trustgraph/docs/tech-specs/extraction-provenance-subgraph.pt.md

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title: "Proveniência de Extração: Modelo de Subgrafo"
parent: "Portuguese (Beta)"
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# Proveniência de Extração: Modelo de Subgrafo
> **Beta Translation:** This document was translated via Machine Learning and as such may not be 100% accurate. All non-English languages are currently classified as Beta.
## Problema
A proveniência em tempo de extração atualmente gera uma reificação completa para cada
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tripla extraída: um `stmt_uri`, `activity_uri` e metadados PROV-O associados para cada
fato de conhecimento. O processamento de um bloco que gera 20 relacionamentos produz aproximadamente 220 triplas de proveniência, além de
aproximadamente 20 triplas de conhecimento — uma sobrecarga de aproximadamente 10:1.
Isso é caro (armazenamento, indexação, transmissão) e semanticamente
impreciso. Cada bloco é processado por uma única chamada de LLM que produz
todas as suas triplas em uma única transação. O modelo atual, baseado em tripla,
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tripla extraída: um `stmt_uri`, `activity_uri` e metadados PROV-O associados para
cada fato de conhecimento. O processamento de um bloco que gera 20 relacionamentos produz
aproximadamente 220 triplas de proveniência, além das aproximadamente 20 triplas de
conhecimento — uma sobrecarga de aproximadamente 10:1.
Isso é caro (armazenamento, indexação, transmissão) e semanticamente
impreciso. Cada bloco é processado por uma única chamada de LLM que produz
todas as suas triplas em uma única transação. O modelo atual, por tripla,
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obscure isso, criando a ilusão de 20 eventos de extração independentes.
Além disso, dois dos quatro processadores de extração (kg-extract-ontology,
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kg-extract-agent) não possuem proveniência, deixando lacunas no registro de auditoria.
## Solução
Substituir a reificação por tripla por um **modelo de subgrafo**: um registro de proveniência
por extração de bloco, compartilhado entre todas as triplas produzidas a partir desse
bloco.
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kg-extract-agent) não possuem proveniência, deixando lacunas no registro de
auditoria.
## Solução
Substituir a reificação por tripla por um **modelo de subgrafo**: um registro de
proveniência por extração de bloco, compartilhado entre todas as triplas produzidas
a partir desse bloco.
>>>>>>> 82edf2d (New md files from RunPod)
### Mudança de Terminologia
| Antigo | Novo |
|-----|-----|
| `stmt_uri` (`https://trustgraph.ai/stmt/{uuid}`) | `subgraph_uri` (`https://trustgraph.ai/subgraph/{uuid}`) |
| `statement_uri()` | `subgraph_uri()` |
| `tg:reifies` (1:1, identidade) | `tg:contains` (1:muitos, contenção) |
### Estrutura Alvo
Todas as triplas de proveniência devem ser inseridas no grafo nomeado `urn:graph:source`.
```
# Subgraph contains each extracted triple (RDF-star quoted triples)
<subgraph> tg:contains <<s1 p1 o1>> .
<subgraph> tg:contains <<s2 p2 o2>> .
<subgraph> tg:contains <<s3 p3 o3>> .
# Derivation from source chunk
<subgraph> prov:wasDerivedFrom <chunk_uri> .
<subgraph> prov:wasGeneratedBy <activity> .
# Activity: one per chunk extraction
<activity> rdf:type prov:Activity .
<activity> rdfs:label "{component_name} extraction" .
<activity> prov:used <chunk_uri> .
<activity> prov:wasAssociatedWith <agent> .
<activity> prov:startedAtTime "2026-03-13T10:00:00Z" .
<activity> tg:componentVersion "0.25.0" .
<activity> tg:llmModel "gpt-4" . # if available
<activity> tg:ontology <ontology_uri> . # if available
# Agent: stable per component
<agent> rdf:type prov:Agent .
<agent> rdfs:label "{component_name}" .
```
### Comparação de Volume
Para um conjunto de dados que produz N triplas extraídas:
| | Antigo (por tripla) | Novo (subgrafo) |
|---|---|---|
| `tg:contains` / `tg:reifies` | N | N |
| Triplas de atividade | ~9 x N | ~9 |
| Triplas de agente | 2 x N | 2 |
| Metadados de declaração/subgrafo | 2 x N | 2 |
| **Total de triplas de rastreabilidade** | **~13N** | **N + 13** |
| **Exemplo (N=20)** | **~260** | **33** |
## Escopo
### Processadores a serem Atualizados (rastreabilidade existente, por tripla)
**kg-extract-definitions**
(`trustgraph-flow/trustgraph/extract/kg/definitions/extract.py`)
Atualmente, chama `statement_uri()` + `triple_provenance_triples()` dentro
do loop por definição.
