2026-04-10 23:20:41 -04:00
---
layout: default
title: "GraphQL Sorgu Teknik Özellikleri"
parent: "Turkish (Beta)"
---
2026-04-10 12:22:20 -04:00
# GraphQL Sorgu Teknik Özellikleri
2026-04-10 23:20:41 -04:00
> **Beta Translation:** This document was translated via Machine Learning and as such may not be 100% accurate. All non-English languages are currently classified as Beta.
2026-04-10 12:22:20 -04:00
## Genel Bakı ş
Bu özellik, TrustGraph'ı n Apache Cassandra'daki yapı landı rı lmı ş veri depolaması için bir GraphQL sorgu arayüzünün uygulanması nı tanı mlar. Yapı landı rı lmı ş-veri.md spesifikasyonunda belirtilen yapı landı rı lmı ş veri yeteneklerine dayanarak, bu belge, çı karı lan ve işlenen yapı landı rı lmı ş nesneleri içeren Cassandra tabloları na karşı GraphQL sorguları nı n nası l yürütüleceğini ayrı ntı lı olarak açı klar.
GraphQL sorgu hizmeti, Cassandra'da depolanan yapı landı rı lmı ş verileri sorgulamak için esnek, tür güvenli bir arayüz sağlayacaktı r. Şema değişikliklerine dinamik olarak uyum sağlayacak, nesneler arası ndaki ilişkiler de dahil olmak üzere karmaşı k sorguları destekleyecek ve TrustGraph'ı n mevcut mesaj tabanlı mimarisiyle sorunsuz bir şekilde entegre olacaktı r.
## Hedefler
2026-04-11 01:08:44 +00:00
< < < < < < < HEAD
2026-04-10 12:22:20 -04:00
**Dinamik Şema Desteği**: Hizmeti yeniden başlatmaya gerek kalmadan yapı landı rmadaki şema değişikliklerine otomatik olarak uyum sağlayı n.
**GraphQL Standartları na Uygunluk**: Mevcut GraphQL araçları ve istemcileriyle uyumlu, standart bir GraphQL arayüzü sağlayı n.
**Verimli Cassandra Sorguları **: GraphQL sorguları nı , bölüm anahtarları nı ve dizinleri dikkate alarak verimli Cassandra CQL sorguları na dönüştürün.
**İlişki Çözümlemesi**: Farklı nesne türleri arası ndaki ilişkiler için GraphQL alan çözümleyicilerini destekleyin.
**Tür Güvenliği**: Şema tanı mları na göre tür güvenli sorgu yürütme ve yanı t oluşturma sağlayı n.
**Ölçeklenebilir Performans**: Uygun bağlantı havuzu ve sorgu optimizasyonu ile eşzamanlı sorguları verimli bir şekilde işleyin.
**İstek/Yanı t Entegrasyonu**: TrustGraph'ı n Pulsar tabanlı istek/yanı t kalı bı yla uyumluluğu koruyun.
**Hata İşleme**: Şema uyumsuzlukları , sorgu hataları ve veri doğrulama sorunları için kapsamlı hata raporlama sağlayı n.
## Arka Plan
Yapı landı rı lmı ş veri depolama uygulaması (trustgraph-flow/trustgraph/storage/objects/cassandra/), nesneleri TrustGraph'ı n yapı landı rma sisteminde depolanan şema tanı mları na göre Cassandra tabloları na yazar. Bu tablolar, koleksiyonlar içindeki verimli sorguları etkinleştiren bileşik bölüm anahtarı yapı sı ve şema tanı mlı birincil anahtarlar kullanı r.
Bu özellik tarafı ndan ele alı nan mevcut sı nı rlamalar:
Cassandra'da depolanan yapı landı rı lmı ş veri için bir sorgu arayüzü yok.
Yapı landı rı lmı ş veri için GraphQL'in güçlü sorgu yeteneklerinden yararlanamama.
İlişkili nesneler arası ndaki ilişki geçişi için destek eksikliği.
Yapı landı rı lmı ş veri erişimi için standart bir sorgu dili eksikliği.
GraphQL sorgu hizmeti, bunları sağlayarak bu boşlukları dolduracaktı r:
Cassandra tabloları nı sorgulamak için standart bir GraphQL arayüzü.
