--- layout: default title: "Объяснимость работы агента: Регистрация происхождения" parent: "Russian (Beta)" --- # Объяснимость работы агента: Регистрация происхождения > **Beta Translation:** This document was translated via Machine Learning and as such may not be 100% accurate. All non-English languages are currently classified as Beta. ## Обзор Добавьте регистрацию происхождения в цикл работы агента React, чтобы сеансы работы агента можно было отслеживать и отлаживать с использованием той же инфраструктуры объяснимости, что и в GraphRAG. **Принятые решения:** Запись в `urn:graph:retrieval` (общий граф объяснимости) Линейная цепочка зависимостей на данный момент (анализ N → был получен из → анализ N-1) Инструменты являются непрозрачными "черными ящиками" (записывайте только входные и выходные данные) Поддержка DAG отложена до будущей итерации ## Типы сущностей И GraphRAG, и Agent используют PROV-O в качестве базовой онтологии с подтипами, специфичными для TrustGraph: ### Типы GraphRAG | Сущность | Тип PROV-O | Типы TG | Описание | |--------|-------------|----------|-------------| | Вопрос | `prov:Activity` | `tg:Question`, `tg:GraphRagQuestion` | Запрос пользователя | | Исследование | `prov:Entity` | `tg:Exploration` | Ряды, извлеченные из графа знаний | | Фокус | `prov:Entity` | `tg:Focus` | Выбранные ряды с обоснованием | | Синтез | `prov:Entity` | `tg:Synthesis` | Окончательный ответ | ### Типы Agent | Сущность | Тип PROV-O | Типы TG | Описание | |--------|-------------|----------|-------------| | Вопрос | `prov:Activity` | `tg:Question`, `tg:AgentQuestion` | Запрос пользователя | | Анализ | `prov:Entity` | `tg:Analysis` | Каждый цикл "думай/действуй/наблюдай" | | Вывод | `prov:Entity` | `tg:Conclusion` | Окончательный ответ | ### Типы Document RAG | Сущность | Тип PROV-O | Типы TG | Описание | |--------|-------------|----------|-------------| | Вопрос | `prov:Activity` | `tg:Question`, `tg:DocRagQuestion` | Запрос пользователя | | Исследование | `prov:Entity` | `tg:Exploration` | Части, извлеченные из хранилища документов | | Синтез | `prov:Entity` | `tg:Synthesis` | Окончательный ответ | **Примечание:** Document RAG использует подмножество типов GraphRAG (нет этапа "Фокус", поскольку нет этапа выбора/обоснования ребер). ### Подтипы вопросов Все сущности "Вопрос" имеют `tg:Question` в качестве базового типа, но имеют определенный подтип для идентификации механизма извлечения: | Подтип | Шаблон URI | Механизм | |---------|-------------|-----------| | `tg:GraphRagQuestion` | `urn:trustgraph:question:{uuid}` | RAG на основе графа знаний | | `tg:DocRagQuestion` | `urn:trustgraph:docrag:{uuid}` | RAG на основе документов/частей | | `tg:AgentQuestion` | `urn:trustgraph:agent:{uuid}` | Агент ReAct | Это позволяет запрашивать все вопросы через `tg:Question`, одновременно фильтруя по конкретному механизму с помощью подтипа. ## Модель происхождения ``` Question (urn:trustgraph:agent:{uuid}) │ │ tg:query = "User's question" │ prov:startedAtTime = timestamp │ rdf:type = prov:Activity, tg:Question │ ↓ prov:wasDerivedFrom │ Analysis1 (urn:trustgraph:agent:{uuid}/i1) │ │ tg:thought = "I need to query the knowledge base..." │ tg:action = "knowledge-query" │ tg:arguments = {"question": "..."