SurfSense/README.pt-BR.md

<a href="https://www.surfsense.com/"><img width="1584" height="396" alt="SurfSense, a plataforma open source de inteligência competitiva para agentes de IA" src="https://github.com/user-attachments/assets/9361ef58-1753-4b6e-b275-5020d8847261" /></a>



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# SurfSense: Dê Inteligência Competitiva aos Seus Agentes de IA

O SurfSense é a **plataforma open source de inteligência competitiva para agentes de IA**. Seus agentes monitoram concorrentes, acompanham rankings e escutam o seu mercado com dados ao vivo do **Reddit, YouTube, Google Maps, Google Search e da web aberta**, por meio de uma única **API REST** ou de um **servidor MCP**. Agentes agendados ou acionados por eventos transformam o que encontram em relatórios e alertas, e uma base de conhecimento integrada mantém cada descoberta pesquisável, com citações.

> [!NOTE]
> **📢 Um recado para nossos usuários que buscavam uma alternativa ao NotebookLM**
>
> Nos últimos meses, construímos o SurfSense como o melhor agente de pesquisa geral para o seu próprio conhecimento, e esse capítulo nos rendeu uma comunidade da qual temos muito orgulho. Ferramentas agênticas como Claude, OpenCode, Hermes e OpenClaw já provaram que os agentes são o futuro, e a pesquisa geral está se tornando algo que todo agente capaz faz nativamente. O que ainda falta aos agentes são **dados de mercado ao vivo e os fluxos de trabalho em torno deles**, então é para lá que estamos direcionando toda a nossa energia: nos tornar a plataforma open source definitiva de agentes de inteligência competitiva.
>
> **Nada do que você usa vai deixar de existir.** Sua base de conhecimento, o chat com citações, os relatórios, os podcasts, as apresentações, as automações e os chats colaborativos continuam funcionando, e a auto-hospedagem segue gratuita e open source. Leia o anúncio completo no [nosso changelog](https://www.surfsense.com/changelog).

## Por que os agentes precisam do SurfSense

Pergunte a qualquer agente capaz "quanto os concorrentes estão cobrando esta semana?" ou "o que o Reddit está dizendo sobre nós desde o lançamento?" e ele não terá nenhum lugar confiável para procurar. As APIs oficiais das plataformas têm limites de requisições, preços voltados para empresas ou simplesmente não existem, e a infraestrutura de scraping é frágil. O SurfSense fecha essa lacuna:

- **Conectores nativos de cada plataforma**, cada um sendo um endpoint REST tipado que retorna JSON estruturado. Sem roleta de limites de requisição, sem parsing de HTML.
- **Um servidor MCP** que expõe cada conector como uma ferramenta nativa (`reddit.scrape`, `google_search.scrape` e outras) para o Claude, o Cursor ou qualquer framework de agentes.
- **Um harness de agentes**, não apenas dados brutos: novas tentativas, saída estruturada e medição de créditos já vêm prontos, então os agentes vão de uma pergunta a um relatório sem que você precise construir a infraestrutura.
- **Open source e auto-hospedável**, para que sua pesquisa competitiva permaneça na sua própria infraestrutura.

## Conectores de dados ao vivo

| Conector | O que seus agentes recebem | Saiba mais |
|---|---|---|
| **Reddit** | Posts, comentários e fluxos de subreddits sem os limites de requisição da API oficial | [Reddit Scraper API](https://www.surfsense.com/reddit) |
| **YouTube** | Vídeos, transcrições e threads de comentários para monitoramento de marca e produto | [YouTube Scraper API](https://www.surfsense.com/youtube) |
| **Google Maps** | Estabelecimentos, avaliações e reviews para pesquisa local de concorrentes e leads | [Google Maps Scraper API](https://www.surfsense.com/google-maps) |
| **Google Search** | SERPs ao vivo para acompanhamento de rankings e monitoramento de mercado | [Google Search API](https://www.surfsense.com/google-search) |
| **Web Crawl** (rastreamento web) | Qualquer página da web aberta como conteúdo limpo e estruturado | [Web Crawling API](https://www.surfsense.com/web-crawl) |
| **Conector MCP** | Traga qualquer servidor MCP para seus agentes, com OAuth em um clique para Notion, Slack, Jira e outros | [MCP Connector](https://www.surfsense.com/mcp-connector) |

A cobrança é por uso: os conectores cobram por item efetivamente retornado, os rastreamentos por página obtida com sucesso, e chamadas com falha nunca são cobradas. Instalações auto-hospedadas rodam com a cobrança desativada. Veja os [preços](https://www.surfsense.com/pricing).

