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# SurfSense
NotebookLM 是目前最好、最实用的 AI 平台之一，但当你开始经常使用它时，你也会感受到它的局限性，总觉得还有不足之处。
1. 一个笔记本中可以添加的来源数量有限制。
2. 可以拥有的笔记本数量有限制。
3. 来源不能超过 500,000 个单词和 200MB。
4. 你被锁定在 Google 服务中（LLM、使用模型等），没有配置选项。
5. 有限的外部数据源和服务集成。
6. NotebookLM 代理专门针对学习和研究进行了优化，但你可以用源数据做更多事情。
7. 缺乏多人协作支持。
...还有更多。
**SurfSense 正是为了解决这些问题而生。** SurfSense 赋予你：
- **控制你的数据流** - 保持数据私密和安全。
- **无数据限制** - 添加无限数量的来源和笔记本。
- **无供应商锁定** - 配置任何 LLM、图像、TTS 和 STT 模型。
- **25+ 外部数据源** - 从 Google Drive、OneDrive、Dropbox、Notion 和许多其他外部服务添加你的来源。
- **实时多人协作支持** - 在共享笔记本中轻松与团队成员协作。
- **桌面应用** - 通过 Quick Assist、General Assist、Extreme Assist 和本地文件夹同步在任何应用程序中获得 AI 助手。
...更多功能即将推出。
## 视频代理示例
https://github.com/user-attachments/assets/012a7ffa-6f76-4f06-9dda-7632b470057a
## 播客代理示例
https://github.com/user-attachments/assets/a0a16566-6967-4374-ac51-9b3e07fbecd7
## 如何使用 SurfSense
### Cloud
1. 访问 [surfsense.com](https://www.surfsense.com) 并登录。
2. 连接您的连接器并同步。启用定期同步以保持连接器数据更新。
3. 在连接器数据索引期间，上传文档。
4. 一切索引完成后，尽管提问（使用场景）：
- 桌面应用 — General Assist
- 桌面应用 — Quick Assist
- 桌面应用 — Extreme Assist
- 桌面应用 — Watch Local Folder
- 视频生成
- 基本搜索和引用
- 文档提及问答
- 报告生成和导出（PDF、DOCX、HTML、LaTeX、EPUB、ODT、纯文本）
- 播客生成
- 图像生成
- 更多功能即将推出。
### 自托管
在您自己的基础设施上运行 SurfSense，实现完全的数据控制和隐私保护。
**前置条件：** 需要安装并运行 [Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop/)。
#### Linux/MacOS 用户：
```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MODSetter/SurfSense/main/docker/scripts/install.sh | bash
```
#### Windows 用户：
```powershell
irm https://raw.githubusercontent.com/MODSetter/SurfSense/main/docker/scripts/install.ps1 | iex
```
安装脚本会自动配置 [Watchtower](https://github.com/nicholas-fedor/watchtower) 以实现每日自动更新。如需跳过，请添加 `--no-watchtower` 参数。
如需 Docker Compose、手动安装及其他部署方式，请查看[文档](https://www.surfsense.com/docs/)。
### 桌面应用
SurfSense 还提供桌面应用，将 AI 助手带到您计算机上的每个应用程序中。从[最新版本](https://github.com/MODSetter/SurfSense/releases/latest)下载。
桌面应用包含以下强大功能：
- **General Assist** — 通过全局快捷键从任何应用程序即时启动 SurfSense。
- **Quick Assist** — 在任何位置选中文本，然后让 AI 解释、改写或对其执行操作。
- **Extreme Assist** — 在任何应用中输入时，获得基于您知识库的内联写作建议。
- **Watch Local Folder** — 监视本地文件夹，自动将文件更改同步到您的知识库。**Pro tip：** 将其指向您的 Obsidian vault，让笔记在 SurfSense 中随时可搜索。
所有功能均基于您选择的搜索空间运行，确保回答始终以您自己的数据为依据。
### 如何实时协作（Beta）
1. 前往成员管理页面并创建邀请。
2. 队友加入后，该 SearchSpace 变为共享。
3. 将聊天设为共享。
4. 您的团队现在可以实时聊天。
