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264
README.hi.md
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@ -0,0 +1,264 @@
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<a href="https://www.surfsense.com/"><img width="1584" height="396" alt="readme_banner" src="https://github.com/user-attachments/assets/9361ef58-1753-4b6e-b275-5020d8847261" /></a>
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<a href="https://discord.gg/ejRNvftDp9">
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<img src="https://img.shields.io/discord/1359368468260192417" alt="Discord">
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</a>
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<a href="https://www.reddit.com/r/SurfSense/">
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<img src="https://img.shields.io/reddit/subreddit-subscribers/SurfSense?style=social" alt="Reddit">
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[English](README.md) | [Español](README.es.md) | [Português](README.pt-BR.md) | [हिन्दी](README.hi.md) | [简体中文](README.zh-CN.md)
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</div>
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# SurfSense
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किसी भी LLM को अपने आंतरिक ज्ञान स्रोतों से जोड़ें और अपनी टीम के साथ रीयल-टाइम में चैट करें। NotebookLM, Perplexity और Glean का ओपन सोर्स विकल्प।
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SurfSense एक अत्यधिक अनुकूलन योग्य AI शोध एजेंट है, जो बाहरी स्रोतों से जुड़ा है जैसे सर्च इंजन (SearxNG, Tavily, LinkUp), Google Drive, Slack, Microsoft Teams, Linear, Jira, ClickUp, Confluence, BookStack, Gmail, Notion, YouTube, GitHub, Discord, Airtable, Google Calendar, Luma, Circleback, Elasticsearch, Obsidian और भी बहुत कुछ आने वाला है।
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<div align="center">
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<a href="https://trendshift.io/repositories/13606" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/13606" alt="MODSetter%2FSurfSense | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
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</div>
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# वीडियो
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https://github.com/user-attachments/assets/cc0c84d3-1f2f-4f7a-b519-2ecce22310b1
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## पॉडकास्ट नमूना
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https://github.com/user-attachments/assets/a0a16566-6967-4374-ac51-9b3e07fbecd7
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## प्रमुख विशेषताएं
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### 💡 **विचार**:
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- NotebookLM, Perplexity और Glean का ओपन सोर्स विकल्प। किसी भी LLM को अपने आंतरिक ज्ञान स्रोतों से जोड़ें और अपनी टीम के साथ रीयल-टाइम में सहयोग करें।
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### 📁 **कई फ़ाइल फ़ॉर्मेट अपलोड सपोर्ट**
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- अपनी व्यक्तिगत फ़ाइलों *(दस्तावेज़, चित्र, वीडियो और **50+ फ़ाइल एक्सटेंशन** का समर्थन)* से सामग्री को अपने व्यक्तिगत ज्ञान आधार में सहेजें।
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### 🔍 **शक्तिशाली खोज**
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- अपनी सहेजी गई सामग्री में कुछ भी तुरंत खोजें या शोध करें।
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### 💬 **अपनी सहेजी गई सामग्री के साथ चैट करें**
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- प्राकृतिक भाषा में बातचीत करें और उद्धृत उत्तर प्राप्त करें।
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### 📄 **उद्धृत उत्तर**
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- Perplexity की तरह उद्धृत उत्तर प्राप्त करें।
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### 🧩 **सार्वभौमिक अनुकूलता**
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- OpenAI स्पेक और LiteLLM के माध्यम से लगभग किसी भी इंफ्रेंस प्रदाता को कनेक्ट करें।
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### 🔔 **गोपनीयता और स्थानीय LLM सपोर्ट**
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- vLLM और Ollama जैसे स्थानीय LLMs के साथ बेहतरीन काम करता है।
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### 🏠 **सेल्फ-होस्ट करने योग्य**
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- ओपन सोर्स और स्थानीय रूप से तैनात करना आसान।
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### 👥 **RBAC के साथ टीम सहयोग**
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- सर्च स्पेस के लिए भूमिका-आधारित एक्सेस नियंत्रण
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- अनुकूलन योग्य भूमिकाओं (मालिक, एडमिन, संपादक, दर्शक) के साथ टीम सदस्यों को आमंत्रित करें
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||||
- दस्तावेज़ों, चैट, कनेक्टर और सेटिंग्स के लिए विस्तृत अनुमतियां
