docs: add Simplified Chinese translation of README (#305)

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README.md

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 <p align="center">
   <a href="https://docs.dograh.com">📖 Docs</a> &nbsp;·&nbsp;
-  <a href="LICENSE">📜 BSD 2-Clause</a>
+  <a href="LICENSE">📜 BSD 2-Clause</a> &nbsp;·&nbsp;
+  <a href="README.zh-CN.md">🌐 中文</a>
 </p>
 
 <p align="center">

README.zh-CN.md

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+# Dograh AI
+
+> 💡 **Notice**: This documentation is community-maintained. If you spot any translation inaccuracies or content that has drifted from the English version, please feel free to open a PR!
+>
+> 💡 **提示**:本文档由社区共同维护。如果您发现翻译不准确,或与英文版本存在出入,欢迎随时提交 PR!
+
+**开源、可自托管的 Vapi 与 Retell 替代方案** —— 通过拖拽式工作流编辑器构建生产级语音智能体,2 分钟内即可上线一个能用的语音机器人。
+
+<p align="center">
+  <a href="https://app.dograh.com">
+    <img src="https://img.shields.io/badge/▶_体验云端版本-app.dograh.com-2563eb?style=for-the-badge" alt="体验云端版本">
+  </a>
+  &nbsp;
+  <a href="#-快速开始">
+    <img src="https://img.shields.io/badge/⚡_60_秒自托管-一行命令-111827?style=for-the-badge" alt="60 秒自托管">
+  </a>
+  &nbsp;
+  <a href="https://join.slack.com/t/dograh-community/shared_invite/zt-3czr47sw5-MSg1J0kJ7IMPOCHF~03auQ">
+    <img src="https://img.shields.io/badge/💬_加入_Slack-社区-4A154B?style=for-the-badge&logo=slack" alt="加入 Slack">
+  </a>
+</p>
+
+<p align="center">
+  <a href="https://docs.dograh.com">📖 文档</a> &nbsp;·&nbsp;
+  <a href="LICENSE">📜 BSD 2-Clause</a> &nbsp;·&nbsp;
+  <a href="README.md">🌐 English</a>
+</p>
+
+<p align="center">
+  <img src="docs/images/hero.gif" alt="Dograh 实战演示 —— 搭建工作流、启动语音智能体、直接对话" width="80%">
+</p>
+
+- **100% 开源**,可自托管 —— 不像 Vapi 或 Retell,没有任何厂商绑定
+- **完全可控且透明** —— 每一行代码都是开放的,LLM / TTS / STT 集成灵活可换
+- **由 YC 校友与连续创业者维护**,致力于让语音 AI 始终保持开放
+
+## 🎥 媒体推荐
+
+<div align="center">
+  <a href="https://www.youtube.com/watch?v=xD9JEvfCH9k">
+    <img src="https://img.youtube.com/vi/xD9JEvfCH9k/maxresdefault.jpg" alt="Better Stack 介绍 Dograh" width="80%" style="border-radius: 8px; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1);">
+  </a>
+  <br>
+  <em><strong>Better Stack</strong> 上手实测 —— 深入体验 Dograh</em>
+</div>
+
+<details>
+<summary>📺 想看 2 分钟产品快速演示?点这里。</summary>
+
+<div align="center">
+  <a href="https://youtu.be/9gPneyf9M9w">
+    <img src="docs/images/video_thumbnail_1.png" alt="观看 Dograh AI 演示视频" width="70%" style="border-radius: 8px; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1);">
+  </a>
+</div>
+
+</details>
+
+## ⚖️ Dograh vs Vapi vs Retell
+
+针对正在评估语音 AI 平台的团队,这里是一份在最关键的维度上诚实的对比。
+
+|  | **Dograh** | **Vapi** | **Retell** |
+|---|---|---|---|
+| **协议** | BSD 2-Clause(开源) | 闭源 | 闭源 |
+| **可自托管** | ✅ 可以 —— 一条 Docker 命令 | ❌ 仅 SaaS | ❌ 仅 SaaS |
+| **定价** | 免费(自托管)·按用量计费(云端) | 按分钟计费的 SaaS | 按分钟计费的 SaaS |
+| **自带 LLM / STT / TTS** | ✅ 任意厂商,也可使用 Dograh 自带方案 | 在其集成范围内可配置 | 在其集成范围内可配置 |
+| **源码级定制** | ✅ 每行代码都可自由修改 | ❌ 闭源 | ❌ 闭源 |
+| **数据驻留** | 部署在自家基础设施,规则自己定 | 厂商云端 | 厂商云端 |
+| **厂商绑定** | 无 | 完全绑定 | 完全绑定 |
+
+
+## 🚀 快速开始
+
+##### 在本地机器下载并部署 Dograh
+
+> **提示**
