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Update guardrail_handler and its associated tests
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Shuguang Chen
parent
b686cf8b87
commit
09f7e1e604
7 changed files with 115 additions and 1091 deletions
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@ -1,43 +1,14 @@
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import app.commons.utilities as utils
|
import app.commons.utilities as utils
|
||||||
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|
from openai import OpenAI
|
||||||
from app.commons.constants import *
|
from app.commons.constants import *
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||||||
from app.model_handler.function_calling import ArchIntentHandler, ArchFunctionHandler
|
from app.model_handler.function_calling import ArchIntentHandler, ArchFunctionHandler
|
||||||
from app.model_handler.guardrails import ArchGuardHanlder
|
from app.model_handler.guardrails import get_guardrail_handler
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from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
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||||||
from optimum.intel import OVModelForSequenceClassification
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from openai import OpenAI
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||||||
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logger = utils.get_model_server_logger()
|
logger = utils.get_model_server_logger()
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def get_guardrail_handler():
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device = utils.get_device()
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||||||
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model_class, model_name = None, None
|
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if device == "cpu":
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model_class = OVModelForSequenceClassification
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||||||
model_name = "katanemo/Arch-Guard-cpu"
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||||||
else:
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||||||
model_class = AutoModelForSequenceClassification
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||||||
if device == "cuda":
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||||||
model_name = "katanemo/Arch-Guard"
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||||||
else:
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||||||
model_name = "katanemo/Arch-Guard"
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||||||
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||||||
guardrail_dict = {
|
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||||||
"device": device,
|
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||||||
"model_name": model_name,
|
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||||||
"tokenizer": AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True),
|
|
||||||
"model": model_class.from_pretrained(
|
|
||||||
model_name, device_map=device, low_cpu_mem_usage=True
|
|
||||||
),
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}
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return ArchGuardHanlder(model_dict=guardrail_dict)
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# Define the client
|
# Define the client
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||||||
ARCH_CLIENT = OpenAI(base_url="https://api.fc.archgw.com/v1", api_key="EMPTY")
|
ARCH_CLIENT = OpenAI(base_url="https://api.fc.archgw.com/v1", api_key="EMPTY")
|
||||||
|
|
||||||
|
|
|
||||||
|
|
@ -25,7 +25,7 @@ class ArchIntentHandler(ArchBaseHandler):
|
||||||
task_prompt: str,
|
task_prompt: str,
|
||||||
tool_prompt: str,
|
tool_prompt: str,
|
||||||
format_prompt: str,
|
format_prompt: str,
|
||||||
intent_instruction: str,
|
extra_instruction: str,
|
||||||
generation_params: Dict,
|
generation_params: Dict,
|
||||||
):
|
):
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
|
|
@ -37,7 +37,7 @@ class ArchIntentHandler(ArchBaseHandler):
|
||||||
task_prompt (str): The main task prompt for the system.
|
task_prompt (str): The main task prompt for the system.
|
||||||
tool_prompt (str): A prompt to describe tools.
|
tool_prompt (str): A prompt to describe tools.
|
||||||
format_prompt (str): A prompt specifying the desired output format.
|
format_prompt (str): A prompt specifying the desired output format.
|
||||||
intent_instruction (str): Instructions specific to intent handling.
|
extra_instruction (str): Instructions specific to intent handling.
|
||||||
generation_params (Dict): Generation parameters for the model.
|
generation_params (Dict): Generation parameters for the model.