TrustGraph yapı landı rması ndan dinamik olarak GraphQL şemaları oluşturma.
GraphQL sorguları nı Cassandra CQL'ye verimli bir şekilde dönüştürme.
Alan çözümleyicileri aracı lı ğı yla ilişki çözümlemesini destekleme.
2026-04-11 01:08:44 +00:00
=======
**Dinamik Şema Desteği**: Hizmeti yeniden başlatmadan yapı landı rmadaki şema değişikliklerine otomatik olarak uyum sağlama
**GraphQL Standartları na Uygunluk**: Mevcut GraphQL araçları ve istemcileriyle uyumlu, standart bir GraphQL arayüzü sağlama
**Verimli Cassandra Sorguları **: GraphQL sorguları nı , bölüm anahtarları nı ve dizinleri dikkate alarak verimli Cassandra CQL sorguları na çevirme
**İlişki Çözümleme**: Farklı nesne türleri arası ndaki ilişkiler için GraphQL alan çözümleyicilerini destekleme
**Tür Güvenliği**: Şema tanı mları na dayalı olarak tür güvenli sorgu yürütme ve yanı t oluşturma
**Ölçeklenebilir Performans**: Uygun bağlantı havuzu ve sorgu optimizasyonu ile eşzamanlı sorguları verimli bir şekilde işleme
**İstek/Yanı t Entegrasyonu**: TrustGraph'ı n Pulsar tabanlı istek/yanı t kalı bı yla uyumluluğu koruma
**Hata İşleme**: Şema uyumsuzlukları , sorgu hataları ve veri doğrulama sorunları için kapsamlı hata raporlama sağlama
## Arka Plan
Yapı landı rı lmı ş veri depolama uygulaması (trustgraph-flow/trustgraph/storage/objects/cassandra/), nesneleri TrustGraph'ı n yapı landı rma sisteminde depolanan şema tanı mları na göre Cassandra tabloları na yazar. Bu tablolar, koleksiyonlar içindeki verimli sorguları etkinleştiren bileşik bir bölüm anahtarı yapı sı ve şema tanı mlı birincil anahtarlar kullanı r.
Bu özellik tarafı ndan ele alı nan mevcut sı nı rlamalar:
Cassandra'da depolanan yapı landı rı lmı ş veri için bir sorgu arayüzünün olmaması
Yapı landı rı lmı ş veri için GraphQL'in güçlü sorgu yeteneklerinden yararlanamama
İlişkili nesneler arası ndaki ilişki geçişi için destek eksikliği
Yapı landı rı lmı ş veri erişimi için standart bir sorgu dilinin olmaması
GraphQL sorgu hizmeti, bu boşlukları aşağı daki şekilde dolduracaktı r:
Cassandra tabloları nı sorgulamak için standart bir GraphQL arayüzü sağlama
TrustGraph yapı landı rması ndan dinamik olarak GraphQL şemaları oluşturma
GraphQL sorguları nı verimli bir şekilde Cassandra CQL'ye çevirme
Alan çözümleyicileri aracı lı ğı yla ilişki çözümlemeyi destekleme
>>>>>>> 82edf2d (New md files from RunPod)
2026-04-10 12:22:20 -04:00
## Teknik Tasarı m
### Mimari
GraphQL sorgu hizmeti, yerleşik kalı pları izleyen yeni bir TrustGraph akı şı işlemci olarak uygulanacaktı r:
**Modül Konumu**: `trustgraph-flow/trustgraph/query/objects/cassandra/`
**Ana Bileşenler**:
1. **GraphQL Sorgu Hizmeti İşlemcisi**
2026-04-11 01:08:44 +00:00
< < < < < < < HEAD
2026-04-10 12:22:20 -04:00
Temel FlowProcessor sı nı fı nı genişletir.
Mevcut sorgu hizmetlerine benzer bir istek/yanı t kalı bı nı uygular.
Şema güncellemeleri için yapı landı rmayı izler.
GraphQL şeması nı yapı landı rmayla senkronize tutar.
2. **Dinamik Şema Oluşturucu**
TrustGraph RowSchema tanı mları nı GraphQL türlerine dönüştürür.
