Feat: TrustGraph i18n & Documentation Translation Updates (#781)

Native CLI i18n: The TrustGraph CLI has built-in translation support
that dynamically loads language strings. You can test and use
different languages by simply passing the --lang flag (e.g., --lang
es for Spanish, --lang ru for Russian) or by configuring your
environment's LANG variable.

Automated Docs Translations: This PR introduces autonomously
translated Markdown documentation into several target languages,
including Spanish, Swahili, Portuguese, Turkish, Hindi, Hebrew,
Arabic, Simplified Chinese, and Russian.
This commit is contained in:
Alex Jenkins 2026-04-14 07:07:58 -04:00 committed by Cyber MacGeddon
parent f976f1b6fe
commit 8954fa3ad7
560 changed files with 236300 additions and 99 deletions

View file

@ -0,0 +1,239 @@
---
layout: default
title: "مواصفات OpenAPI - المواصفات الفنية"
parent: "Arabic (Beta)"
---
# مواصفات OpenAPI - المواصفات الفنية
> **Beta Translation:** This document was translated via Machine Learning and as such may not be 100% accurate. All non-English languages are currently classified as Beta.
## الهدف
إنشاء مواصفات OpenAPI 3.1 شاملة وقابلة للتطوير لواجهة TrustGraph REST API التي:
توثق جميع نقاط النهاية REST.
تستخدم `$ref` خارجية من أجل modularity وقابلية الصيانة.
تتوافق مباشرة مع كود مترجم الرسائل.
توفر مخططات دقيقة للطلبات والاستجابات.
## المصدر الموثوق
يتم تعريف واجهة برمجة التطبيقات بواسطة:
**مترجمو الرسائل**: `trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/*.py`
**مدير الموزع**: `trustgraph-flow/trustgraph/gateway/dispatch/manager.py`
**مدير نقطة النهاية**: `trustgraph-flow/trustgraph/gateway/endpoint/manager.py`
## هيكل الدليل
```
openapi/
├── openapi.yaml # Main entry point
├── paths/
│ ├── config.yaml # Global services
│ ├── flow.yaml
│ ├── librarian.yaml
│ ├── knowledge.yaml
│ ├── collection-management.yaml
│ ├── flow-services/ # Flow-hosted services
│ │ ├── agent.yaml
│ │ ├── document-rag.yaml
│ │ ├── graph-rag.yaml
│ │ ├── text-completion.yaml
│ │ ├── prompt.yaml
│ │ ├── embeddings.yaml
│ │ ├── mcp-tool.yaml
│ │ ├── triples.yaml
│ │ ├── objects.yaml
│ │ ├── nlp-query.yaml
│ │ ├── structured-query.yaml
│ │ ├── structured-diag.yaml
│ │ ├── graph-embeddings.yaml
│ │ ├── document-embeddings.yaml
│ │ ├── text-load.yaml
│ │ └── document-load.yaml
│ ├── import-export/
│ │ ├── core-import.yaml
│ │ ├── core-export.yaml
│ │ └── flow-import-export.yaml # WebSocket import/export
│ ├── websocket.yaml
│ └── metrics.yaml
├── components/
│ ├── schemas/
│ │ ├── config/
│ │ ├── flow/
│ │ ├── librarian/
│ │ ├── knowledge/
│ │ ├── collection/
│ │ ├── ai-services/
│ │ ├── common/
│ │ └── errors/
│ ├── parameters/
│ ├── responses/
│ └── examples/
└── security/
└── bearerAuth.yaml
```
## ربط الخدمات
### الخدمات العامة (`/api/v1/{kind}`)
`config` - إدارة التكوين
`flow` - دورة حياة التدفق
`librarian` - مكتبة المستندات
`knowledge` - نوى المعرفة
`collection-management` - بيانات وصفية للمجموعة
### الخدمات المستضافة على التدفق (`/api/v1/flow/{flow}/service/{kind}`)
**الطلب/الاستجابة:**
`agent`, `text-completion`, `prompt`, `mcp-tool`
`graph-rag`, `document-rag`
`embeddings`, `graph-embeddings`, `document-embeddings`
`triples`, `objects`, `nlp-query`, `structured-query`, `structured-diag`
**إرسال واستقبال:**
`text-load`, `document-load`
### الاستيراد/التصدير
`/api/v1/import-core` (POST)
`/api/v1/export-core` (GET)
`/api/v1/flow/{flow}/import/{kind}` (WebSocket)
`/api/v1/flow/{flow}/export/{kind}` (WebSocket)
### أخرى
`/api/v1/socket` (WebSocket متعدد)
`/api/metrics` (Prometheus)