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
|
@ -50,7 +50,7 @@ class ArchIntentHandler(ArchBaseHandler):
|
||||||
generation_params,
|
generation_params,
|
||||||
)
|
)
|
||||||
|
|
||||||
self.intent_instruction = intent_instruction
|
self.extra_instruction = extra_instruction
|
||||||
|
|
||||||
@override
|
@override
|
||||||
def _convert_tools(self, tools: List[Dict[str, Any]]) -> str:
|
def _convert_tools(self, tools: List[Dict[str, Any]]) -> str:
|
||||||
|
|
@ -85,7 +85,7 @@ class ArchIntentHandler(ArchBaseHandler):
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
messages = self._process_messages(
|
messages = self._process_messages(
|
||||||
req.messages, req.tools, self.intent_instruction
|
req.messages, req.tools, self.extra_instruction
|
||||||
)
|
)
|
||||||
|
|
||||||
model_response = self.client.chat.completions.create(
|
model_response = self.client.chat.completions.create(
|
||||||
|
|
|
||||||
|
|
@ -1,8 +1,11 @@
|
||||||
import time
|
import time
|
||||||
import torch
|
import torch
|
||||||
import numpy as np
|
import numpy as np
|
||||||
|
import app.commons.utilities as utils
|
||||||
|
|
||||||
from pydantic import BaseModel
|
from pydantic import BaseModel
|
||||||
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from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
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||||||
|
from optimum.intel import OVModelForSequenceClassification
|
||||||
|
|
||||||
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||||||
class GuardRequest(BaseModel):
|
class GuardRequest(BaseModel):
|
||||||
|
|
@ -93,3 +96,27 @@ class ArchGuardHanlder:
|
||||||
guard_result["latency"] = time.perf_counter() - start_time
|
guard_result["latency"] = time.perf_counter() - start_time
|
||||||
|
|
||||||
return guard_result
|
return guard_result
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def get_guardrail_handler(device: str = None):
|
||||||
|
if device is None:
|
||||||
|
device = utils.get_device()
|
||||||
|
|
||||||
|
model_class, model_name = None, None
|
||||||
|
if device == "cpu":
|
||||||
|
model_class = OVModelForSequenceClassification
|
||||||
|
model_name = "katanemo/Arch-Guard-cpu"
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
model_class = AutoModelForSequenceClassification
|
||||||
|
model_name = "katanemo/Arch-Guard"
|
||||||
|
|
||||||
|
guardrail_dict = {
|
||||||
|
"device": device,
|
||||||
|
"model_name": model_name,
|
||||||
|
"tokenizer": AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True),
|
||||||
|
"model": model_class.from_pretrained(
|
||||||
|
model_name, device_map=device, low_cpu_mem_usage=True
|
||||||
|
),
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
return ArchGuardHanlder(model_dict=guardrail_dict)
|
||||||
|
|
|
||||||
|
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@ -1,32 +1,25 @@
|
||||||
import pytest
|
import pytest
|
||||||
import httpx
|
import httpx
|
||||||
from fastapi.testclient import TestClient
|
|
||||||
from app.main import app # Assuming your FastAPI app is in main.py
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||||||
from unittest.mock import patch
|
|
||||||
import app.commons.globals as glb
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||||||
import logging
|
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||||||
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||||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
from fastapi.testclient import TestClient
|
||||||
|
from app.main import app
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||||||
|
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||||||
|
|
||||||
client = TestClient(app)
|
client = TestClient(app)
|
||||||
|
|
||||||
logger.info(f"Model will be loaded on device: {glb.DEVICE}")
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# [TODO] Review: check the following code
|
||||||
# [TODO] Review: update the following code
|
|
||||||
# Unit tests for the health check endpoint
|
# Unit tests for the health check endpoint
|
||||||
@pytest.mark.asyncio
|
@pytest.mark.asyncio
|
||||||
@patch("app.loader.glb.DEVICE", glb.DEVICE) # Mock the device to 'cpu'
|
|
||||||
async def test_healthz():
|
async def test_healthz():
|
||||||
response = client.get("/healthz")
|
response = client.get("/healthz")
|
||||||
assert response.status_code == 200
|
assert response.status_code == 200
|
||||||
assert response.json() == {"status": "ok"}
|
assert response.json() == {"status": "ok"}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# [TODO] Review: update the following code
|
# [TODO] Review: check the following code
|
||||||
# Unit test for the models endpoint
|
# Unit test for the models endpoint
|
||||||
@pytest.mark.asyncio
