trustgraph/docs/tech-specs/explainability-cli.ru.md

229 lines
11 KiB
Markdown
Raw Normal View History

---
layout: default
title: "Техническая спецификация CLI для Explainability"
parent: "Russian (Beta)"
---
# Техническая спецификация CLI для Explainability
> **Beta Translation:** This document was translated via Machine Learning and as such may not be 100% accurate. All non-English languages are currently classified as Beta.
## Статус
Черновик
## Обзор
Эта спецификация описывает инструменты командной строки для отладки и изучения данных explainability в TrustGraph. Эти инструменты позволяют пользователям отслеживать, как были получены ответы, и отлаживать цепочку происхождения от ребер до исходных документов.
Три инструмента командной строки:
1. **`tg-show-document-hierarchy`** - Отображение иерархии документ → страница → фрагмент → ребро
2. **`tg-list-explain-traces`** - Список всех сессий GraphRAG с вопросами
3. **`tg-show-explain-trace`** - Отображение полной цепочки explainability для сессии
## Цели
**Отладка**: Предоставить разработчикам возможность просматривать результаты обработки документов.
**Прослеживаемость**: Отслеживать любой извлеченный факт до его исходного документа.
**Прозрачность**: Показать, как GraphRAG получил ответ.
**Удобство использования**: Простой интерфейс командной строки с разумными значениями по умолчанию.
## Предыстория
TrustGraph имеет две системы отслеживания происхождения:
1. **Отслеживание происхождения во время извлечения** (см. `extraction-time-provenance.md`): Записывает отношения документ → страница → фрагмент → ребро во время импорта. Хранится в графе с именем `urn:graph:source`, используя `prov:wasDerivedFrom`.
2. **Explainability во время запроса** (см. `query-time-explainability.md`): Записывает цепочку вопрос → исследование → фокус → синтез во время запросов GraphRAG. Хранится в графе с именем `urn:graph:retrieval`.
Текущие ограничения:
Нет простого способа визуализации иерархии документов после обработки.
Необходимо вручную запрашивать тройки для просмотра данных explainability.
Нет единого представления сессии GraphRAG.
## Технический дизайн
### Инструмент 1: tg-show-document-hierarchy
**Назначение**: При заданном идентификаторе документа, обходит и отображает все производные сущности.
**Использование**:
```bash
tg-show-document-hierarchy "urn:trustgraph:doc:abc123"
tg-show-document-hierarchy --show-content --max-content 500 "urn:trustgraph:doc:abc123"
```
**Аргументы**:
| Аргумент | Описание |
|-----|-------------|
| `document_id` | URI документа (позиционный) |
| `-u/--api-url` | URL шлюза (по умолчанию: `$TRUSTGRAPH_URL`) |
| `-t/--token` | Токен авторизации (по умолчанию: `$TRUSTGRAPH_TOKEN`) |
| `-U/--user` | Идентификатор пользователя (по умолчанию: `trustgraph`) |
| `-C/--collection` | Коллекция (по умолчанию: `default`) |
| `--show-content` | Включить содержимое блоба/документа |
| `--max-content` | Максимальное количество символов на блоб (по умолчанию: 200) |
| `--format` | Вывод: `tree` (по умолчанию), `json` |
**Реализация**:
1. Запрос троек: `?child prov:wasDerivedFrom <document_id>` в `urn:graph:source`
2. Рекурсивный запрос дочерних элементов каждого результата
3. Построение древовидной структуры: Документ → Страницы → Части
4. Если `--show-content`, получение содержимого из API librarian
5. Отображение в виде отформатированного дерева или JSON
**Пример вывода**:
```
Document: urn:trustgraph:doc:abc123
Title: "Sample PDF"
Type: application/pdf
└── Page 1: urn:trustgraph:doc:abc123/p1
├── Chunk 0: urn:trustgraph:doc:abc123/p1/c0
│ Content: "The quick brown fox..." [truncated]
└── Chunk 1: urn:trustgraph:doc:abc123/p1/c1
Content: "Machine learning is..." [truncated]