+> 我们会收集匿名使用数据以改进产品。如需关闭,请在下面的命令中将 `ENABLE_TELEMETRY` 设为 `false`。
+
+> **提示**
+> 如果希望在远程服务器上运行该平台,请参考[文档](https://docs.dograh.com/deployment/docker#option-2:-remote-server-deployment)。
+
+```bash
+curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/docker-compose.yaml && REGISTRY=ghcr.io/dograh-hq ENABLE_TELEMETRY=true docker compose up --pull always
+```
+
+> **提示**
+> 首次启动需要 2-3 分钟拉取所有镜像。启动完成后,打开 http://localhost:3010 即可创建你的第一个 AI 语音助手!
+> 常见问题及解决方案请参见 🔧 **[故障排查](docs/troubleshooting.md)**。
+
+### 🎙️ 你的第一个语音机器人
+
+1. 在浏览器中打开 [http://localhost:3010](http://localhost:3010)。
+2. 选择 **Inbound(呼入)** 或 **Outbound(外呼)**,为机器人命名(例如 _销售线索筛选_),再用 5-10 个词描述用途(例如 _筛选保险表单中的购买意向_)。
+3. 点击 **Web Call**,直接和你的机器人对话。
+
+> 🔑 **无需 API Key。** Dograh 自带一套自动生成的密钥,以及内置的 LLM / TTS / STT 栈。你可以随时接入自己的 LLM、TTS、STT 或电信服务商(如 Twilio、Vonage、Telnyx)。
+
+## 功能特性
+
+### 语音能力
+
+- 电信集成:内置 Twilio、Vonage、Vobiz、Cloudonix 等(其他厂商也易于扩展),支持转接到人工坐席
+- 语言:支持英语(可扩展到其他语言)
+- 自定义模型:可接入自己的 TTS / STT 模型
+- 实时处理:低延迟语音交互
+
+### 开发者体验
+
+- 零配置启动:自动生成 API Key,即开即用
+- 基于 Python:基于 Python 构建,便于二次开发
+- Docker 优先:容器化部署,环境一致
+- 模块化架构:按需替换各个组件
+
+### 测试与质量
+
+- **测试模式**:在发布前端到端试跑你的智能体,既不会产生真实通话,也不会影响生产数据
+- **面板内 Web 通话**:在搭建过程中直接和机器人对话,无需配置任何电信服务
+- **QA 节点**:内置的工作流节点,可分析其他节点中提示词的质量
+
+## 部署方式
+
+### 本地开发
+
+参见[本地部署](https://docs.dograh.com/contribution/setup)。
+
+### 自托管部署
+
+如需了解远程服务器部署及 HTTPS 配置的详细步骤,请参见我们的 [Docker 部署指南](https://docs.dograh.com/deployment/docker)。
+
+### 云端版本
+
+托管云版本请访问 [https://www.dograh.com](https://www.dograh.com/)。
+
+## 📚 文档
+
+完整文档请访问 [https://docs.dograh.com](https://docs.dograh.com/)。
+
+## 🤝 社区与支持
+
+> 👋 **从 Better Stack 视频过来的朋友?** 欢迎在我们[置顶的 GitHub Discussion](https://github.com/orgs/dograh-hq/discussions/291) 里留下你的使用场景 —— 每一条留言我们都会看,创始团队会亲自对接早期用户。
+
+- **Slack** —— Dograh AI 协作的主阵地。在这里和维护者交流、在动手前讨论功能、获取部署帮助,并跟进每一轮贡献活动。
+- **GitHub Discussions** —— 分享使用场景、提问、交流工作流配方。
+- **GitHub Issues** —— 报告 bug 或提交功能请求。
+
+👉 加入我们 → [Dograh 社区 Slack](https://join.slack.com/t/dograh-community/shared_invite/zt-3czr47sw5-MSg1J0kJ7IMPOCHF~03auQ)
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+## 🙌 参与贡献
+
+我们欢迎一切贡献!Dograh AI 100% 开源,也会一直保持下去。
+
+### 入门步骤
+
+- Fork 本仓库
+- 创建特性分支(`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
+- 提交你的改动(`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
+- 推送到该分支(`git push origin feature/AmazingFeature`)
+- 提交一个 Pull Request
+
+## ⭐ Star 历史
+
+<a href="https://star-history.com/#dograh-hq/dograh&Date">
+  <img src="https://api.star-history.com/svg?repos=dograh-hq/dograh&type=Date" alt="Dograh 的 Star 历史" width="80%">
+</a>
+
+## 📄 许可协议
+
+Dograh AI 基于 [BSD 2-Clause 协议](LICENSE)开源 —— 与构建 Dograh AI 时所采用的项目使用相同的协议,确保兼容性,以及自由使用、修改和分发的权利。
+
+## 🏢 关于我们
+
+由 **Dograh**(Zansat Technologies Private Limited)用 ❤️ 打造。
+创始团队由 YC 校友与连续创业者组成,致力于让语音 AI 始终开放、人人可用。
+
+<br><br><br>
+
+  <p align="center">
+    <a href="https://github.com/dograh-hq/dograh/stargazers">⭐ 给我们一个 Star</a> |
+    <a href="https://app.dograh.com">☁️ 试用云端版本</a> |
+    <a href="https://join.slack.com/t/dograh-community/shared_invite/zt-3czr47sw5-MSg1J0kJ7IMPOCHF~03auQ">💬 加入 Slack</a>
+  </p>