Uygun alan tanı mları yla GraphQL nesne türleri oluşturur.
Koleksiyon tabanlı çözümleyicilerle kök Sorgu türünü oluşturur.
Yapı landı rma değiştiğinde GraphQL şeması nı günceller.
3. **Sorgu Yürütücüsü**
Gelen GraphQL sorguları nı Strawberry kütüphanesi kullanarak ayrı ştı rı r.
Sorguları mevcut şemaya göre doğrular.
Sorguları yürütür ve yapı landı rı lmı ş yanı tlar döndürür.
Ayrı ntı lı hata mesajları yla hataları zarif bir şekilde işler.
4. **Cassandra Sorgu Çevirmeni**
GraphQL seçimlerini CQL sorguları na dönüştürür.
Mevcut dizinlere ve bölüm anahtarları na göre sorguları optimize eder.
Filtrelemeyi, sayfalama ve sı ralamayı işler.
Bağlantı havuzunu ve oturum yaşam döngüsünü yönetir.
5. **İlişki Çözümleyici**
Nesne ilişkileri için alan çözümleyicilerini uygular.
N+1 sorguları ndan kaçı nmak için verimli toplu yükleme gerçekleştirir.
Çözümlenen ilişkileri istek bağlamı içinde önbelleğe alı r.
Hem ileri hem de geri ilişki geçişini destekler.
2026-04-11 01:08:44 +00:00
=======
Temel FlowProcessor sı nı fı nı genişletir
Mevcut sorgu hizmetlerine benzer bir istek/yanı t kalı bı nı uygular
Şema güncellemeleri için yapı landı rmayı izler
GraphQL şeması nı yapı landı rmayla senkronize tutar
2. **Dinamik Şema Oluşturucu**
TrustGraph RowSchema tanı mları nı GraphQL türlerine dönüştürür
Uygun alan tanı mları yla GraphQL nesne türleri oluşturur
Koleksiyon tabanlı çözümleyicilerle kök Sorgu türünü oluşturur
Yapı landı rma değiştiğinde GraphQL şeması nı günceller
3. **Sorgu Yürütücüsü**
Gelen GraphQL sorguları nı Strawberry kütüphanesi kullanarak ayrı ştı rı r
Sorguları mevcut şemaya göre doğrular
Sorguları yürütür ve yapı landı rı lmı ş yanı tlar döndürür
Ayrı ntı lı hata mesajları yla hataları zarif bir şekilde işler
4. **Cassandra Sorgu Çevirmeni**
GraphQL seçimlerini CQL sorguları na dönüştürür
Mevcut dizinlere ve bölüm anahtarları na göre sorguları optimize eder
Filtrelemeyi, sayfalama ve sı ralamayı işler
Bağlantı havuzunu ve oturum yaşam döngüsünü yönetir
5. **İlişki Çözümleyici**
Nesne ilişkileri için alan çözümleyicilerini uygular
N+1 sorguları ndan kaçı nmak için verimli toplu yükleme gerçekleştirir
Çözümlenen ilişkileri istek bağlamı içinde önbelleğe alı r
Hem ileri hem de geri ilişki geçişini destekler
>>>>>>> 82edf2d (New md files from RunPod)
2026-04-10 12:22:20 -04:00
### Yapı landı rma Şeması İzleme
Hizmet, şema güncellemelerini almak için bir yapı landı rma işleyicisi kaydeder:
```python
self.register_config_handler(self.on_schema_config)
```
Şemalar değiştiğinde:
1. Yapı landı rmadan yeni şema tanı mları nı ayrı ştı rı n.
2. GraphQL türlerini ve çözümleyicileri yeniden oluşturun.
2026-04-11 01:08:44 +00:00
< < < < < < < HEAD
2026-04-10 12:22:20 -04:00
3. Çalı ştı rı labilir şemayı güncelleyin.
2026-04-11 01:08:44 +00:00
=======
3. Uygulanabilir şemayı güncelleyin.
>>>>>>> 82edf2d (New md files from RunPod)
2026-04-10 12:22:20 -04:00
4. Şemaya bağlı tüm önbellekleri temizleyin.