```
### Инструмент 2: tg-list-explain-traces
**Назначение**: Вывести список всех сессий GraphRAG (вопросов) в коллекции.
**Использование**:
```bash
tg-list-explain-traces
tg-list-explain-traces --limit 20 --format json
```
**Аргументы**:
| Аргумент | Описание |
|-----|-------------|
| `-u/--api-url` | URL шлюза |
| `-t/--token` | Токен авторизации |
| `-U/--user` | Идентификатор пользователя |
| `-C/--collection` | Коллекция |
| `--limit` | Максимальное количество результатов (по умолчанию: 50) |
| `--format` | Вывод: `table` (по умолчанию), `json` |
**Реализация**:
1. Запрос: `?session tg:query ?text` в `urn:graph:retrieval`
2. Запрос временных меток: `?session prov:startedAtTime ?time`
3. Отображение в виде таблицы
**Пример вывода**:
```
Session ID | Question | Time
----------------------------------------------|--------------------------------|---------------------
urn:trustgraph:question:abc123 | What was the War on Terror? | 2024-01-15 10:30:00
urn:trustgraph:question:def456 | Who founded OpenAI? | 2024-01-15 09:15:00
```
### Инструмент 3: tg-show-explain-trace
**Назначение**: Отображение полной цепочки объяснений для сеанса GraphRAG.
**Использование**:
```bash
tg-show-explain-trace "urn:trustgraph:question:abc123"
tg-show-explain-trace --max-answer 1000 --show-provenance "urn:trustgraph:question:abc123"
```
**Аргументы**:
| Аргумент | Описание |
|-----|-------------|
| `question_id` | URI вопроса (позиционный) |
| `-u/--api-url` | URL шлюза |
| `-t/--token` | Токен авторизации |
| `-U/--user` | Идентификатор пользователя |
| `-C/--collection` | Коллекция |
| `--max-answer` | Максимальное количество символов для ответа (по умолчанию: 500) |
| `--show-provenance` | Проследить связи к исходным документам |
| `--format` | Вывод: `text` (по умолчанию), `json` |
**Реализация**:
1. Получить текст вопроса из предиката `tg:query`
2. Найти исследование: `?exp prov:wasGeneratedBy <question_id>`
3. Найти фокус: `?focus prov:wasDerivedFrom <exploration_id>`
4. Получить выбранные связи: `<focus_id> tg:selectedEdge ?edge`
5. Для каждой связи, получить `tg:edge` (цитируемая тройка) и `tg:reasoning`
6. Найти синтез: `?synth prov:wasDerivedFrom <focus_id>`
7. Получить ответ из `tg:document` через библиотекаря
8. Если `--show-provenance`, проследить связи к исходным документам
**Пример вывода**:
```
=== GraphRAG Session: urn:trustgraph:question:abc123 ===
Question: What was the War on Terror?
Time: 2024-01-15 10:30:00
--- Exploration ---
Retrieved 50 edges from knowledge graph
--- Focus (Edge Selection) ---
Selected 12 edges:
1. (War on Terror, definition, "A military campaign...")
Reasoning: Directly defines the subject of the query
Source: chunk → page 2 → "Beyond the Vigilant State"
2. (Guantanamo Bay, part_of, War on Terror)
Reasoning: Shows key component of the campaign
--- Synthesis ---
Answer:
The War on Terror was a military campaign initiated...
[truncated at 500 chars]
```
## Файлы для создания
| Файл | Назначение |
|------|---------|
| `trustgraph-cli/trustgraph/cli/show_document_hierarchy.py` | Инструмент 1 |
| `trustgraph-cli/trustgraph/cli/list_explain_traces.py` | Инструмент 2 |
| `trustgraph-cli/trustgraph/cli/show_explain_trace.py` | Инструмент 3 |
## Файлы для изменения
| Файл | Изменение |
|------|--------|
| `trustgraph-cli/setup.py` | Добавить записи в console_scripts |
## Замечания по реализации
1. **Безопасность двоичного содержимого**: Попробуйте декодировать в UTF-8; если не удается, отобразите `[Binary: {size} bytes]`.
2. **Усечение**: Соблюдайте `--max-content`/`--max-answer` с индикатором `[truncated]`.
3. **Тройки в кавычках**: Разберите формат RDF-star из предиката `tg:edge`.
4. **Шаблоны**: Следуйте существующим шаблонам CLI из `query_graph.py`.
## Вопросы безопасности
Все запросы соответствуют границам пользователя/коллекции.
Поддерживается аутентификация по токену через `--token` или `$TRUSTGRAPH_TOKEN`.
## Стратегия тестирования
Ручная проверка с использованием образцовых данных:
```bash
# Load a test document
tg-load-pdf -f test.pdf -c test-collection
# Verify hierarchy
tg-show-document-hierarchy "urn:trustgraph:doc:test"
# Run a GraphRAG query with explainability
tg-invoke-graph-rag --explainable -q "Test question"
# List and inspect traces
tg-list-explain-traces
tg-show-explain-trace "urn:trustgraph:question:xxx"
```
## Ссылки
Объяснимость во время выполнения запроса: `docs/tech-specs/query-time-explainability.md`
Происхождение во время извлечения: `docs/tech-specs/extraction-time-provenance.md`
Существующий пример интерфейса командной строки: `trustgraph-cli/trustgraph/cli/invoke_graph_rag.py`