## Início rápido

### Chame um conector a partir do código

Cada conector é um endpoint REST que você pode chamar de qualquer linguagem com a sua chave de API do SurfSense:

```bash
curl -X POST "$SURFSENSE_API_URL/workspaces/$WORKSPACE_ID/scrapers/reddit/scrape" \
  -H "Authorization: Bearer $SURFSENSE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "search_queries": ["your brand"],
    "community": "webscraping",
    "sort": "top",
    "time_filter": "week"
  }'
```

Cada [página de conector](https://www.surfsense.com/connectors) tem exemplos prontos para copiar e colar em Python, JavaScript, Go, PHP, Ruby, Java e C#.

### Entregue as ferramentas aos seus agentes via MCP

Adicione o servidor MCP do SurfSense ao Claude, ao Cursor ou ao seu próprio framework de agentes:

```json
{
  "mcpServers": {
    "surfsense": {
      "url": "https://mcp.surfsense.com",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${SURFSENSE_API_KEY}" }
    }
  }
}
```

Seu agente agora pode chamar cada conector como uma ferramenta nativa.

### Use a nuvem

Acesse [surfsense.com](https://www.surfsense.com), faça login e peça ao agente dados de mercado ao vivo em linguagem natural. Contas novas começam com US$ 5 de crédito gratuito e sem assinatura.


### Auto-hospede gratuitamente

Rode a plataforma inteira, conectores, agentes, automações e o servidor MCP na sua própria infraestrutura. Instalações auto-hospedadas vêm com a cobrança desativada, então scraping, rastreamento e execuções de agentes são limitados apenas pelo seu hardware e pelas chaves de modelo que você trouxer.

**Pré-requisitos:** o [Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop/) precisa estar instalado e em execução.

Para Linux/macOS:

```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MODSetter/SurfSense/main/docker/scripts/install.sh | bash
```

Para Windows:

```bash
irm https://raw.githubusercontent.com/MODSetter/SurfSense/main/docker/scripts/install.ps1 | iex
```

O script de instalação configura o [Watchtower](https://github.com/nicholas-fedor/watchtower) automaticamente para atualizações automáticas diárias. Para pular essa etapa, adicione a flag `--no-watchtower`. Para Docker Compose, instalação manual e outras opções de implantação, consulte a [documentação](https://www.surfsense.com/docs/).

## Fluxos de trabalho de inteligência competitiva

As automações executam turnos completos de agente de forma agendada ou em resposta a eventos, e depois gravam os resultados no Notion, Slack, Linear e Jira. Descreva o fluxo de trabalho em linguagem natural e o SurfSense o constrói, sem precisar de código. Experimente prompts como:

- "Monitore as páginas de preços dos nossos 3 principais concorrentes e me avise no Slack quando um plano ou preço mudar."
- "Acompanhe cada menção à nossa marca no Reddit e no YouTube e me envie um resumo diário."
- "Monitore nosso ranking no Google para nossas 10 principais palavras-chave e sinalize quedas semana a semana."
- "Colete os novos reviews do Google Maps das nossas unidades e das dos concorrentes toda segunda-feira."
- "Execute um relatório mensal de análise de concorrentes e salve no meu workspace."


## Tudo o mais que vem na caixa

O workspace de pesquisa que fez do SurfSense a principal alternativa open source ao NotebookLM continua aqui, e tudo o que seus agentes coletam chega até ele.

**Base de conhecimento**

- Envie PDFs, documentos do Office, imagens e áudio, ou sincronize **Google Drive, OneDrive e Dropbox**. Mais de 50 formatos de arquivo suportados.
- Busca híbrida semântica e de texto completo, com respostas citadas no estilo Perplexity.
- Organização de arquivos por IA que classifica automaticamente os documentos por origem, data e tópico.

<p align="center"><img src="surfsense_web/public/homepage/hero_tutorial/BQnaGif_compressed.gif" alt="Converse com seus PDFs e documentos" /></p>

**Estúdio de entregáveis**

- Gerador de relatórios com IA, com exportação para PDF, DOCX, HTML, LaTeX, EPUB, ODT ou texto simples.
- Podcasts de IA com dois apresentadores a partir de qualquer documento ou pasta em menos de 20 segundos.
- Apresentações de slides editáveis, resumos em vídeo narrados e geração de imagens por IA.