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||||
- अपने संगठन के भीतर सुरक्षित रूप से ज्ञान आधार साझा करें
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||||
- टीम चैट रीयल-टाइम में अपडेट होते हैं और कमेंट थ्रेड में "चैट के बारे में चैट" करें
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### 🎙️ पॉडकास्ट
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- अत्यंत तेज़ पॉडकास्ट जनरेशन एजेंट। (20 सेकंड से कम में 3 मिनट का पॉडकास्ट बनाता है।)
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- अपनी चैट बातचीत को आकर्षक ऑडियो सामग्री में बदलें
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||||
- स्थानीय TTS प्रदाताओं का समर्थन (Kokoro TTS)
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- कई TTS प्रदाताओं का समर्थन (OpenAI, Azure, Google Vertex AI)
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### 🤖 **डीप एजेंट आर्किटेक्चर**
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- [LangChain Deep Agents](https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/overview) द्वारा संचालित - ऐसे एजेंट जो योजना बना सकते हैं, सब-एजेंट का उपयोग कर सकते हैं, और जटिल कार्यों के लिए फ़ाइल सिस्टम का लाभ उठा सकते हैं।
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### 📊 **उन्नत RAG तकनीकें**
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- 100+ LLMs का समर्थन
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- 6000+ एम्बेडिंग मॉडल का समर्थन
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||||
- सभी प्रमुख रीरैंकर्स का समर्थन (Pinecone, Cohere, Flashrank आदि)
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||||
- हायरार्किकल इंडाइसेस का उपयोग (2 स्तरीय RAG सेटअप)
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||||
- हाइब्रिड सर्च का उपयोग (सिमैंटिक + फुल टेक्स्ट सर्च, Reciprocal Rank Fusion के साथ)
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### ℹ️ **बाहरी स्रोत**
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- सर्च इंजन (Tavily, LinkUp)
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- SearxNG (सेल्फ-होस्टेड इंस्टेंस)
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- Google Drive
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- Slack
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- Microsoft Teams
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- Linear
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- Jira
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- ClickUp
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- Confluence
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- BookStack
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- Notion
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- Gmail
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- YouTube वीडियो
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- GitHub
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- Discord
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- Airtable
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- Google Calendar
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- Luma
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- Circleback
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- Elasticsearch
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- Obsidian
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- और भी बहुत कुछ आने वाला है.....
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## 📄 **समर्थित फ़ाइल एक्सटेंशन**
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| ETL सेवा | फ़ॉर्मेट | नोट्स |
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|-----------|----------|-------|
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| **LlamaCloud** | 50+ फ़ॉर्मेट | दस्तावेज़, प्रस्तुतियां, स्प्रेडशीट, चित्र |
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| **Unstructured** | 34+ फ़ॉर्मेट | मुख्य फ़ॉर्मेट + ईमेल समर्थन |
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| **Docling** | मुख्य फ़ॉर्मेट | स्थानीय प्रोसेसिंग, API कुंजी की आवश्यकता नहीं |
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**ऑडियो/वीडियो** (STT सेवा के माध्यम से): `.mp3`, `.wav`, `.mp4`, `.webm`, आदि।
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### 🔖 क्रॉस-ब्राउज़र एक्सटेंशन
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- SurfSense एक्सटेंशन का उपयोग किसी भी वेबपेज को सहेजने के लिए किया जा सकता है।
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- इसका मुख्य उपयोग प्रमाणीकरण द्वारा संरक्षित वेबपेजों को सहेजना है।
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## फ़ीचर अनुरोध और भविष्य
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**SurfSense सक्रिय रूप से विकसित किया जा रहा है।** हालांकि यह अभी प्रोडक्शन-रेडी नहीं है, आप प्रक्रिया को तेज़ करने में हमारी मदद कर सकते हैं।
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[SurfSense Discord](https://discord.gg/ejRNvftDp9) में शामिल हों और SurfSense के भविष्य को आकार देने में मदद करें!
