2026-04-10 23:20:41 -04:00
---
layout: default
title: "Ajan Açı klanabilirliği: Kaynak Kaydı "
parent: "Turkish (Beta)"
---
2026-04-06 14:50:34 -04:00
# Ajan Açı klanabilirliği: Kaynak Kaydı
2026-04-10 23:20:41 -04:00
> **Beta Translation:** This document was translated via Machine Learning and as such may not be 100% accurate. All non-English languages are currently classified as Beta.
2026-04-06 14:50:34 -04:00
## Genel Bakı ş
Ajan oturumları nı n izlenebilmesi ve GraphRAG ile aynı açı klanabilirlik altyapı sı kullanı larak hata ayı klanabilmesi için, React ajan döngüsüne kaynak kaydı ekleyin.
**Tasarı m Kararları :**
- `urn:graph:retrieval` 'a yazı n (genel açı klanabilirlik grafiği)
- Şu anda doğrusal bağı mlı lı k zinciri (analiz N → wasDerivedFrom → analiz N-1)
- Araçlar, kayı t alı nmayan, opak kara kutulardı r (sadece girdi/çı ktı kaydedilir)
- DAG desteği, gelecekteki bir yinelemeye ertelenmiştir
## Varlı k Türleri
Hem GraphRAG hem de Agent, TrustGraph'e özgü alt türlere sahip olan PROV-O'yu temel ontoloji olarak kullanı r:
### GraphRAG Türleri
| Varlı k | PROV-O Türü | TG Türleri | Açı klama |
|--------|-------------|----------|-------------|
| Soru | `prov:Activity` | `tg:Question` , `tg:GraphRagQuestion` | Kullanı cı nı n sorgusu |
| Keşif | `prov:Entity` | `tg:Exploration` | Bilgi grafiğinden alı nan kenarlar |
| Odak | `prov:Entity` | `tg:Focus` | Akı l yürütmeyle seçilen kenarlar |
| Sentez | `prov:Entity` | `tg:Synthesis` | Sonuç |
### Ajan Türleri
| Varlı k | PROV-O Türü | TG Türleri | Açı klama |
|--------|-------------|----------|-------------|
| Soru | `prov:Activity` | `tg:Question` , `tg:AgentQuestion` | Kullanı cı nı n sorgusu |
| Analiz | `prov:Entity` | `tg:Analysis` | Her düşünme/eylem/gözlem döngüsü |
| Sonuç | `prov:Entity` | `tg:Conclusion` | Sonuç |
### Belge RAG Türleri
| Varlı k | PROV-O Türü | TG Türleri | Açı klama |
|--------|-------------|----------|-------------|
| Soru | `prov:Activity` | `tg:Question` , `tg:DocRagQuestion` | Kullanı cı nı n sorgusu |
| Keşif | `prov:Entity` | `tg:Exploration` | Belge deposundan alı nan parçalar |
| Sentez | `prov:Entity` | `tg:Synthesis` | Sonuç |
**Not:** Belge RAG, GraphRAG'ı n türlerinin bir alt kümesini kullanı r (kenar seçimi/akı l yürütme aşaması olmadı ğı ndan Odak adı mı yoktur).
### Soru Alt Türleri
Tüm Soru varlı kları `tg:Question` 'ı temel tür olarak paylaşı r, ancak geri alma mekanizması nı tanı mlamak için özel bir alt türe sahiptir:
| Alt Tür | URI Kalı bı | Mekanizma |
|---------|-------------|-----------|
| `tg:GraphRagQuestion` | `urn:trustgraph:question:{uuid}` | Bilgi grafiği RAG |
| `tg:DocRagQuestion` | `urn:trustgraph:docrag:{uuid}` | Belge/parça RAG |
| `tg:AgentQuestion` | `urn:trustgraph:agent:{uuid}` | ReAct ajanı |
Bu, tüm soruları n `tg:Question` aracı lı ğı yla sorgulanabilmesini sağlarken, alt tür aracı lı ğı yla belirli bir mekanizma ile filtrelenmesini sağlar.
## Kaynak Modeli
```
Question (urn:trustgraph:agent:{uuid})
│
│ tg:query = "User's question"
│ prov:startedAtTime = timestamp
│ rdf:type = prov:Activity, tg:Question
│
↓ prov:wasDerivedFrom
│
Analysis1 (urn:trustgraph:agent:{uuid}/i1)
│
│ tg:thought = "I need to query the knowledge base..."
│ tg:action = "knowledge-query"
│ tg:arguments = {"question": "..."}
│ tg:observation = "Result from tool..."