} │ tg:observation = "Result from tool..." │ rdf:type = prov:Entity, tg:Analysis │ ↓ prov:wasDerivedFrom │ Analysis2 (urn:trustgraph:agent:{uuid}/i2) │ ... ↓ prov:wasDerivedFrom │ Conclusion (urn:trustgraph:agent:{uuid}/final) │ │ tg:answer = "The final response..." │ rdf:type = prov:Entity, tg:Conclusion ``` ### Модель происхождения документов RAG ``` Question (urn:trustgraph:docrag:{uuid}) │ │ tg:query = "User's question" │ prov:startedAtTime = timestamp │ rdf:type = prov:Activity, tg:Question │ ↓ prov:wasGeneratedBy │ Exploration (urn:trustgraph:docrag:{uuid}/exploration) │ │ tg:chunkCount = 5 │ tg:selectedChunk = "chunk-id-1" │ tg:selectedChunk = "chunk-id-2" │ ... │ rdf:type = prov:Entity, tg:Exploration │ ↓ prov:wasDerivedFrom │ Synthesis (urn:trustgraph:docrag:{uuid}/synthesis) │ │ tg:content = "The synthesized answer..." │ rdf:type = prov:Entity, tg:Synthesis ``` ## Необходимые изменения ### 1. Изменения схемы **Файл:** `trustgraph-base/trustgraph/schema/services/agent.py` Добавить поля `session_id` и `collection` в `AgentRequest`: ```python @dataclass class AgentRequest: question: str = "" state: str = "" group: list[str] | None = None history: list[AgentStep] = field(default_factory=list) user: str = "" collection: str = "default" # NEW: Collection for provenance traces streaming: bool = False session_id: str = "" # NEW: For provenance tracking across iterations ``` **Файл:** `trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/agent.py` Обновить переводчик для обработки `session_id` и `collection` как в `to_pulsar()`, так и в `from_pulsar()`. ### 2. Добавить компонент "Explainability Producer" в сервис Agent **Файл:** `trustgraph-flow/trustgraph/agent/react/service.py` Зарегистрировать компонент "explainability" (в соответствии с тем же шаблоном, что и GraphRAG): ```python from ... base import ProducerSpec from ... schema import Triples # In __init__: self.register_specification( ProducerSpec( name = "explainability", schema = Triples, ) ) ``` ### 3. Генерация триплетов происхождения **Файл:** `trustgraph-base/trustgraph/provenance/agent.py` Создайте вспомогательные функции (подобные `question_triples`, `exploration_triples` и т.д. в GraphRAG): ```python def agent_session_triples(session_uri, query, timestamp): """Generate triples for agent Question.""" return [ Triple(s=session_uri, p=RDF_TYPE, o=PROV_ACTIVITY), Triple(s=session_uri, p=RDF_TYPE, o=TG_QUESTION), Triple(s=session_uri, p=TG_QUERY, o=query), Triple(s=session_uri, p=PROV_STARTED_AT_TIME, o=timestamp), ] def agent_iteration_triples(iteration_uri, parent_uri, thought, action, arguments, observation): """Generate triples for one Analysis step.""" return [ Triple(s=iteration_uri, p=RDF_TYPE, o=PROV_ENTITY), Triple(s=iteration_uri, p=RDF_TYPE, o=TG_ANALYSIS), Triple(s=iteration_uri, p=TG_THOUGHT, o=thought), Triple(s=iteration_uri, p=TG_ACTION, o=action), Triple(s=iteration_uri, p=TG_ARGUMENTS, o=json.dumps(arguments)), Triple(s=iteration_uri, p=TG_OBSERVATION, o=observation), Triple(s=iteration_uri, p=PROV_WAS_DERIVED_FROM, o=parent_uri), ] def agent_final_triples(final_uri, parent_uri, answer): """Generate triples for Conclusion.""" return [ Triple(s=final_uri, p=RDF_TYPE, o=PROV_ENTITY), Triple(s=final_uri, p=RDF_TYPE, o=TG_CONCLUSION), Triple(s=final_uri, p=TG_ANSWER, o=answer), Triple(s=final_uri, p=PROV_WAS_DERIVED_FROM, o=parent_uri), ] ``` ### 4. Определения типов **Файл:** `trustgraph-base/trustgraph/provenance/namespaces.py` Добавить типы сущностей, обеспечивающих объяснимость, и предикаты агентов: ```python # Explainability entity types (used by both GraphRAG and Agent) TG_QUESTION = TG + "Question" TG_EXPLORATION = TG + "Exploration" TG_FOCUS = TG + "Focus" TG_SYNTHESIS = TG + "Synthesis" TG_ANALYSIS = TG + "Analysis" TG_CONCLUSION = TG + "Conclusion" # Agent predicates TG_THOUGHT = TG + "thought" TG_ACTION = TG + "action" TG_ARGUMENTS = TG + "arguments" TG_OBSERVATION = TG + "observation" TG_ANSWER = TG + "answer" ``` ## Измененные файлы | Файл | Изменение | |------|--------| | `trustgraph-base/trustgraph/schema/services/agent.py` | Добавлены session_id и collection в AgentRequest | | `trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/agent.py` | Обновлен переводчик для новых полей | | `trustgraph-base/trustgraph/provenance/namespaces.py` | Добавлены типы сущностей, предикаты агента и предикаты Document RAG | | `trustgraph-base/trustgraph/provenance/triples.py` | Добавлены типы TG для конструкторов троек GraphRAG, добавлены конструкторы троек Document RAG | | `trustgraph-base/trustgraph/provenance/uris.py` | Добавлены генераторы URI для Document RAG | | `trustgraph-base/trustgraph/provenance/__init__.py` | Экспортированы новые типы, предикаты и функции Document RAG | | `trustgraph-base/trustgraph/schema/services/retrieval.py` | Добавлены explain_id и explain_graph в DocumentRagResponse | | `trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/retrieval.py` | Обновлен DocumentRagResponseTranslator для полей, связанных с объяснением | | `trustgraph-flow/trustgraph/agent/react/service.py` | Добавлена логика создания и записи информации о объяснении | | `trustgraph-flow/trustgraph/retrieval/document_rag/document_rag.py` | Добавлен колбэк для информации о объяснении и выводятся тройки, содержащие информацию о происхождении | | `trustgraph-flow/trustgraph/retrieval/document_rag/rag.py` | Добавлен генератор информации о объяснении и подключен колбэк | | `trustgraph-cli/trustgraph/cli/show_explain_trace.py` | Обработка типов трассировки агента | | `trustgraph-cli/trustgraph/cli/list_explain_traces.py` | Отображение сессий агента вместе с GraphRAG | ## Созданные файлы | Файл | Назначение | |------|---------| | `trustgraph-base/trustgraph/provenance/agent.py` | Генераторы троек, специфичные для агента | ## Обновления CLI **Обнаружение:** И GraphRAG, и вопросы агента имеют тип `tg:Question`. Отличаются следующим: 1. Шаблон URI: `urn:trustgraph:agent:` против `urn:trustgraph:question:` 2. Выводимые сущности: `tg:Analysis` (агент) против `tg:Exploration` (GraphRAG) **`list_explain_traces.py`:** Отображает столбец "Тип" (Агент против GraphRAG) **`show_explain_trace.py`:** Автоматически определяет тип трассировки Отображение информации об агенте: Вопрос → Шаги анализа → Вывод ## Обратная совместимость `session_id` по умолчанию равно `""` - старые запросы работают, но не будут содержать информацию о происхождении `collection` по умолчанию равно `"default"` - разумная альтернатива CLI корректно обрабатывает оба типа трассировки ## Проверка ```bash # Run an agent query tg-invoke-agent -q "What is the capital of France?" # List traces (should show agent sessions with Type column) tg-list-explain-traces -U trustgraph -C default # Show agent trace tg-show-explain-trace "urn:trustgraph:agent:xxx" ``` ## Будущие задачи (не входят в этот PR) Зависимости DAG (когда анализ N использует результаты нескольких предыдущих анализов) Связь с конкретными инструментами (KnowledgeQuery → его трассировка GraphRAG) Потоковая передача метаданных (отправлять по мере выполнения, а не пакетами в конце)