Alterações:
Mover a criação de `subgraph_uri()` e `activity_uri()` antes do loop
Coletar triplas `tg:contains` dentro do loop
Emitir bloco compartilhado de atividade/agente/derivação uma vez após o loop
**kg-extract-relationships**
(`trustgraph-flow/trustgraph/extract/kg/relationships/extract.py`)
Mesmo padrão que definições. As mesmas alterações.
### Processadores a serem Adicionados para Rastreabilidade (atualmente ausente)
**kg-extract-ontology**
(`trustgraph-flow/trustgraph/extract/kg/ontology/extract.py`)
Atualmente, emite triplas sem rastreabilidade. Adicionar rastreabilidade de subgrafo
usando o mesmo padrão: um subgrafo por conjunto de dados, `tg:contains` para cada
tripla extraída.
**kg-extract-agent**
(`trustgraph-flow/trustgraph/extract/kg/agent/extract.py`)
Atualmente, emite triplas sem rastreabilidade. Adicionar rastreabilidade de subgrafo
usando o mesmo padrão.
### Alterações na Biblioteca Compartilhada de Rastreabilidade
**`trustgraph-base/trustgraph/provenance/triples.py`**
Substituir `triple_provenance_triples()` por `subgraph_provenance_triples()`
Nova função aceita uma lista de triplas extraídas em vez de uma única
Gera um `tg:contains` por tripla, bloco compartilhado de atividade/agente
Remover `triple_provenance_triples()` antigo
**`trustgraph-base/trustgraph/provenance/uris.py`**
Substituir `statement_uri()` por `subgraph_uri()`
**`trustgraph-base/trustgraph/provenance/namespaces.py`**
Substituir `TG_REIFIES` por `TG_CONTAINS`
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### Não no Escopo
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### Não está no Escopo
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**kg-extract-topics**: processador de estilo antigo, não usado atualmente em
fluxos padrão
**kg-extract-rows**: produz linhas, não triplas, modelo de rastreabilidade
diferente
**Rastreabilidade em tempo de consulta** (`urn:graph:retrieval`): questão separada,
já usa um padrão diferente (pergunta/exploração/foco/síntese)
**Rastreabilidade de documento/página/conjunto de dados** (decodificador PDF, divisor): já usa
`derived_entity_triples()` que é por entidade, não por tripla — não há
problema de redundância
## Notas de Implementação
### Reestruturação do Loop do Processador
Antes (por tripla, em relacionamentos):
```python
for rel in rels:
# ... build relationship_triple ...
stmt_uri = statement_uri()
prov_triples = triple_provenance_triples(
stmt_uri=stmt_uri,
extracted_triple=relationship_triple,
...
)
triples.extend(set_graph(prov_triples, GRAPH_SOURCE))
```
Após (subgrafo):
```python
sg_uri = subgraph_uri()
for rel in rels:
# ... build relationship_triple ...
extracted_triples.append(relationship_triple)
prov_triples = subgraph_provenance_triples(
subgraph_uri=sg_uri,
extracted_triples=extracted_triples,
chunk_uri=chunk_uri,
component_name=default_ident,
component_version=COMPONENT_VERSION,
llm_model=llm_model,
ontology_uri=ontology_uri,
)
triples.extend(set_graph(prov_triples, GRAPH_SOURCE))
```
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### Nova Assinatura de Auxílio
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### Nova Assinatura de Ajuda
>>>>>>> 82edf2d (New md files from RunPod)
```python
def subgraph_provenance_triples(
subgraph_uri: str,
extracted_triples: List[Triple],
chunk_uri: str,
component_name: str,
component_version: str,
llm_model: Optional[str] = None,
ontology_uri: Optional[str] = None,
timestamp: Optional[str] = None,
) -> List[Triple]:
"""
Build provenance triples for a subgraph of extracted knowledge.
Creates:
- tg:contains link for each extracted triple (RDF-star quoted)
- One prov:wasDerivedFrom link to source chunk
- One activity with agent metadata
"""
```
### Mudança Significativa
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Esta é uma mudança significativa no modelo de rastreabilidade. A rastreabilidade não
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Esta é uma mudança significativa no modelo de rastreabilidade. A rastreabilidade ainda não
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foi lançada, portanto, nenhuma migração é necessária. O código antigo `tg:reifies` /
`statement_uri` pode ser removido completamente.