|
@pytest.mark.asyncio
|
||||||
@patch("app.loader.glb.DEVICE", glb.DEVICE) # Mock the device to 'cpu'
|
|
||||||
async def test_models():
|
async def test_models():
|
||||||
response = client.get("/models")
|
response = client.get("/models")
|
||||||
assert response.status_code == 200
|
assert response.status_code == 200
|
||||||
|
|
@ -34,80 +27,27 @@ async def test_models():
|
||||||
assert len(response.json()["data"]) > 0
|
assert len(response.json()["data"]) > 0
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# [TODO] Review: update the following code
|
# [TODO] Review: check the following code
|
||||||
# Unit test for embeddings endpoint
|
# Unit test for the guardrail endpoint
|
||||||
@pytest.mark.asyncio
|
@pytest.mark.asyncio
|
||||||
@patch("app.loader.glb.DEVICE", glb.DEVICE) # Mock the device to 'cpu'
|
async def test_guardrail_endpoint():
|
||||||
async def test_embedding():
|
|
||||||
request_data = {"input": "Test embedding", "model": "katanemo/bge-large-en-v1.5"}
|
|
||||||
response = client.post("/embeddings", json=request_data)
|
|
||||||
if request_data["model"] == "katanemo/bge-large-en-v1.5":
|
|
||||||
assert response.status_code == 200
|
|
||||||
assert response.json()["object"] == "list"
|
|
||||||
assert "data" in response.json()
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
assert response.status_code == 400
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# [TODO] Review: update the following code
|
|
||||||
# Unit test for the guard endpoint
|
|
||||||
@pytest.mark.asyncio
|
|
||||||
@patch("app.loader.glb.DEVICE", glb.DEVICE) # Mock the device to 'cpu'
|
|
||||||
async def test_guard():
|
|
||||||
request_data = {"input": "Test for jailbreak and toxicity", "task": "jailbreak"}
|
request_data = {"input": "Test for jailbreak and toxicity", "task": "jailbreak"}
|
||||||
response = client.post("/guard", json=request_data)
|
response = client.post("/guardrails", json=request_data)
|
||||||
assert response.status_code == 200
|
assert response.status_code == 200
|
||||||
assert "jailbreak_verdict" in response.json()
|
assert "jailbreak_verdict" in response.json()
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# [TODO] Review: update the following code
|
# [TODO] Review: check the following code
|
||||||
# Unit test for the zero-shot endpoint
|
# Unit test for the function calling endpoint
|
||||||
@pytest.mark.asyncio
|
@pytest.mark.asyncio
|
||||||
@patch("app.loader.glb.DEVICE", glb.DEVICE) # Mock the device to 'cpu'
|
async def test_function_calling_endpoint():
|
||||||
async def test_zeroshot():
|
|
||||||
request_data = {
|
|
||||||
"input": "Test input",
|
|
||||||
"labels": ["label1", "label2"],
|
|
||||||
"model": "katanemo/bart-large-mnli",
|
|
||||||
}
|
|
||||||
response = client.post("/zeroshot", json=request_data)
|
|
||||||
if request_data["model"] == "katanemo/bart-large-mnli":
|
|
||||||
assert response.status_code == 200
|
|
||||||
assert "predicted_class" in response.json()
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
assert response.status_code == 400
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# [TODO] Review: update the following code
|
|
||||||
# Unit test for the hallucination endpoint
|
|
||||||
@pytest.mark.asyncio
|
|
||||||
@patch("app.loader.glb.DEVICE", glb.DEVICE) # Mock the device to 'cpu'
|
|
||||||
async def test_hallucination():
|
|
||||||
request_data = {
|
|
||||||
"prompt": "Test hallucination",
|
|
||||||
"parameters": {"param1": "value1"},
|
|
||||||
"model": "katanemo/bart-large-mnli",
|
|
||||||
}
|
|
||||||
response = client.post("/hallucination", json=request_data)
|
|
||||||
if request_data["model"] == "katanemo/bart-large-mnli":
|
|
||||||
assert response.status_code == 200
|
|
||||||
assert "params_scores" in response.json()
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
assert response.status_code == 400
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# [TODO] Review: update the following code
|
|
||||||
# Unit test for the chat completion endpoint
|
|
||||||
@pytest.mark.asyncio
|
|
||||||
@patch("app.loader.glb.DEVICE", glb.DEVICE) # Mock the device to 'cpu'
|
|
||||||
async def test_chat_completion():
|
|
||||||
async with httpx.AsyncClient(app=app, base_url="http://test") as client:
|
async with httpx.AsyncClient(app=app, base_url="http://test") as client:
|
||||||
request_data = {
|
request_data = {
|
||||||
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
|
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
|
||||||
"model": "Arch-Function-1.5B",
|
"model": "Arch-Function",
|
||||||
"tools": [], # Assuming tools is part of the req as per the function
|
"tools": [],
|
||||||
"metadata": {"x-arch-state": "[]"}, # Assuming metadata is needed