### GraphQL Şema Oluşturma
Yapı landı rmadaki her RowSchema için aşağı daki öğeleri oluşturun:
1. **GraphQL Nesne Türü** :
Alan türlerini eşleyin (string → String, integer → Int, float → Float, boolean → Boolean).
Gerekli alanları GraphQL'de nullable olmayan olarak işaretleyin.
Şemadan alan açı klamaları nı ekleyin.
2. **Kök Sorgu Alanları ** :
Koleksiyon sorgusu (örneğin, `customers` , `transactions` ).
İndekslenmiş alanlara göre filtreleme argümanları .
Sayfalama desteği (limit, offset).
Sı ralanabilir alanlar için sı ralama seçenekleri.
3. **İlişki Alanları ** :
Şemadan yabancı anahtar ilişkilerini belirleyin.
İlgili nesneler için alan çözümleyicileri oluşturun.
Hem tek nesne hem de liste ilişkilerini destekleyin.
### Sorgu Yürütme Akı şı
1. **İstek Alma** :
Pulsar'dan ObjectsQueryRequest'i alı n.
GraphQL sorgu dizesini ve değişkenlerini çı karı n.
Kullanı cı yı ve koleksiyon bağlamı nı belirleyin.
2. **Sorgu Doğrulama** :
Strawberry kullanarak GraphQL sorgusunu ayrı ştı rı n.
Mevcut şemaya göre doğrulayı n.
Alan seçimlerini ve argüman türlerini kontrol edin.
3. **CQL Oluşturma** :
GraphQL seçimlerini analiz edin.
Uygun WHERE koşulları na sahip CQL sorgusu oluşturun.
Koleksiyonu bölüm anahtarı na dahil edin.
GraphQL argümanları na göre filtreleri uygulayı n.
4. **Sorgu Yürütme** :
CQL sorgusunu Cassandra'ya karşı yürütün.
Sonuçları GraphQL yanı t yapı sı na eşleyin.
Herhangi bir ilişki alanı nı çözün.
2026-04-11 01:08:44 +00:00
< < < < < < < HEAD
2026-04-10 12:22:20 -04:00
Yanı tı GraphQL spesifikasyonuna göre biçimlendirin.
2026-04-11 01:08:44 +00:00
=======
Yanı tı GraphQL belirtimine göre biçimlendirin.
>>>>>>> 82edf2d (New md files from RunPod)
2026-04-10 12:22:20 -04:00
5. **Yanı t Teslimi** :
Sonuçlarla ObjectsQueryResponse oluşturun.
Herhangi bir yürütme hatası nı dahil edin.
Yanı tı korelasyon kimliğiyle Pulsar üzerinden gönderin.
### Veri Modelleri
2026-04-11 01:08:44 +00:00
< < < < < < < HEAD
2026-04-10 12:22:20 -04:00
> **Not**: `trustgraph-base/trustgraph/schema/services/structured_query.py`'da mevcut bir StructuredQueryRequest/Response şeması bulunmaktadı r. Ancak, bu şemada kritik alanlar (kullanı cı , koleksiyon) eksiktir ve alt optimal türler kullanı lmaktadı r. Aşağı daki şemalar, önerilen gelişmeyi temsil etmektedir; bu şemalar ya mevcut şemaları değiştirmeli ya da yeni ObjectsQueryRequest/Response türleri olarak oluşturulmalı dı r.
2026-04-11 01:08:44 +00:00
=======
> **Not**: `trustgraph-base/trustgraph/schema/services/structured_query.py`'da mevcut bir StructuredQueryRequest/Response şeması bulunmaktadı r. Ancak, bu şema kritik alanları (kullanı cı , koleksiyon) içermemekte ve alt optimal türler kullanmaktadı r. Aşağı daki şemalar, önerilen gelişmeyi temsil etmektedir; bunlar ya mevcut şemaları değiştirmeli ya da yeni ObjectsQueryRequest/Response türleri olarak oluşturulmalı dı r.