│ rdf:type = prov:Entity, tg:Analysis
│
↓ prov:wasDerivedFrom
│
Analysis2 (urn:trustgraph:agent:{uuid}/i2)
│ ...
↓ prov:wasDerivedFrom
│
Conclusion (urn:trustgraph:agent:{uuid}/final)
│
│ tg:answer = "The final response..."
│ rdf:type = prov:Entity, tg:Conclusion
```
### Belge RAG (Retrieval-Augmented Generation) Kaynak Modeli
```
Question (urn:trustgraph:docrag:{uuid})
│
│ tg:query = "User's question"
│ prov:startedAtTime = timestamp
│ rdf:type = prov:Activity, tg:Question
│
↓ prov:wasGeneratedBy
│
Exploration (urn:trustgraph:docrag:{uuid}/exploration)
│
│ tg:chunkCount = 5
│ tg:selectedChunk = "chunk-id-1"
│ tg:selectedChunk = "chunk-id-2"
│ ...
│ rdf:type = prov:Entity, tg:Exploration
│
↓ prov:wasDerivedFrom
│
Synthesis (urn:trustgraph:docrag:{uuid}/synthesis)
│
│ tg:content = "The synthesized answer..."
│ rdf:type = prov:Entity, tg:Synthesis
```
## Gerekli Değişiklikler
### 1. Şema Değişiklikleri
**Dosya:** `trustgraph-base/trustgraph/schema/services/agent.py`
`AgentRequest` 'ye `session_id` ve `collection` alanları nı ekleyin:
```python
@dataclass
class AgentRequest:
question: str = ""
state: str = ""
group: list[str] | None = None
history: list[AgentStep] = field(default_factory=list)
user: str = ""
collection: str = "default" # NEW: Collection for provenance traces
streaming: bool = False
session_id: str = "" # NEW: For provenance tracking across iterations
```
**Dosya:** `trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/agent.py`
Çeviriciyi, `session_id` ve `collection` 'i hem `to_pulsar()` hem de `from_pulsar()` içinde işleyebilecek şekilde güncelleyin.
### 2. Ajan Hizmetine Açı klanabilirlik Üreticisini Ekle
**Dosya:** `trustgraph-flow/trustgraph/agent/react/service.py`
Bir "açı klanabilirlik" üreticisi kaydedin (GraphRAG ile aynı yapı ):
```python
from ... base import ProducerSpec
from ... schema import Triples
# In __init__:
self.register_specification(
ProducerSpec(
name = "explainability",
schema = Triples,
)
)
```
### 3. Kaynak Üçlü Oluşturma
**Dosya:** `trustgraph-base/trustgraph/provenance/agent.py`
Yardı mcı fonksiyonlar oluşturun (GraphRAG'in `question_triples` , `exploration_triples` , vb. gibi):
```python
def agent_session_triples(session_uri, query, timestamp):
"""Generate triples for agent Question."""
return [
Triple(s=session_uri, p=RDF_TYPE, o=PROV_ACTIVITY),
Triple(s=session_uri, p=RDF_TYPE, o=TG_QUESTION),
Triple(s=session_uri, p=TG_QUERY, o=query),
Triple(s=session_uri, p=PROV_STARTED_AT_TIME, o=timestamp),
]
def agent_iteration_triples(iteration_uri, parent_uri, thought, action, arguments, observation):
"""Generate triples for one Analysis step."""
return [
Triple(s=iteration_uri, p=RDF_TYPE, o=PROV_ENTITY),
Triple(s=iteration_uri, p=RDF_TYPE, o=TG_ANALYSIS),
Triple(s=iteration_uri, p=TG_THOUGHT, o=thought),
Triple(s=iteration_uri, p=TG_ACTION, o=action),
Triple(s=iteration_uri, p=TG_ARGUMENTS, o=json.dumps(arguments)),
Triple(s=iteration_uri, p=TG_OBSERVATION, o=observation),
Triple(s=iteration_uri, p=PROV_WAS_DERIVED_FROM, o=parent_uri),
]
def agent_final_triples(final_uri, parent_uri, answer):
"""Generate triples for Conclusion."""
