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Dograh AI
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开源、可自托管的 Vapi 与 Retell 替代方案 —— 通过拖拽式工作流编辑器构建生产级语音智能体,2 分钟内即可上线一个能用的语音机器人。
📖 文档 · 📜 BSD 2-Clause · 🌐 English
- 100% 开源,可自托管 —— 不像 Vapi 或 Retell,没有任何厂商绑定
- 完全可控且透明 —— 每一行代码都是开放的,LLM / TTS / STT 集成灵活可换
- 由 YC 校友与连续创业者维护,致力于让语音 AI 始终保持开放
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Better Stack 上手实测 —— 深入体验 Dograh
📺 想看 2 分钟产品快速演示?点这里。
⚖️ Dograh vs Vapi vs Retell
针对正在评估语音 AI 平台的团队,这里是一份在最关键的维度上诚实的对比。
| Dograh | Vapi | Retell | |
|---|---|---|---|
| 协议 | BSD 2-Clause(开源) | 闭源 | 闭源 |
| 可自托管 | ✅ 可以 —— 一条 Docker 命令 | ❌ 仅 SaaS | ❌ 仅 SaaS |
| 定价 | 免费(自托管)·按用量计费(云端) | 按分钟计费的 SaaS | 按分钟计费的 SaaS |
| 自带 LLM / STT / TTS | ✅ 任意厂商,也可使用 Dograh 自带方案 | 在其集成范围内可配置 | 在其集成范围内可配置 |
| 源码级定制 | ✅ 每行代码都可自由修改 | ❌ 闭源 | ❌ 闭源 |
| 数据驻留 | 部署在自家基础设施,规则自己定 | 厂商云端 | 厂商云端 |
| 厂商绑定 | 无 | 完全绑定 | 完全绑定 |
🚀 快速开始
在本地机器下载并部署 Dograh
提示 我们会收集匿名使用数据以改进产品。如需关闭,请在下面的命令中将
ENABLE_TELEMETRY设为false。
提示 如果希望在远程服务器上运行该平台,请参考文档。
curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/docker-compose.yaml && REGISTRY=ghcr.io/dograh-hq ENABLE_TELEMETRY=true docker compose up --pull always
提示 首次启动需要 2-3 分钟拉取所有镜像。启动完成后,打开 http://localhost:3010 即可创建你的第一个 AI 语音助手! 常见问题及解决方案请参见 🔧 故障排查。
🎙️ 你的第一个语音机器人
- 在浏览器中打开 http://localhost:3010。
- 选择 Inbound(呼入) 或 Outbound(外呼),为机器人命名(例如 销售线索筛选),再用 5-10 个词描述用途(例如 筛选保险表单中的购买意向)。
- 点击 Web Call,直接和你的机器人对话。
🔑 无需 API Key。 Dograh 自带一套自动生成的密钥,以及内置的 LLM / TTS / STT 栈。你可以随时接入自己的 LLM、TTS、STT 或电信服务商(如 Twilio、Vonage、Telnyx)。
功能特性
语音能力
- 电信集成:内置 Twilio、Vonage、Vobiz、Cloudonix 等(其他厂商也易于扩展),支持转接到人工坐席
- 语言:支持英语(可扩展到其他语言)
- 自定义模型:可接入自己的 TTS / STT 模型
- 实时处理:低延迟语音交互
开发者体验
- 零配置启动:自动生成 API Key,即开即用
- 基于 Python:基于 Python 构建,便于二次开发
- Docker 优先:容器化部署,环境一致
- 模块化架构:按需替换各个组件
测试与质量
- 测试模式:在发布前端到端试跑你的智能体,既不会产生真实通话,也不会影响生产数据
- 面板内 Web 通话:在搭建过程中直接和机器人对话,无需配置任何电信服务
- QA 节点:内置的工作流节点,可分析其他节点中提示词的质量
部署方式
本地开发
参见本地部署。
自托管部署
如需了解远程服务器部署及 HTTPS 配置的详细步骤,请参见我们的 Docker 部署指南。
云端版本
托管云版本请访问 https://www.dograh.com。
📚 文档
完整文档请访问 https://docs.dograh.com。
🤝 社区与支持
👋 从 Better Stack 视频过来的朋友? 欢迎在我们置顶的 GitHub Discussion 里留下你的使用场景 —— 每一条留言我们都会看,创始团队会亲自对接早期用户。
- Slack —— Dograh AI 协作的主阵地。在这里和维护者交流、在动手前讨论功能、获取部署帮助,并跟进每一轮贡献活动。
- GitHub Discussions —— 分享使用场景、提问、交流工作流配方。
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🙌 参与贡献
我们欢迎一切贡献!Dograh AI 100% 开源,也会一直保持下去。
入门步骤
- Fork 本仓库
- 创建特性分支(
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交你的改动(
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到该分支(
git push origin feature/AmazingFeature) - 提交一个 Pull Request
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📄 许可协议
Dograh AI 基于 BSD 2-Clause 协议开源 —— 与构建 Dograh AI 时所采用的项目使用相同的协议,确保兼容性,以及自由使用、修改和分发的权利。
🏢 关于我们
由 Dograh(Zansat Technologies Private Limited)用 ❤️ 打造。 创始团队由 YC 校友与连续创业者组成,致力于让语音 AI 始终开放、人人可用。