>>>>>>> 82edf2d (New md files from RunPod)
2026-04-10 12:22:20 -04:00
#### İstek Şeması (ObjectsQueryRequest)
```python
from pulsar.schema import Record, String, Map, Array
class ObjectsQueryRequest(Record):
user = String() # Cassandra keyspace (follows pattern from TriplesQueryRequest)
collection = String() # Data collection identifier (required for partition key)
query = String() # GraphQL query string
variables = Map(String()) # GraphQL variables (consider enhancing to support all JSON types)
operation_name = String() # Operation to execute for multi-operation documents
```
**Mevcut StructuredQueryRequest'ten yapı lan değişikliklerin gerekçesi:**
2026-04-11 01:08:44 +00:00
< < < < < < < HEAD
2026-04-10 12:22:20 -04:00
Diğer sorgu hizmetlerinin kalı bı na uygun olarak `user` ve `collection` alanları eklendi.
2026-04-11 01:08:44 +00:00
=======
Diğer sorgu hizmetlerinin kalı bı na uygun olması için `user` ve `collection` alanları eklendi.
>>>>>>> 82edf2d (New md files from RunPod)
2026-04-10 12:22:20 -04:00
Bu alanlar, Cassandra anahtar alanı nı ve koleksiyonu tanı mlamak için gereklidir.
Değişkenler şu anda Map(String()) olarak kalmaktadı r, ancak ideal olarak tüm JSON türlerini desteklemelidir.
#### Yanı t Şeması (ObjectsQueryResponse)
```python
from pulsar.schema import Record, String, Array
from ..core.primitives import Error
class GraphQLError(Record):
message = String()
path = Array(String()) # Path to the field that caused the error
extensions = Map(String()) # Additional error metadata
class ObjectsQueryResponse(Record):
error = Error() # System-level error (connection, timeout, etc.)
data = String() # JSON-encoded GraphQL response data
errors = Array(GraphQLError) # GraphQL field-level errors
extensions = Map(String()) # Query metadata (execution time, etc.)
```
**Mevcut StructuredQueryResponse'tan yapı lan değişikliklerin gerekçesi:**
Sistem hataları nı (`error` ) ve GraphQL hataları nı (`errors` ) ayı rı r.
Dizi yerine yapı landı rı lmı ş GraphQLError nesneleri kullanı r.
GraphQL spesifikasyonuna uygunluk için `extensions` alanı eklenmiştir.
Uyumluluk için verileri JSON dizesi olarak tutar, ancak yerel türler tercih edilir.
### Cassandra Sorgu Optimizasyonu
Hizmet, Cassandra sorguları nı aşağı daki şekilde optimize edecektir:
1. **Bölüm Anahtarları na Saygı Gösterme:**
Her zaman sorgularda koleksiyonu dahil edin.
Şema tanı mlı birincil anahtarları verimli bir şekilde kullanı n.
Tam tablo taramaları ndan kaçı nı n.
2. **Dizinleri Kullanma:**
Filtreleme için ikincil dizinleri kullanı n.
Mümkün olduğunda birden fazla filtreyi birleştirin.
Sorguları n verimsiz olabileceği durumlarda uyarı verin.
3. **Toplu Yükleme:**
İlişki sorguları nı toplayı n.
Gidiş-dönüş sayı sı nı azaltmak için toplu olarak çalı ştı rı n.
Sonuçları istek bağlamı içinde önbelleğe alı n.
4. **Bağlantı Yönetimi:**
Kalı cı Cassandra oturumları nı koruyun.
Bağlantı havuzunu kullanı n.
Hatalarda yeniden bağlanmayı yönetin.
### Örnek GraphQL Sorguları
#### Basit Koleksiyon Sorgusu
```graphql
{
customers(status: "active") {
customer_id
name
email
registration_date
}
}
```
#### İlişkilere Sahip Sorgular
```graphql
{
orders(order_date_gt: "2024-01-01") {
order_id
total_amount
customer {
name
email
}
items {
product_name
quantity
price
}
}
}
```
#### Sayfalı Sorgu
```graphql
{
products(limit: 20, offset: 40) {
product_id
name
price
category
}
}
```
### Uygulama Bağı mlı lı kları
**Strawberry GraphQL**: GraphQL şema tanı mı ve sorgu yürütme için
**Cassandra Driver**: Veritabanı bağlantı sı için (depolama modülünde zaten kullanı lı yor)
**TrustGraph Base**: FlowProcessor ve şema tanı mları için
**Configuration System**: Şema takibi ve güncellemeleri için
### Komut Satı rı Arayüzü
Hizmet, aşağı daki CLI komutunu sağlayacaktı r: `kg-query-objects-graphql-cassandra`
Argümanlar:
`--cassandra-host` : Cassandra kümesi iletişim noktası
`--cassandra-username` : Kimlik doğrulama kullanı cı adı
`--cassandra-password` : Kimlik doğrulama parolası
`--config-type` : Şemalar için yapı landı rma türü (varsayı lan: "schema")
Standart FlowProcessor argümanları (Pulsar yapı landı rması , vb.)