|
"metadata": {"x-arch-state": "[]"},
|
||||||
}
|
}
|
||||||
response = await client.post("/v1/chat/completions", json=request_data)
|
response = await client.post("/function_calling", json=request_data)
|
||||||
assert response.status_code == 200
|
assert response.status_code == 200
|
||||||
assert "choices" in response.json()
|
assert "choices" in response.json()
|
||||||
|
|
|
||||||
|
|
@ -1,949 +0,0 @@
|
||||||
[
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"case": "tool_call_halluciation",
|
|
||||||
"tokens": [
|
|
||||||
"<tool_call>"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"expect": 1,
|
|
||||||
"logprobs": [
|
|
||||||
[
|
|
||||||
-0.3333307206630707,
|
|
||||||
-1.5310522317886353,
|
|
||||||
-3.5098977088928223,
|
|
||||||
-3.9004578590393066,
|
|
||||||
-5.775152683258057,
|
|
||||||
-5.814209461212158,
|
|
||||||
-5.9574151039123535,
|
|
||||||
-6.0094895362854,
|
|
||||||
-6.0094895362854,
|
|
||||||
-6.673445224761963
|
|
||||||
]
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"case": "parameter_value_hallucination",
|
|
||||||
"expect": 0,
|
|
||||||
"tokens": [
|
|
||||||
"<tool_call>",
|
|
||||||
"\n",
|
|
||||||
"{'",
|
|
||||||
"name",
|
|
||||||
"':",
|
|
||||||
" '",
|
|
||||||
"get",
|
|
||||||
"_current",
|
|
||||||
"_weather",
|
|
||||||
"',",
|
|
||||||
" '",
|
|
||||||
"arguments",
|
|
||||||
"':",
|
|
||||||
" {'",
|
|
||||||
"location",
|
|
||||||
"':",
|
|
||||||
" '",
|
|
||||||
"Sea",
|
|
||||||
",",
|
|
||||||
" Australia",
|
|
||||||
"',",
|
|
||||||
" '",
|
|
||||||
"unit",
|
|
||||||
"':",
|
|
||||||
" '",
|
|
||||||
"c",
|
|
||||||
"elsius",
|
|
||||||
"',",
|
|
||||||
" '",
|
|
||||||
"days",
|
|
||||||
"':",
|
|
||||||
" '",
|
|
||||||
"1",
|
|
||||||
"'}}\n",
|
|
||||||
"</tool_call>"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"logprobs": [
|
|
||||||
[
|
|
||||||
-0.008103232830762863,
|
|
||||||
-5.085402488708496,
|
|
||||||
-6.777836799621582,
|
|
||||||
-7.558959007263184,
|
|
||||||
-9.850253105163574,
|
|
||||||
-10.266852378845215,
|
|
||||||
-10.540244102478027,
|
|
||||||
-10.722506523132324,
|
|
||||||
-10.800618171691895,
|
|
||||||
-10.917786598205566
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
0.0,
|
|
||||||
-23.25142478942871,
|
|
||||||
-25.139137268066406,
|
|
||||||
-26.2847843170166,
|
|
||||||
-28.992677688598633,
|
|
||||||
-29.070789337158203,
|
|
||||||
-29.55248260498047,
|
|
||||||
-29.91700553894043,
|
|
||||||
-30.20341682434082,
|
|
||||||
-30.307567596435547
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
0.0,
|
|
||||||
-21.66313934326172,
|
|
||||||
-23.06916046142578,
|
|
||||||
-23.32953453063965,
|
|
||||||
-25.65988540649414,
|
|
||||||
-25.985353469848633,
|
|
||||||
-26.519121170043945,
|
|
||||||
-27.07892417907715,
|
|
||||||
-27.977216720581055,
|
|
||||||
-28.458908081054688
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
0.0,
|
|
||||||
-28.094383239746094,
|
|
||||||
-28.56305694580078,
|
|
||||||
-29.109844207763672,
|
|
||||||
-29.44832992553711,
|
|
||||||
-31.79170036315918,
|
|
||||||
-32.0,
|
|
||||||
-32.05207443237305,
|
|
||||||
-32.31244659423828,
|
|
||||||
-32.364524841308594
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
0.0,
|
|
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-25.95931625366211
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],
|
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[
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0.0,
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|
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|
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|
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],
|
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||||||
[
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0.0,
|
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[
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[
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|
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],
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[
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|
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|
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],
|
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[
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0.0,
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|
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]
|
|
||||||
]
|
|
||||||
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|
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||||||
{
|
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|
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|