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## 🚀 रोडमैप
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हमारे विकास की प्रगति और आने वाली सुविधाओं से अपडेट रहें!
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हमारा सार्वजनिक रोडमैप देखें और अपने विचार या फ़ीडबैक दें:
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**📋 रोडमैप चर्चा:** [SurfSense 2025-2026 Roadmap: Deep Agents, Real-Time Collaboration & MCP Servers](https://github.com/MODSetter/SurfSense/discussions/565)
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**📊 कानबन बोर्ड:** [SurfSense Project Board](https://github.com/users/MODSetter/projects/3)
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## कैसे शुरू करें?
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### Docker के साथ त्वरित शुरुआत 🐳
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> [!TIP]
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> प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट के लिए, पूर्ण [Docker Compose सेटअप](https://www.surfsense.com/docs/docker-installation) का उपयोग करें जो अधिक नियंत्रण और स्केलेबिलिटी प्रदान करता है।
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**Linux/macOS:**
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```bash
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||||
docker run -d -p 3000:3000 -p 8000:8000 -p 5133:5133 \
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||||
-v surfsense-data:/data \
|
||||
--name surfsense \
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||||
--restart unless-stopped \
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||||
ghcr.io/modsetter/surfsense:latest
|
||||
```
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||||
**Windows (PowerShell):**
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||||
```powershell
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||||
docker run -d -p 3000:3000 -p 8000:8000 -p 5133:5133 `
|
||||
-v surfsense-data:/data `
|
||||
--name surfsense `
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||||
--restart unless-stopped `
|
||||
ghcr.io/modsetter/surfsense:latest
|
||||
```
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||||
**कस्टम कॉन्फ़िगरेशन के साथ:**
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आप `-e` फ़्लैग का उपयोग करके कोई भी एन्वायरनमेंट वेरिएबल पास कर सकते हैं:
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||||
```bash
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docker run -d -p 3000:3000 -p 8000:8000 -p 5133:5133 \
|
||||
-v surfsense-data:/data \
|
||||
-e EMBEDDING_MODEL=openai://text-embedding-ada-002 \
|
||||
-e OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key \
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||||
-e AUTH_TYPE=GOOGLE \
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||||
-e GOOGLE_OAUTH_CLIENT_ID=your_google_client_id \
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||||
-e GOOGLE_OAUTH_CLIENT_SECRET=your_google_client_secret \
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||||
-e ETL_SERVICE=LLAMACLOUD \
|
||||
-e LLAMA_CLOUD_API_KEY=your_llama_cloud_key \
|
||||
--name surfsense \
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||||
--restart unless-stopped \
|
||||
ghcr.io/modsetter/surfsense:latest
|
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```
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> [!NOTE]
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||||
> - यदि HTTPS के साथ रिवर्स प्रॉक्सी के पीछे डिप्लॉय कर रहे हैं, तो `-e BACKEND_URL=https://api.yourdomain.com` जोड़ें
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शुरू करने के बाद, SurfSense तक पहुंचें:
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||||
- **फ्रंटएंड**: [http://localhost:3000](http://localhost:3000)
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- **बैकएंड API**: [http://localhost:8000](http://localhost:8000)
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||||
- **API डॉक्स**: [http://localhost:8000/docs](http://localhost:8000/docs)
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||||
- **Electric-SQL**: [http://localhost:5133](http://localhost:5133)
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||||
**उपयोगी कमांड:**
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||||
```bash
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docker logs -f surfsense # लॉग देखें
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docker stop surfsense # रोकें
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docker start surfsense # शुरू करें
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||||