## API Entegrasyonu
### Pulsar Konuları
**Giriş Konusu**: `objects-graphql-query-request`
Şema: ObjectsQueryRequest
Ağ geçidi hizmetlerinden GraphQL sorguları alı r
**Çı kı ş Konusu**: `objects-graphql-query-response`
Şema: ObjectsQueryResponse
Sorgu sonuçları nı ve hataları döndürür
### Ağ Geçidi Entegrasyonu
Ağ geçidi ve ters ağ geçidi, aşağı daki işlemleri gerçekleştirmek için uç noktaları na ihtiyaç duyacaktı r:
1. İstemcilerden GraphQL sorguları nı kabul etme
2. Sorguları Pulsar üzerinden sorgu hizmetine yöneltme
3. Yanı tları istemcilere döndürme
4. GraphQL introspeksiyon sorguları nı destekleme
### Aracı lı k Aracı Entegrasyonu
Yeni bir aracı lı k aracı sı nı fı , aşağı daki özellikleri sağlayacaktı r:
Doğal dili GraphQL sorgusuna dönüştürme
Doğrudan GraphQL sorgusu yürütme
Sonuçları n yorumlanması ve biçimlendirilmesi
Aracı lı k karar akı şları yla entegrasyon
## Güvenlik Hususları
2026-04-11 01:08:44 +00:00
< < < < < < < HEAD
2026-04-10 12:22:20 -04:00
**Sorgu Derinliği Sı nı rlaması **: Performans sorunları na neden olabilecek derinlemesine iç içe sorguları önleme
**Sorgu Karmaşı klı ğı Analizi**: Kaynak tükenmesini önlemek için sorgu karmaşı klı ğı nı sı nı rlama
**Alan Düzeyi İzinleri**: Kullanı cı rollerine göre alan düzeyinde erişim kontrolü için gelecekteki destek
**Giriş Temizleme**: Enjeksiyon saldı rı ları nı önlemek için tüm sorgu girişlerini doğrulama ve temizleme
**Hı z Sı nı rlaması **: Kullanı cı /koleksiyon başı na sorgu hı z sı nı rlaması uygulama
2026-04-11 01:08:44 +00:00
=======
**Sorgu Derinliği Sı nı rlandı rması **: Performans sorunları na neden olabilecek derinlemesine iç içe sorguları önleme
**Sorgu Karmaşı klı ğı Analizi**: Kaynak tükenmesini önlemek için sorgu karmaşı klı ğı nı sı nı rlama
**Alan Düzeyi İzinleri**: Kullanı cı rollerine göre alan düzeyinde erişim kontrolü için gelecekteki destek
**Giriş Temizleme**: Enjeksiyon saldı rı ları nı önlemek için tüm sorgu girişlerini doğrulama ve temizleme
**Hı z Sı nı rlandı rması **: Kullanı cı /koleksiyon başı na sorgu hı z sı nı rlandı rması uygulama
>>>>>>> 82edf2d (New md files from RunPod)
2026-04-10 12:22:20 -04:00
## Performans Hususları
**Sorgu Planlama**: CQL oluşturmayı optimize etmek için sorguları yürütmeden önce analiz etme
**Sonuç Önbelleği**: Sı k erişilen verileri alan çözümleyici düzeyinde önbelleğe alma
**Bağlantı Havuzu**: Cassandra'ya verimli bağlantı havuzları sağlama
**Toplu İşlemler**: Mümkün olduğunda birden fazla sorguyu birleştirme, gecikmeyi azaltma
**İzleme**: Optimizasyon için sorgu performans metriklerini izleme
## Test Stratejisi
### Birim Testleri
RowSchema tanı mları ndan şema oluşturma
GraphQL sorgusu ayrı ştı rma ve doğrulama
CQL sorgusu oluşturma mantı ğı
Alan çözümleyici uygulamaları
### Sözleşme Testleri
Pulsar mesaj sözleşmesi uyumluluğu