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"tokens": [
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|
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" '",
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" '",
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|
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"':",
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|
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" {'",
|
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|
|
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"':",
|
|
||||||
" '",
|
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"Seattle",
|
|
||||||
",",
|
|
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" WA",
|
|
||||||
"',",
|
|
||||||
" '",
|
|
||||||
"unit",
|
|
||||||
"':",
|
|
||||||
" '",
|
|
||||||
"c",
|
|
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"elsius",
|
|
||||||
"',",
|
|
||||||
" '",
|
|
||||||
"days",
|
|
||||||
"':",
|
|
||||||
" '",
|
|
||||||
"7",
|
|
||||||
"'}}\n",
|
|
||||||
"</tool_call>"
|
|
||||||
],
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[
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|
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[
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-32.07810974121094,
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||||||
],
|
|
||||||
[
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0.0,
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],
|
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[
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0.0,
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|
||||||
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|
|
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|
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|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
0.0,
|
|
||||||
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|
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|
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|
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|
|
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|
|
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|
|
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|
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|
|
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|
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],
|
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||||||
[
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0.0,
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|
|
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|
||||||
-33.067535400390625,
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|
||||||
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|
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],
|
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||||||
[
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0.0,
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|
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|
|
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|
|
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|
|
||||||
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|
|
||||||
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|
|
||||||
-28.354759216308594,
|
|
||||||
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|
|
||||||
-28.74532127380371
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
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0.0,
|
|
||||||
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|
|
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|
|
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|
|
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|
|
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|
|
||||||
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|
|
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|
|
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|
|
||||||
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|
|
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],
|
|
||||||
[
|
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0.0,
|
|
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|
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|
|
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|
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|
|
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|
|
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|
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||||||
],
|
|
||||||
[
|
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0.0,