5. 添加评论以标记队友。
## SurfSense vs Google NotebookLM
| 功能 | Google NotebookLM | SurfSense |
|---------|-------------------|-----------|
| **每个笔记本的来源数** | 50（免费）到 600（Ultra，$249.99/月） | 无限制 |
| **笔记本数量** | 100（免费）到 500（付费方案） | 无限制 |
| **来源大小限制** | 500,000 词 / 200MB 每个来源 | 无限制 |
| **定价** | 免费版可用；Pro $19.99/月，Ultra $249.99/月 | 免费开源，在自己的基础设施上自托管 |
| **LLM 支持** | 仅 Google Gemini | 100+ LLM，通过 OpenAI spec 和 LiteLLM |
| **嵌入模型** | 仅 Google | 6,000+ 嵌入模型，所有主流重排序器 |
| **本地 / 私有 LLM** | 不可用 | 完整支持（vLLM、Ollama）- 您的数据由您掌控 |
| **可自托管** | 否 | 是 - Docker 一行命令或完整 Docker Compose |
| **开源** | 否 | 是 |
| **外部连接器** | Google Drive、YouTube、网站 | 27+ 连接器 - 搜索引擎、Google Drive、OneDrive、Dropbox、Slack、Teams、Jira、Notion、GitHub、Discord 等[更多](#外部数据源) |
| **文件格式支持** | PDF、Docs、Slides、Sheets、CSV、Word、EPUB、图像、网页 URL、YouTube | 50+ 格式 - 文档、图像、视频，通过 LlamaCloud、Unstructured 或 Docling（本地） |
| **搜索** | 语义搜索 | 混合搜索 - 语义 + 全文搜索，结合层次化索引和倒数排名融合 |
| **引用回答** | 是 | 是 - Perplexity 风格的引用回答 |
| **代理架构** | 否 | 是 - 基于 [LangChain Deep Agents](https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/overview) 构建，支持规划、子代理和文件系统访问 |
| **实时多人协作** | 共享笔记本，支持查看者/编辑者角色（无实时聊天） | RBAC 角色控制（所有者/管理员/编辑者/查看者），实时聊天和评论线程 |
| **视频生成** | 通过 Veo 3 的电影级视频概览（仅 Ultra） | 可用（NotebookLM 在此方面更好，正在积极改进） |
| **演示文稿生成** | 更美观的幻灯片但不可编辑 | 创建可编辑的幻灯片式演示文稿 |
| **播客生成** | 可自定义主持人和语言的音频概览 | 可用，支持多种 TTS 提供商（NotebookLM 在此方面更好，正在积极改进） |
| **桌面应用** | 否 | 原生应用，包含 General Assist、Quick Assist、Extreme Assist 和本地文件夹同步 |
| **浏览器扩展** | 否 | 跨浏览器扩展，保存任何网页，包括需要身份验证的页面 |
外部数据源完整列表
搜索引擎（Tavily、LinkUp）· SearxNG · Google Drive · OneDrive · Dropbox · Slack · Microsoft Teams · Linear · Jira · ClickUp · Confluence · BookStack · Notion · Gmail · YouTube 视频 · GitHub · Discord · Airtable · Google Calendar · Luma · Circleback · Elasticsearch · Obsidian，更多即将推出。
## 功能请求与未来规划
**SurfSense 正在积极开发中。** 虽然它还未达到生产就绪状态，但您可以帮助我们加快进度。
加入 [SurfSense Discord](https://discord.gg/ejRNvftDp9) 一起塑造 SurfSense 的未来！
## 路线图
随时了解我们的开发进度和即将推出的功能！
查看我们的公开路线图并贡献您的想法或反馈：
**路线图讨论：** [SurfSense 2026 Roadmap](https://github.com/MODSetter/SurfSense/discussions/565)
**看板：** [SurfSense Project Board](https://github.com/users/MODSetter/projects/3)
## 贡献
欢迎所有贡献，从 Star 和 Bug 报告到后端改进。请参阅 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 开始贡献。
感谢所有 Surfers:
## Star 历史
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