Feat: TrustGraph i18n & Documentation Translation Updates (#781)

Native CLI i18n: The TrustGraph CLI has built-in translation support
that dynamically loads language strings. You can test and use
different languages by simply passing the --lang flag (e.g., --lang
es for Spanish, --lang ru for Russian) or by configuring your
environment's LANG variable.

Automated Docs Translations: This PR introduces autonomously
translated Markdown documentation into several target languages,
including Spanish, Swahili, Portuguese, Turkish, Hindi, Hebrew,
Arabic, Simplified Chinese, and Russian.
This commit is contained in:
Alex Jenkins 2026-04-14 07:07:58 -04:00 committed by GitHub
parent 19f73e4cdc
commit f95fd4f052
No known key found for this signature in database
GPG key ID: B5690EEEBB952194
560 changed files with 236300 additions and 99 deletions

View file

@ -0,0 +1,271 @@
---
layout: default
title: "Объяснимость во время выполнения запроса"
parent: "Russian (Beta)"
---
# Объяснимость во время выполнения запроса
> **Beta Translation:** This document was translated via Machine Learning and as such may not be 100% accurate. All non-English languages are currently classified as Beta.
## Статус
Реализовано
## Обзор
Эта спецификация описывает, как GraphRAG записывает и передает данные об объяснимости во время выполнения запроса. Цель - полная отслеживаемость: от окончательного ответа до выбранных ребер и исходных документов.
Объяснимость во время выполнения запроса фиксирует действия, которые выполняет конвейер GraphRAG во время рассуждений. Она связана с информацией о происхождении, которая записывается во время извлечения и фиксирует, откуда взялись факты графа знаний.
## Терминология
| Термин | Определение |
|------|------------|
| **Объяснимость** | Запись о том, как был получен результат |
| **Сессия** | Одиночное выполнение запроса GraphRAG |
| **Выбор ребра** | Выбор релевантных ребер с использованием LLM и обоснованием |
| **Цепь происхождения** | Путь от ребра → фрагмента → страницы → документа |
## Архитектура
### Поток объяснимости
```
GraphRAG Query
├─► Session Activity
│ └─► Query text, timestamp
├─► Retrieval Entity
│ └─► All edges retrieved from subgraph
├─► Selection Entity
│ └─► Selected edges with LLM reasoning
│ └─► Each edge links to extraction provenance
└─► Answer Entity
└─► Reference to synthesized response (in librarian)
```
### Двухэтапная конвейерная обработка GraphRAG
1. **Выбор ребер**: LLM выбирает релевантные ребра из подграфа, предоставляя обоснование для каждого.
2. **Синтез**: LLM генерирует ответ, используя только выбранные ребра.
Такое разделение обеспечивает объяснимость - мы точно знаем, какие ребра внесли вклад.
### Хранилище
Тройки, обеспечивающие объяснимость, хранятся в настраиваемой коллекции (по умолчанию: `explainability`).
Используется онтология PROV-O для отношений происхождения.
RDF-star для ссылок на ребра.
Содержимое ответа хранится в сервисе librarian (не встроено - слишком большой объем).
### Потоковая передача в реальном времени
События, обеспечивающие объяснимость, передаются клиенту в процессе выполнения запроса:
1. Создание сессии → событие отправлено.
2. Получение ребер → событие отправлено.
3. Выбор ребер с обоснованием → событие отправлено.
4. Синтез ответа → событие отправлено.
Клиент получает `explain_id` и `explain_collection` для получения полной информации.
## Структура URI
Все URI используют пространство имен `urn:trustgraph:` с UUID:
| Сущность | Шаблон URI |
|--------|-------------|
| Сессия | `urn:trustgraph:session:{uuid}` |
| Получение | `urn:trustgraph:prov:retrieval:{uuid}` |
| Выбор | `urn:trustgraph:prov:selection:{uuid}` |
| Ответ | `urn:trustgraph:prov:answer:{uuid}` |
| Выбор ребра | `urn:trustgraph:prov:edge:{uuid}:{index}` |
## Модель RDF (PROV-O)
### Сессия активности
```turtle
<session-uri> a prov:Activity ;
rdfs:label "GraphRAG query session" ;
prov:startedAtTime "2024-01-15T10:30:00Z" ;
tg:query "What was the War on Terror?" .
```
### Получение сущности
```turtle
<retrieval-uri> a prov:Entity ;
rdfs:label "Retrieved edges" ;
prov:wasGeneratedBy <session-uri> ;
tg:edgeCount 50 .
```
### Выбор сущности
```turtle
<selection-uri> a prov:Entity ;
rdfs:label "Selected edges" ;
prov:wasDerivedFrom <retrieval-uri> ;
tg:selectedEdge <edge-sel-0> ;
tg:selectedEdge <edge-sel-1> .
<edge-sel-0> tg:edge << <s> <p> <o> >> ;
tg:reasoning "This edge establishes the key relationship..." .
```
### Ответная сущность
```turtle
<answer-uri> a prov:Entity ;
rdfs:label "GraphRAG answer" ;