## النهج
### المرحلة الأولى: الإعداد
1. إنشاء هيكل الدليل
2. إنشاء ملف رئيسي `openapi.yaml` مع البيانات الوصفية والخوادم والأمان
3. إنشاء مكونات قابلة لإعادة الاستخدام (أخطاء، معلمات شائعة، مخططات أمان)
### المرحلة الثانية: المخططات الشائعة
إنشاء مخططات مشتركة تستخدم عبر الخدمات:
`RdfValue`, `Triple` - هياكل RDF/ثلاثية
`ErrorObject` - استجابة الخطأ
`DocumentMetadata`, `ProcessingMetadata` - هياكل البيانات الوصفية
المعلمات الشائعة: `FlowId`, `User`, `Collection`
### المرحلة الثالثة: الخدمات العامة
لكل خدمة عامة (تكوين، تدفق، أمين مكتبة، معرفة، إدارة المجموعة):
1. إنشاء ملف مسار في `paths/`
2. إنشاء مخطط الطلب في `components/schemas/{service}/`
3. إنشاء مخطط الاستجابة
4. إضافة أمثلة
5. الإشارة من الملف الرئيسي `openapi.yaml`
### المرحلة الرابعة: الخدمات المستضافة على التدفق
لكل خدمة مستضافة على التدفق:
1. إنشاء ملف مسار في `paths/flow-services/`
2. إنشاء مخططات الطلب/الاستجابة في `components/schemas/ai-services/`
3. إضافة وثائق علامة التدفق حيثما ينطبق
4. الإشارة من الملف الرئيسي `openapi.yaml`
### المرحلة الخامسة: الاستيراد/التصدير و WebSocket
1. توثيق نقاط النهاية الأساسية للاستيراد/التصدير
2. توثيق أنماط بروتوكول WebSocket
3. توثيق نقاط نهاية استيراد/تصدير WebSocket على مستوى التدفق
### المرحلة السادسة: التحقق من الصحة
1. التحقق من الصحة باستخدام أدوات التحقق من صحة OpenAPI
2. الاختبار باستخدام واجهة Swagger UI
3. التحقق من تغطية جميع المترجمين
## اصطلاح تسمية الحقول
جميع الحقول في JSON تستخدم **kebab-case**:
`flow-id`, `blueprint-name`, `doc-limit`, `entity-limit`، إلخ.
## إنشاء ملفات المخططات
لكل مترجم في `trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/`:
1. **قراءة طريقة مترجم `to_pulsar()`** - يحدد مخطط الطلب
2. **قراءة طريقة مترجم `from_pulsar()`** - يحدد مخطط الاستجابة
3. **استخراج أسماء وأنواع الحقول**
4. **إنشاء مخطط OpenAPI** مع:
أسماء الحقول (kebab-case)
الأنواع (سلسلة، عدد صحيح، منطقي، كائن، مصفوفة)
الحقول المطلوبة
القيم الافتراضية
الأوصاف
### مثال لعملية التعيين
```python
# From retrieval.py DocumentRagRequestTranslator
def to_pulsar(self, data: Dict[str, Any]) -> DocumentRagQuery:
return DocumentRagQuery(
query=data["query"], # required string
user=data.get("user", "trustgraph"), # optional string, default "trustgraph"
collection=data.get("collection", "default"), # optional string, default "default"
doc_limit=int(data.get("doc-limit", 20)), # optional integer, default 20
streaming=data.get("streaming", False) # optional boolean, default false
)
```
الترجمة:
```yaml
# components/schemas/ai-services/DocumentRagRequest.yaml
type: object
required:
- query
properties:
query:
type: string
description: Search query
user:
type: string
default: trustgraph
collection:
type: string
default: default
doc-limit:
type: integer
default: 20
description: Maximum number of documents to retrieve
streaming:
type: boolean
default: false
description: Enable streaming responses
```
## الاستجابات المتدفقة
الخدمات التي تدعم التدفق تُرجع استجابات متعددة مع العلامة `end_of_stream`:
`agent`، `text-completion`، `prompt`
`document-rag`، `graph-rag`
قم بتوثيق هذا النمط في مخطط استجابة كل خدمة.
## استجابات الأخطاء
يمكن لجميع الخدمات إرجاع:
```yaml
error:
oneOf:
- type: string
- $ref: '#/components/schemas/ErrorObject'
```
حيث أن `ErrorObject` هو:
```yaml
type: object
properties:
type:
type: string
message:
type: string
```
## المراجع
المترجمون: `trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/`
تعيين الموزع: `trustgraph-flow/trustgraph/gateway/dispatch/manager.py`
توجيه نقطة النهاية: `trustgraph-flow/trustgraph/gateway/endpoint/manager.py`
ملخص الخدمة: `API_SERVICES_SUMMARY.md`