conectores de Reddit, YouTube, Google Maps, Google Search e rastreamento web via API REST e MCP |
| Servidor MCP | Não | Cada conector exposto como ferramenta nativa de agente, além de servidores MCP próprios com apps OAuth em um clique |
| Fontes por Notebook | 50 (gratuito) a 600 (Ultra, US$ 249,99/mês) | Ilimitadas |
| Número de Notebooks | 100 (gratuito) a 500 (planos pagos) | Ilimitado |
| Limite de tamanho por fonte | 500.000 palavras / 200 MB por fonte | Sem limite |
| Preços | Plano gratuito; Pro US$ 19,99/mês, Ultra US$ 249,99/mês | Gratuito e open source para auto-hospedar; a nuvem é paga por uso, com US$ 5 de crédito gratuito |
| Suporte a LLMs | Apenas Google Gemini | Mais de 100 LLMs via especificação da OpenAI e LiteLLM |
| Modelos de embedding | Apenas Google | Mais de 6.000 modelos de embedding, todos os principais rerankers |
| LLMs locais / privados | Não disponível | Suporte completo (vLLM, Ollama), seus dados continuam sendo seus |
| Auto-hospedável | Não | Sim, com uma linha de Docker ou Docker Compose completo |
| Open source | Não | Sim |
| Fontes da base de conhecimento | Google Drive, YouTube, sites | Upload de arquivos, Google Drive, OneDrive, Dropbox, sincronização de pasta local e páginas rastreadas |
| Formatos de arquivo suportados | PDFs, Docs, Slides, Sheets, CSV, Word, EPUB, imagens, URLs, YouTube | Mais de 50 formatos: documentos, imagens, vídeos via LlamaCloud, Unstructured ou Docling (local) |
| Busca | Busca semântica | Híbrida semântica + texto completo, com índices hierárquicos e fusão de rankings recíprocos |
| Respostas com citações | Sim | Sim, respostas citadas no estilo Perplexity |
| Arquitetura agêntica | Não | Sim, com LangChain Deep Agents, incluindo planejamento, subagentes e acesso ao sistema de arquivos |
| Automações e agentes de IA | Não | Fluxos agendados, gatilhos por eventos e automações sem código criadas via chat, com gravação no Notion, Slack, Linear e Jira |
| Multiplayer em tempo real | Notebooks compartilhados com papéis Viewer/Editor (sem chat em tempo real) | RBAC com papéis Owner / Admin / Editor / Viewer, chat em tempo real e threads de comentários |
| Geração de vídeo | Video Overviews cinematográficos via Veo 3 (apenas Ultra) | Disponível (o NotebookLM é melhor aqui, em melhoria contínua) |
| Geração de apresentações | Slides mais bonitos, porém não editáveis | Apresentações editáveis baseadas em slides |
| Geração de podcasts | Audio Overviews com apresentadores e idiomas personalizáveis | Disponível com vários provedores de TTS (o NotebookLM é melhor aqui, em melhoria contínua) |
| Aplicativo desktop | Não | App nativo com General Assist, Quick Assist, Screenshot Assist e sincronização de pasta local |
Pedidos de recursos e futuro
O SurfSense está em desenvolvimento ativo. Embora ainda não esteja pronto para produção, você pode nos ajudar a acelerar o processo.
Entre no Discord do SurfSense e ajude a moldar o futuro do SurfSense!
Roadmap
Fique por dentro do nosso progresso de desenvolvimento e dos próximos recursos. Confira nosso roadmap público e contribua com suas ideias ou feedback:
Discussão do roadmap: SurfSense 2026 Roadmap
Quadro Kanban: SurfSense Project Board
Contribua
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