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],
|
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[
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|
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],
|
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[
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|
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[
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[
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[
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|
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||||||
[
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|
||||||
-22.730674743652344,
|
|
||||||
-23.069162368774414,
|
|
||||||
-23.980472564697266
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
-3.576278118089249e-07,
|
|
||||||
-15.2579345703125,
|
|
||||||
-16.481693267822266,
|
|
||||||
-17.991863250732422,
|
|
||||||
-19.215621948242188,
|
|
||||||
-20.25712013244629,
|
|
||||||
-21.350692749023438,
|
|
||||||
-22.314077377319336,
|
|
||||||
-22.496337890625,
|
|
||||||
-22.938974380493164
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
-0.08506780862808228,
|
|
||||||
-2.506549835205078,
|
|
||||||
-14.848289489746094,
|
|
||||||
-15.473188400268555,
|
|
||||||
-16.33242416381836,
|
|
||||||
-16.358461380004883,
|
|
||||||
-16.566761016845703,
|
|
||||||
-17.03543472290039,
|
|
||||||
-17.686370849609375,
|
|
||||||
-17.816556930541992
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
-0.0194891095161438,
|
|
||||||
-4.445854187011719,
|
|
||||||
-5.591499328613281,
|
|
||||||
-5.956024169921875,
|
|
||||||
-6.685070037841797,
|
|
||||||
-13.142353057861328,
|
|
||||||
-13.558952331542969,
|
|
||||||
-15.173273086547852,
|
|
||||||
-15.303461074829102,
|
|
||||||
-15.85024642944336
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
-0.0005990855861455202,
|
|
||||||
-7.4212646484375,
|
|
||||||
-15.675132751464844,
|
|
||||||
-15.72720718383789,
|
|
||||||
-16.76870346069336,
|
|
||||||
-16.76870346069336,
|
|
||||||
-17.706050872802734,
|
|
||||||
-18.669435501098633,
|
|
||||||
-19.398483276367188,
|
|
||||||
-19.658857345581055
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
0.0,
|
|
||||||
-24.110658645629883,
|
|
||||||
-25.829130172729492,
|
|
||||||
-26.011390686035156,
|
|
||||||
-26.011390686035156,
|
|
||||||
-26.532140731811523,
|
|
||||||
-26.58421516418457,
|
|
||||||
-27.651750564575195,
|
|
||||||
-27.75589942932129,
|
|
||||||
-28.055330276489258
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
-1.1408883333206177,
|
|
||||||
-0.38580334186553955,
|
|
||||||
-7.494022369384766,
|
|
||||||
-12.519245147705078,
|
|
||||||
-14.576202392578125,
|
|
||||||
-16.034297943115234,
|
|
||||||
-16.945608139038086,
|
|
||||||
-17.908992767333984,
|
|
||||||
-18.664077758789062,
|
|
||||||
-19.34105110168457
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
0.0,
|
|
||||||
-26.688365936279297,
|
|
||||||
-29.83889389038086,
|
|
||||||
-30.177383422851562,
|
|
||||||
-30.64605712890625,
|
|
||||||
-31.244916915893555,
|
|
||||||
-31.270954132080078,
|
|
||||||
-32.83319854736328,
|
|
||||||
-34.655818939208984,
|
|
||||||
-34.89015579223633
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
0.0,
|
|
||||||
-18.929210662841797,
|
|
||||||
-19.16354751586914,
|
|
||||||
-23.589908599853516,
|
|
||||||
-24.683481216430664,
|
|
||||||
-24.995929718017578,
|
|
||||||
-25.516677856445312,
|
|
||||||
-25.542715072631836,
|
|
||||||
-25.77705192565918,
|
|
||||||
-26.063465118408203
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
-0.2519786059856415,
|
|
||||||
-1.5017764568328857,
|
|
||||||
-12.437495231628418,
|
|
||||||
-15.457839012145996,
|
|
||||||
-15.744250297546387,
|
|
||||||
-16.837820053100586,
|
|
||||||
-17.41064453125,
|
|
||||||
-17.56686782836914,
|
|
||||||
-17.61894416809082,
|
|
||||||
-18.035541534423828
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
0.0,
|
|
||||||
-20.517494201660156,
|
|
||||||
-24.683483123779297,
|
|
||||||
-25.67290496826172,
|
|
||||||
-26.58421516418457,
|
|
||||||
-27.651750564575195,
|
|
||||||
-27.781936645507812,
|
|
||||||
-27.912124633789062,
|
|
||||||
-28.09438705444336,
|
|
||||||
-28.445892333984375
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
-3.40932747349143e-05,
|
|
||||||
-10.284820556640625,
|
|
||||||
-18.252273559570312,
|
|
||||||
-20.17904281616211,
|
|
||||||
-21.663175582885742,
|
|
||||||
-22.027700424194336,
|
|
||||||
-22.288074493408203,
|
|
||||||
-22.704673767089844,
|
|
||||||
-23.12127113342285,
|
|
||||||
-23.277496337890625
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
0.0,
|
|
||||||
-22.60049057006836,