prov:wasDerivedFrom <selection-uri> ;
tg:document <urn:trustgraph:answer:{uuid}> .
```
`tg:document` ссылается на ответ, хранящийся в сервисе librarian.
## Константы пространства имен
Определены в `trustgraph-base/trustgraph/provenance/namespaces.py`:
| Константа | URI |
|----------|-----|
| `TG_QUERY` | `https://trustgraph.ai/ns/query` |
| `TG_EDGE_COUNT` | `https://trustgraph.ai/ns/edgeCount` |
| `TG_SELECTED_EDGE` | `https://trustgraph.ai/ns/selectedEdge` |
| `TG_EDGE` | `https://trustgraph.ai/ns/edge` |
| `TG_REASONING` | `https://trustgraph.ai/ns/reasoning` |
| `TG_CONTENT` | `https://trustgraph.ai/ns/content` |
| `TG_DOCUMENT` | `https://trustgraph.ai/ns/document` |
## Схема GraphRagResponse
```python
@dataclass
class GraphRagResponse:
error: Error | None = None
response: str = ""
end_of_stream: bool = False
explain_id: str | None = None
explain_collection: str | None = None
message_type: str = "" # "chunk" or "explain"
end_of_session: bool = False
```
### Типы сообщений
| message_type | Назначение |
|--------------|---------|
| `chunk` | Текстовый ответ (потоковый или окончательный) |
| `explain` | Событие, связанное с объяснимостью, с ссылкой IRI |
### Жизненный цикл сессии
1. Несколько сообщений `explain` (сессия, получение, выбор, ответ)
2. Несколько сообщений `chunk` (потоковый ответ)
3. Окончательное сообщение `chunk` с `end_of_session=True`
## Формат выбора ребер
LLM возвращает JSONL с выбранными ребрами:
```jsonl
{"id": "edge-hash-1", "reasoning": "This edge shows the key relationship..."}
{"id": "edge-hash-2", "reasoning": "Provides supporting evidence..."}
```
`id` является хешем `(labeled_s, labeled_p, labeled_o)`, вычисленным с помощью `edge_id()`.
## Сохранение URI
### Проблема
GraphRAG отображает для LLM удобочитаемые метки, но для отслеживания происхождения необходимы исходные URI.
### Решение
`get_labelgraph()` возвращает следующее:
`labeled_edges`: Список `(label_s, label_p, label_o)` для LLM
`uri_map`: Словарь, сопоставляющий `edge_id(labels)``(uri_s, uri_p, uri_o)`
При хранении данных для объяснения используются URI из `uri_map`.
## Отслеживание происхождения
### От узла к источнику
Выбранные узлы можно проследить до исходных документов:
1. Запрос для получения содержащего подграфа: `?subgraph tg:contains <<s p o>>`
2. Переход по цепочке `prov:wasDerivedFrom` к корневому документу
3. Каждый шаг в цепочке: фрагмент → страница → документ
### Поддержка тройных наборов в Cassandra
Сервис запросов Cassandra поддерживает сопоставление тройных наборов:
```python
# In get_term_value():
elif term.type == TRIPLE:
return serialize_triple(term.triple)
```
Это позволяет выполнять запросы, такие как:
```
?subgraph tg:contains <<http://example.org/s http://example.org/p "value">>
```
## Использование интерфейса командной строки
```bash
tg-invoke-graph-rag --explainable -q "What was the War on Terror?"
```
### Формат вывода
```
[session] urn:trustgraph:session:abc123
[retrieval] urn:trustgraph:prov:retrieval:abc123
[selection] urn:trustgraph:prov:selection:abc123
Selected 12 edge(s)
Edge: (Guantanamo, definition, A detention facility...)
Reason: Directly connects Guantanamo to the War on Terror
Source: Chunk 1 → Page 2 → Beyond the Vigilant State
[answer] urn:trustgraph:prov:answer:abc123
Based on the provided knowledge statements...
```
### Особенности
События объяснения в реальном времени во время запроса.
Разрешение меток для компонентов ребер с помощью `rdfs:label`.
Отслеживание цепочки источников с помощью `prov:wasDerivedFrom`.
Кэширование меток для предотвращения повторных запросов.
## Реализованные файлы
| Файл | Назначение |
|------|---------|
| `trustgraph-base/trustgraph/provenance/uris.py` | Генераторы URI |
| `trustgraph-base/trustgraph/provenance/namespaces.py` | Константы пространства имен RDF |
| `trustgraph-base/trustgraph/provenance/triples.py` | Конструкторы троек |
| `trustgraph-base/trustgraph/schema/services/retrieval.py` | Схема GraphRagResponse |
| `trustgraph-flow/trustgraph/retrieval/graph_rag/graph_rag.py` | Основной GraphRAG с сохранением URI |
| `trustgraph-flow/trustgraph/retrieval/graph_rag/rag.py` | Сервис с интеграцией с библиотекарем |
| `trustgraph-flow/trustgraph/query/triples/cassandra/service.py` | Поддержка запросов троек в кавычках |
| `trustgraph-cli/trustgraph/cli/invoke_graph_rag.py` | CLI с отображением объяснений |
## Ссылки
PROV-O (W3C Provenance Ontology): https://www.w3.org/TR/prov-o/
RDF-star: https://w3c.github.io/rdf-star/
Происхождение во время извлечения: `docs/tech-specs/extraction-time-provenance.md`