Structure the tech specs directory (#836)

Tech spec some subdirectories for different languages
2026-04-26 17:06:22 +02:00 · 2026-04-21 16:06:41 +01:00 · 2026-04-21 16:06:41 +01:00 · e7efb673ef
commit e7efb673ef
parent 48da6c5f8b
423 changed files with 0 additions and 0 deletions
--- a/docs/tech-specs/hi/document-embeddings-chunk-id.hi.md
+++ b/docs/tech-specs/hi/document-embeddings-chunk-id.hi.md
@ -0,0 +1,144 @@
+---
+layout: default
+title: "दस्तावेज़ एम्बेडिंग चंक आईडी"
+parent: "Hindi (Beta)"
+---
+
+# दस्तावेज़ एम्बेडिंग चंक आईडी
+
+> **Beta Translation:** This document was translated via Machine Learning and as such may not be 100% accurate. All non-English languages are currently classified as Beta.
+
+## अवलोकन
+
+वर्तमान में, दस्तावेज़ एम्बेडिंग स्टोरेज चंक टेक्स्ट को सीधे वेक्टर स्टोर पेलोड में संग्रहीत करता है, जिससे गैरेज में मौजूद डेटा दोहराया जाता है। यह विनिर्देश चंक टेक्स्ट स्टोरेज को `chunk_id` संदर्भों से बदल देता है।
+
+## वर्तमान स्थिति
+
+```python
+@dataclass
+class ChunkEmbeddings:
+    chunk: bytes = b""
+    vectors: list[list[float]] = field(default_factory=list)
+
+@dataclass
+class DocumentEmbeddingsResponse:
+    error: Error | None = None
+    chunks: list[str] = field(default_factory=list)
+```
+
+वेक्टर स्टोर पेलोड:
+```python
+payload={"doc": chunk}  # Duplicates Garage content
+```
+
+## डिज़ाइन
+
+### स्कीमा में बदलाव
+
+**ChunkEmbeddings** - "chunk" को "chunk_id" से बदलें:
+```python
+@dataclass
+class ChunkEmbeddings:
+    chunk_id: str = ""
+    vectors: list[list[float]] = field(default_factory=list)
+```
+
+**DocumentEmbeddingsResponse** - चंक्स के बजाय chunk_ids लौटाएं:
+```python
+@dataclass
+class DocumentEmbeddingsResponse:
+    error: Error | None = None
+    chunk_ids: list[str] = field(default_factory=list)
+```
+
+### वेक्टर स्टोर पेलोड
+
+सभी स्टोर (क्यूड्रेंट, मिल्वस, पाइनकोन):
+```python
+payload={"chunk_id": chunk_id}
+```
+
+### दस्तावेज़ आरएजी (RAG) में बदलाव
+
+दस्तावेज़ आरएजी प्रोसेसर, गराज (Garage) से चंक सामग्री प्राप्त करता है:
+
+```python
+# Get chunk_ids from embeddings store
+chunk_ids = await self.rag.doc_embeddings_client.query(...)
+
+# Fetch chunk content from Garage
+docs = []
+for chunk_id in chunk_ids:
+    content = await self.rag.librarian_client.get_document_content(
+        chunk_id, self.user
+    )
+    docs.append(content)
+```
+
+### एपीआई/एसडीके में बदलाव
+
+**DocumentEmbeddingsClient** चंक_आईडी (chunk_ids) लौटाता है:
+```python
+return resp.chunk_ids  # Changed from resp.chunks
+```
+
+**वायर प्रारूप** (DocumentEmbeddingsResponseTranslator):
+```python
+result["chunk_ids"] = obj.chunk_ids  # Changed from chunks
+```
+
+### CLI में बदलाव
+
+CLI टूल `chunk_ids` प्रदर्शित करता है (उपयोगकर्ता आवश्यकता पड़ने पर सामग्री को अलग से प्राप्त कर सकते हैं)।
+
+## संशोधित करने योग्य फाइलें
+
+### स्कीमा
+`trustgraph-base/trustgraph/schema/knowledge/embeddings.py` - `ChunkEmbeddings`
+`trustgraph-base/trustgraph/schema/services/query.py` - `DocumentEmbeddingsResponse`
+
+### मैसेजिंग/अनुवादक
+`trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/embeddings_query.py` - `DocumentEmbeddingsResponseTranslator`
+
+### क्लाइंट
+`trustgraph-base/trustgraph/base/document_embeddings_client.py` - `chunk_ids` लौटाएं
+
+### पायथन SDK/API
+`trustgraph-base/trustgraph/api/flow.py` - `document_embeddings_query`
+`trustgraph-base/trustgraph/api/socket_client.py` - `document_embeddings_query`
+`trustgraph-base/trustgraph/api/async_flow.py` - यदि लागू हो
+`trustgraph-base/trustgraph/api/bulk_client.py` - दस्तावेज़ एम्बेडिंग का आयात/निर्यात
+`trustgraph-base/trustgraph/api/async_bulk_client.py` - दस्तावेज़ एम्बेडिंग का आयात/निर्यात
+
+### एम्बेडिंग सेवा
+`trustgraph-flow/trustgraph/embeddings/document_embeddings/embeddings.py` - `chunk_id` पास करें
+
+### स्टोरेज राइटर
+`trustgraph-flow/trustgraph/storage/doc_embeddings/qdrant/write.py`
+`trustgraph-flow/trustgraph/storage/doc_embeddings/milvus/write.py`
+`trustgraph-flow/trustgraph/storage/doc_embeddings/pinecone/write.py`
+
+### क्वेरी सेवाएं
+`trustgraph-flow/trustgraph/query/doc_embeddings/qdrant/service.py`
+`trustgraph-flow/trustgraph/query/doc_embeddings/milvus/service.py`
+`trustgraph-flow/trustgraph/query/doc_embeddings/pinecone/service.py`
+
+### गेटवे
+`trustgraph-flow/trustgraph/gateway/dispatch/document_embeddings_query.py`
+`trustgraph-flow/trustgraph/gateway/dispatch/document_embeddings_export.py`
+`trustgraph-flow/trustgraph/gateway/dispatch/document_embeddings_import.py`
+
+### दस्तावेज़ RAG
+`trustgraph-flow/trustgraph/retrieval/document_rag/rag.py` - लाइब्रेरियन क्लाइंट जोड़ें
+`trustgraph-flow/trustgraph/retrieval/document_rag/document_rag.py` - गैरेज से प्राप्त करें
+
+### CLI
+`trustgraph-cli/trustgraph/cli/invoke_document_embeddings.py`
+`trustgraph-cli/trustgraph/cli/save_doc_embeds.py`
+`trustgraph-cli/trustgraph/cli/load_doc_embeds.py`
+
+## लाभ
+
+1. सत्य का एकल स्रोत - केवल गैरेज में टेक्स्ट चंक
+2. वेक्टर स्टोर स्टोरेज में कमी
+3. `chunk_id` के माध्यम से क्वेरी-टाइम उत्पत्ति को सक्षम करता है