|
|
||||||
-25.46460723876953,
|
|
||||||
-25.829130172729492,
|
|
||||||
-26.063467025756836,
|
|
||||||
-27.287227630615234,
|
|
||||||
-27.391376495361328,
|
|
||||||
-27.4694881439209,
|
|
||||||
-27.67778778076172,
|
|
||||||
-28.055330276489258
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
0.0,
|
|
||||||
-23.902362823486328,
|
|
||||||
-28.823436737060547,
|
|
||||||
-29.240036010742188,
|
|
||||||
-29.31814956665039,
|
|
||||||
-29.917007446289062,
|
|
||||||
-30.021160125732422,
|
|
||||||
-31.21887969970703,
|
|
||||||
-32.416603088378906,
|
|
||||||
-32.416603088378906
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
0.0,
|
|
||||||
-28.641170501708984,
|
|
||||||
-31.947925567626953,
|
|
||||||
-32.59886169433594,
|
|
||||||
-33.848655700683594,
|
|
||||||
-34.109031677246094,
|
|
||||||
-34.73393249511719,
|
|
||||||
-35.02033996582031,
|
|
||||||
-35.02033996582031,
|
|
||||||
-36.074859619140625
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
-0.013183215633034706,
|
|
||||||
-4.335395336151123,
|
|
||||||
-19.619365692138672,
|
|
||||||
-20.035964965820312,
|
|
||||||
-20.244266510009766,
|
|
||||||
-21.311800003051758,
|
|
||||||
-21.441987991333008,
|
|
||||||
-22.561595916748047,
|
|
||||||
-23.108383178710938,
|
|
||||||
-23.264606475830078
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
-8.344646857949556e-07,
|
|
||||||
-14.190400123596191,
|
|
||||||
-15.9088716506958,
|
|
||||||
-18.17412567138672,
|
|
||||||
-18.46053695678711,
|
|
||||||
-18.46053695678711,
|
|
||||||
-18.512611389160156,
|
|
||||||
-18.90317153930664,
|
|
||||||
-19.059398651123047,
|
|
||||||
-19.085433959960938
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
0.0,
|
|
||||||
-17.70545196533203,
|
|
||||||
-18.903175354003906,
|
|
||||||
-20.829944610595703,
|
|
||||||
-22.574451446533203,
|
|
||||||
-22.860862731933594,
|
|
||||||
-23.069162368774414,
|
|
||||||
-23.32953643798828,
|
|
||||||
-23.694061279296875,
|
|
||||||
-24.188772201538086
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
0.0,
|
|
||||||
-20.022781372070312,
|
|
||||||
-21.038240432739258,
|
|
||||||
-21.220502853393555,
|
|
||||||
-22.496337890625,
|
|
||||||
-22.769729614257812,
|
|
||||||
-23.589908599853516,
|
|
||||||
-23.65500259399414,
|
|
||||||
-23.94141387939453,
|
|
||||||
-24.266881942749023
|
|
||||||
]
|
|
||||||
]
|
|
||||||
}
|
|
||||||
]
|
|
||||||
|
|
@ -64,6 +64,9 @@ def test_process_messages(mock_hanlder):
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# [TODO] Review: Add tests for both `ArchIntentHandler` and `ArchFunctionHandler`. The following test may be outdated.
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# [TODO] Review: Update the following test
|
# [TODO] Review: Update the following test
|
||||||
@patch("app.commons.constants.arch_function_client")
|
@patch("app.commons.constants.arch_function_client")
|
||||||
@patch("app.commons.constants.arch_function_hanlder")
|
@patch("app.commons.constants.arch_function_hanlder")
|
||||||
|
|
|
||||||
|
|
@ -1,10 +1,7 @@
|
||||||
import os
|
|
||||||
import pytest
|
|
||||||
from unittest.mock import patch, MagicMock
|
from unittest.mock import patch, MagicMock
|
||||||
import app.commons.globals as glb
|
from app.model_handler.guardrails import get_guardrail_handler
|
||||||
|
|
||||||
# Mock constants
|
# Mock constants
|
||||||
glb.DEVICE = "cpu" # Adjust as needed for your test case
|
|
||||||
arch_guard_model_type = {
|
arch_guard_model_type = {
|
||||||
"cpu": "katanemo/Arch-Guard-cpu",
|
"cpu": "katanemo/Arch-Guard-cpu",
|
||||||
"cuda": "katanemo/Arch-Guard",
|
"cuda": "katanemo/Arch-Guard",
|
||||||
|
|
@ -12,36 +9,71 @@ arch_guard_model_type = {
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# [TODO] Review: update the following code to test under `cpu`, `cuda`, and `mps`
|
# [TODO] Review: check the following code to test under `cpu`, `cuda`, and `mps`
|
||||||
# Test for get_prompt_guard function
|
# Test for `get_guardrail_handler()` function on `cpu`
|
||||||
@patch("app.loader.AutoTokenizer.from_pretrained")
|
@patch("app.model_handler.guardrail.AutoTokenizer.from_pretrained")
|
||||||
@patch("app.loader.OVModelForSequenceClassification.from_pretrained")
|
@patch("app.model_handler.guardrail.OVModelForSequenceClassification.from_pretrained")
|
||||||
@patch("app.loader.AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained")
|
@patch("app.model_handler.guardrail.AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained")
|
||||||
def test_get_prompt_guard(mock_auto_model, mock_ov_model, mock_tokenizer):
|
def test_guardrail_handler_on_cpu(mock_auto_model, mock_ov_model, mock_tokenizer):
|
||||||
# Mock model based on device
|
device = "cpu"
|
||||||