docker rm surfsense # हटाएं (डेटा वॉल्यूम में सुरक्षित रहता है)
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```
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### इंस्टॉलेशन विकल्प
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SurfSense शुरू करने के लिए कई विकल्प प्रदान करता है:
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1. **[SurfSense Cloud](https://www.surfsense.com/login)** - बिना किसी सेटअप के SurfSense आज़माने का सबसे आसान तरीका।
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- इंस्टॉलेशन की आवश्यकता नहीं
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- सभी सुविधाओं तक तत्काल पहुंच
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- जल्दी शुरू करने के लिए बिल्कुल सही
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2. **Docker त्वरित शुरुआत (ऊपर)** - एक ही कमांड से SurfSense को स्थानीय रूप से चलाएं।
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- PostgreSQL, Redis और सभी सेवाओं के साथ ऑल-इन-वन इमेज
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- मूल्यांकन, विकास और छोटे डिप्लॉयमेंट के लिए बिल्कुल सही
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- Docker वॉल्यूम के माध्यम से डेटा पर्सिस्ट
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3. **[Docker Compose (प्रोडक्शन)](https://www.surfsense.com/docs/docker-installation)** - अलग-अलग सेवाओं के साथ पूर्ण स्टैक डिप्लॉयमेंट।
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- वेब UI के माध्यम से डेटाबेस प्रबंधन के लिए pgAdmin शामिल
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- `.env` फ़ाइल के माध्यम से एन्वायरनमेंट वेरिएबल कस्टमाइज़ेशन का समर्थन
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- लचीले डिप्लॉयमेंट विकल्प (पूर्ण स्टैक या केवल मुख्य सेवाएं)
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- सेवाओं के स्वतंत्र स्केलिंग के साथ प्रोडक्शन के लिए बेहतर
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4. **[मैनुअल इंस्टॉलेशन](https://www.surfsense.com/docs/manual-installation)** - उन उपयोगकर्ताओं के लिए जो अपने सेटअप पर अधिक नियंत्रण चाहते हैं या अपने डिप्लॉयमेंट को कस्टमाइज़ करना चाहते हैं।
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Docker और मैनुअल इंस्टॉलेशन गाइड में Windows, macOS और Linux के लिए विस्तृत OS-विशिष्ट निर्देश शामिल हैं।
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सेल्फ-होस्टिंग इंस्टॉलेशन से पहले, [पूर्वापेक्षा सेटअप चरण](https://www.surfsense.com/docs/) पूरा करना सुनिश्चित करें, जिसमें शामिल हैं:
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- प्रमाणीकरण सेटअप (वैकल्पिक - डिफ़ॉल्ट LOCAL प्रमाणीकरण)
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- **फ़ाइल प्रोसेसिंग ETL सेवा** (वैकल्पिक - डिफ़ॉल्ट Docling):
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- Docling (डिफ़ॉल्ट, स्थानीय प्रोसेसिंग, API कुंजी की आवश्यकता नहीं, PDF, Office दस्तावेज़, चित्र, HTML, CSV का समर्थन)
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- Unstructured.io API कुंजी (34+ फ़ॉर्मेट का समर्थन)
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- LlamaIndex API कुंजी (उन्नत पार्सिंग, 50+ फ़ॉर्मेट का समर्थन)
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- आपके उपयोग के अनुसार अन्य API कुंजियां
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## योगदान करें
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योगदान का बहुत स्वागत है! योगदान एक ⭐ जितना छोटा हो सकता है या issues खोजना और बनाना भी।
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बैकएंड की फ़ाइन-ट्यूनिंग हमेशा वांछित है।
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विस्तृत योगदान दिशानिर्देशों के लिए, कृपया हमारी [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) फ़ाइल देखें।
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## Star इतिहास
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<a href="https://www.star-history.com/#MODSetter/SurfSense&Date">
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<picture>
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<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=MODSetter/SurfSense&type=Date&theme=dark" />
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<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=MODSetter/SurfSense&type=Date" />
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<img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/svg?repos=MODSetter/SurfSense&type=Date" />
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</a>
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<img
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alt="Catalyst Project"
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width="200"
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/>
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