return [
Triple(s=final_uri, p=RDF_TYPE, o=PROV_ENTITY),
Triple(s=final_uri, p=RDF_TYPE, o=TG_CONCLUSION),
Triple(s=final_uri, p=TG_ANSWER, o=answer),
Triple(s=final_uri, p=PROV_WAS_DERIVED_FROM, o=parent_uri),
]
```
### 4. Tür Tanı mları
**Dosya:** `trustgraph-base/trustgraph/provenance/namespaces.py`
Açı klanabilirlik varlı k türlerini ve ajan özniteliklerini ekleyin:
```python
# Explainability entity types (used by both GraphRAG and Agent)
TG_QUESTION = TG + "Question"
TG_EXPLORATION = TG + "Exploration"
TG_FOCUS = TG + "Focus"
TG_SYNTHESIS = TG + "Synthesis"
TG_ANALYSIS = TG + "Analysis"
TG_CONCLUSION = TG + "Conclusion"
# Agent predicates
TG_THOUGHT = TG + "thought"
TG_ACTION = TG + "action"
TG_ARGUMENTS = TG + "arguments"
TG_OBSERVATION = TG + "observation"
TG_ANSWER = TG + "answer"
```
## Değiştirilen Dosyalar
| Dosya | Değişiklik |
|------|--------|
| `trustgraph-base/trustgraph/schema/services/agent.py` | AgentRequest'e session_id ve collection eklendi |
| `trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/agent.py` | Yeni alanlar için çevirici güncellendi |
| `trustgraph-base/trustgraph/provenance/namespaces.py` | Varlı k türleri, ajan önişlemleri ve Document RAG önişlemleri eklendi |
| `trustgraph-base/trustgraph/provenance/triples.py` | GraphRAG üçlü oluşturucuları na TG türleri eklendi, Document RAG üçlü oluşturucuları eklendi |
| `trustgraph-base/trustgraph/provenance/uris.py` | Document RAG URI oluşturucuları eklendi |
| `trustgraph-base/trustgraph/provenance/__init__.py` | Yeni türler, önişlemler ve Document RAG fonksiyonları dı şa aktarı ldı |
| `trustgraph-base/trustgraph/schema/services/retrieval.py` | DocumentRagResponse'a explain_id ve explain_graph eklendi |
| `trustgraph-base/trustgraph/messaging/translators/retrieval.py` | Açı klanabilirlik alanları için DocumentRagResponseTranslator güncellendi |
| `trustgraph-flow/trustgraph/agent/react/service.py` | Açı klanabilirlik üretici + kayı t mantı ğı eklendi |
| `trustgraph-flow/trustgraph/retrieval/document_rag/document_rag.py` | Açı klanabilirlik geri çağı rması eklendi ve kaynak üçlüleri yayı ldı |
| `trustgraph-flow/trustgraph/retrieval/document_rag/rag.py` | Açı klanabilirlik üretici eklendi ve geri çağı rma ile bağlandı |
| `trustgraph-cli/trustgraph/cli/show_explain_trace.py` | Ajan izleme türleri işlendi |
| `trustgraph-cli/trustgraph/cli/list_explain_traces.py` | Ajan oturumları , GraphRAG ile birlikte listelendi |
## Oluşturulan Dosyalar
| Dosya | Amaç |
|------|---------|
| `trustgraph-base/trustgraph/provenance/agent.py` | Ajan özel üçlü oluşturucuları |
## CLI Güncellemeleri
**Algı lama:** Hem GraphRAG hem de Ajan Soruları `tg:Question` türündedir. Aşağı dakilerle ayı rt edilir:
1. URI kalı bı : `urn:trustgraph:agent:` vs `urn:trustgraph:question:`
2. Türetilen varlı klar: `tg:Analysis` (ajan) vs `tg:Exploration` (GraphRAG)
**`list_explain_traces.py` :**
- Tür sütununu (Ajan vs GraphRAG) gösterir
**`show_explain_trace.py` :**
- İzleme türünü otomatik olarak algı lar
- Ajan işleme, şu öğeleri gösterir: Soru → Analiz adı mı (ları ) → Sonuç
## Geriye Dönük Uyumluluk
- `session_id` varsayı lan olarak `""` 'dir - eski istekler çalı şı r, ancak kaynak bilgisi olmayacaktı r
- `collection` varsayı lan olarak `"default"` 'dir - makul bir yedekleme
- CLI, her iki izleme türünü de sorunsuz bir şekilde işler
## Doğrulama
```bash
# Run an agent query
tg-invoke-agent -q "What is the capital of France?"
# List traces (should show agent sessions with Type column)
tg-list-explain-traces -U trustgraph -C default
# Show agent trace
tg-show-explain-trace "urn:trustgraph:agent:xxx"
```
## Gelecek Çalı şmalar (Bu PR'de Değil)
- DAG bağı mlı lı kları (analiz N, birden fazla önceki analizden sonuçları kullandı ğı nda)
- Araçlara özel köken bağlantı sı (KnowledgeQuery → GraphRAG izi)
- Akı şlı köken yayı nı (sonunda toplu olarak değil, işlem sı rası nda yayı nla)