if glb.DEVICE == "cpu":
|
|
||||||
mock_ov_model.return_value = MagicMock()
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
mock_auto_model.return_value = MagicMock()
|
|
||||||
|
|
||||||
|
mock_ov_model.return_value = MagicMock()
|
||||||
mock_tokenizer.return_value = MagicMock()
|
mock_tokenizer.return_value = MagicMock()
|
||||||
|
|
||||||
prompt_guard = get_prompt_guard(arch_guard_model_type[glb.DEVICE])
|
guardrail = get_guardrail_handler(device=device)
|
||||||
|
|
||||||
# Assertions
|
|
||||||
assert prompt_guard["model_name"] == arch_guard_model_type[glb.DEVICE]
|
|
||||||
mock_tokenizer.assert_called_once_with(
|
mock_tokenizer.assert_called_once_with(
|
||||||
arch_guard_model_type[glb.DEVICE], trust_remote_code=True
|
guardrail["model_name"], trust_remote_code=True
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
mock_ov_model.assert_called_once_with(
|
||||||
|
guardrail["model_name"],
|
||||||
|
device_map=device,
|
||||||
|
low_cpu_mem_usage=True,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# Test for `get_guardrail_handler()` function on `cuda`
|
||||||
|
@patch("app.model_handler.guardrail.AutoTokenizer.from_pretrained")
|
||||||
|
@patch("app.model_handler.guardrail.OVModelForSequenceClassification.from_pretrained")
|
||||||
|
@patch("app.model_handler.guardrail.AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained")
|
||||||
|
def test_guardrail_handler_on_cuda(mock_auto_model, mock_ov_model, mock_tokenizer):
|
||||||
|
device = "cuda"
|
||||||
|
|
||||||
|
mock_auto_model.return_value = MagicMock()
|
||||||
|
mock_tokenizer.return_value = MagicMock()
|
||||||
|
|
||||||
|
guardrail = get_guardrail_handler(device=device)
|
||||||
|
|
||||||
|
mock_tokenizer.assert_called_once_with(
|
||||||
|
guardrail["model_name"], trust_remote_code=True
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
mock_auto_model.assert_called_once_with(
|
||||||
|
guardrail["model_name"],
|
||||||
|
device_map=device,
|
||||||
|
low_cpu_mem_usage=True,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# Test for `get_guardrail_handler()` function on `mps`
|
||||||
|
@patch("app.model_handler.guardrail.AutoTokenizer.from_pretrained")
|
||||||
|
@patch("app.model_handler.guardrail.OVModelForSequenceClassification.from_pretrained")
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||||||
|
@patch("app.model_handler.guardrail.AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained")
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||||||
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def test_guardrail_handler_on_mps(mock_auto_model, mock_ov_model, mock_tokenizer):
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device = "mps"
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mock_auto_model.return_value = MagicMock()
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mock_tokenizer.return_value = MagicMock()
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||||||
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guardrail = get_guardrail_handler(device=device)
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mock_tokenizer.assert_called_once_with(
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guardrail["model_name"], trust_remote_code=True
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)
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||||||
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mock_auto_model.assert_called_once_with(
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||||||
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guardrail["model_name"],
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device_map=device,
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low_cpu_mem_usage=True,
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)
|
)
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if glb.DEVICE == "cpu":
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mock_ov_model.assert_called_once_with(
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arch_guard_model_type[glb.DEVICE],
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device_map=glb.DEVICE,
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low_cpu_mem_usage=True,
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||||||
)
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||||||
else:
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||||||
mock_auto_model.assert_called_once_with(
|
|
||||||
arch_guard_model_type[glb.DEVICE],
|
|
||||||
device_map=glb.DEVICE,
|
|
||||||
low_cpu_mem_usage=True,
|
|
||||||
)
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|
||||||
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||||||
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