GraphQL şema geçerliliği
Yanı t formatı doğrulaması
Hata yapı sı doğrulaması
### Entegrasyon Testleri
Test Cassandra örneğine karşı uçtan uca sorgu yürütme
Şema güncelleme işleme
İlişki çözümü
Sayfalama ve filtreleme
Hata senaryoları
### Performans Testleri
Yük altı nda sorgu verimliliği
Çeşitli sorgu karmaşı klı kları için yanı t süresi
Büyük sonuç kümeleriyle bellek kullanı mı
Bağlantı havuzu verimliliği
## Geçiş Planı
Bu yeni bir özellik olduğu için herhangi bir geçiş gerekli değildir. Hizmet şunları yapacaktı r:
1. Mevcut şemaları yapı landı rmadan okuyacaktı r
2. Depolama modülü tarafı ndan oluşturulan mevcut Cassandra tabloları na bağlanacaktı r
3. Dağı tı m üzerine hemen sorguları kabul etmeye başlayacaktı r
## Zaman Çizelgesi
1-2. Hafta: Temel hizmet uygulaması ve şema oluşturma
3. Hafta: Sorgu yürütme ve CQL çevirisi
4. Hafta: İlişki çözümü ve optimizasyon
2026-04-11 01:08:44 +00:00
< < < < < < < HEAD
2026-04-10 12:22:20 -04:00
5. Hafta: Test etme ve performans ayarlaması
2026-04-11 01:08:44 +00:00
=======
5. Hafta: Test ve performans ayarlaması
>>>>>>> 82edf2d (New md files from RunPod)
2026-04-10 12:22:20 -04:00
6. Hafta: Ağ geçidi entegrasyonu ve dokümantasyon
## Açı k Sorular
1. **Şema Evrimi** : Hizmet, şema geçişleri sı rası nda sorguları nası l işlemelidir?
Seçenek: Şema güncellemeleri sı rası nda sorguları kuyruğa alı n
Seçenek: Aynı anda birden fazla şema sürümünü destekleyin
2. **Önbellekleme Stratejisi** : Sorgu sonuçları önbelleğe alı nmalı mı ?
2026-04-11 01:08:44 +00:00
< < < < < < < HEAD
2026-04-10 12:22:20 -04:00
Dikkat edilmesi gerekenler: Zaman tabanlı son kullanma tarihi
Dikkat edilmesi gerekenler: Olay tabanlı geçersiz kı lma
2026-04-11 01:08:44 +00:00
=======
Dikkate alı nması gerekenler: Zaman tabanlı son kullanma tarihi
Dikkate alı nması gerekenler: Olay tabanlı geçersiz kı lma
>>>>>>> 82edf2d (New md files from RunPod)
2026-04-10 12:22:20 -04:00
3. **Federasyon Desteği** : Hizmet, diğer veri kaynakları yla birleştirme için GraphQL federasyonunu desteklemeli mi?
Yapı landı rı lmı ş ve grafik veriler arası nda birleşik sorguları etkinleştirir
4. **Abonelik Desteği** : Hizmet, gerçek zamanlı güncellemeler için GraphQL aboneliklerini desteklemeli mi?
Ağ geçidinde WebSocket desteği gerektirir
5. **Özel Ölçekler** : Hizmet, alan adları na özgü veri türleri için özel ölçek türlerini desteklemeli mi?
Örnekler: DateTime, UUID, JSON alanları
## Referanslar
Yapı landı rı lmı ş Veri Teknik Özelliği: `docs/tech-specs/structured-data.md`
Strawberry GraphQL Dokümantasyonu: https://strawberry.rocks/
GraphQL Özelliği: https://spec.graphql.org/
Apache Cassandra CQL Referansı : https://cassandra.apache.org/doc/stable/cassandra/cql/
2026-04-10 23:20:41 -04:00
TrustGraph Akı ş İşlemci Dokümantasyonu: İç dokümantasyon