<p align="center"><img src="surfsense_web/public/homepage/hero_tutorial/ReportGenGif_compressed.gif" alt="Gerador de Relatórios com IA" /></p>

**Colaboração em equipe**

- Chats de IA colaborativos em tempo real, com comentários e menções.
- RBAC com os papéis de Owner, Admin, Editor e Viewer.

<p align="center"><img src="surfsense_web/public/homepage/hero_realtime/RealTimeChatGif.gif" alt="Chat de IA colaborativo" /></p>

**Aplicativo desktop**

Assistência de IA nativa em todos os aplicativos do seu computador. Baixe na [versão mais recente](https://github.com/MODSetter/SurfSense/releases/latest).

- **General Assist**: abra o SurfSense a partir de qualquer aplicativo com um atalho global.
- **Quick Assist**: selecione texto em qualquer lugar e peça à IA para explicar, reescrever ou agir sobre ele.
- **Screenshot Assist**: capture qualquer região da tela e faça perguntas à IA sobre ela.
- **Watch Local Folder** (monitorar pasta local): sincronize automaticamente uma pasta local com a sua base de conhecimento. Aponte para o seu cofre do Obsidian para manter suas notas pesquisáveis.

<p align="center"><img src="surfsense_web/public/homepage/hero_tutorial/quick_assist.gif" alt="Quick Assist" /></p>

**Sem dependência de fornecedor**

- Mais de 100 LLMs via especificação da OpenAI e LiteLLM, incluindo GPT-5.5, Claude Sonnet 5 e Gemini 3.1 Pro.
- Mais de 6.000 modelos de embedding e todos os principais rerankers.
- Suporte completo a LLMs locais e privados (vLLM, Ollama), para que seus dados continuem sendo seus.

## Exemplo do Agente de Vídeo

https://github.com/user-attachments/assets/012a7ffa-6f76-4f06-9dda-7632b470057a

## Exemplo do Agente de Podcast

https://github.com/user-attachments/assets/a0a16566-6967-4374-ac51-9b3e07fbecd7

## Como colaborar em tempo real (Beta)

1. Vá até a página Manage Members e crie um convite.

   <p align="center"><img src="https://github.com/user-attachments/assets/40ed7683-5aa6-48a0-a3df-00575528c392" alt="Convidar membros" /></p>

2. Um colega entra e aquele workspace passa a ser compartilhado.

   <p align="center"><img src="https://github.com/user-attachments/assets/ea4e1057-4d2b-4fd2-9ca0-cd19286a285e" alt="Fluxo de entrada por convite" /></p>

3. Torne um chat compartilhado e trabalhem nele juntos em tempo real, com comentários para marcar colegas.

   <p align="center"><img src="surfsense_web/public/homepage/hero_realtime/RealTimeCommentsFlow.gif" alt="Comentários em tempo real" /></p>

## SurfSense vs Google NotebookLM

Ainda nos comparando como alternativa ao NotebookLM? Aqui está o comparativo honesto.

| Recurso | Google NotebookLM | SurfSense |
|---------|-------------------|-----------|
| **Dados de mercado ao vivo para agentes** | Não | Conectores de Reddit, YouTube, Google Maps, Google Search e rastreamento web via API REST e MCP |
| **Servidor MCP** | Não | Cada conector exposto como ferramenta nativa de agente, além de servidores MCP próprios com apps OAuth em um clique |
| **Fontes por Notebook** | 50 (gratuito) a 600 (Ultra, US$ 249,99/mês) | Ilimitadas |
| **Número de Notebooks** | 100 (gratuito) a 500 (planos pagos) | Ilimitado |
| **Limite de tamanho por fonte** | 500.000 palavras / 200 MB por fonte | Sem limite |
| **Preços** | Plano gratuito; Pro US$ 19,99/mês, Ultra US$ 249,99/mês | Gratuito e open source para auto-hospedar; a nuvem é paga por uso, com US$ 5 de crédito gratuito |
| **Suporte a LLMs** | Apenas Google Gemini | Mais de 100 LLMs via especificação da OpenAI e LiteLLM |
| **Modelos de embedding** | Apenas Google | Mais de 6.000 modelos de embedding, todos os principais rerankers |
| **LLMs locais / privados** | Não disponível | Suporte completo (vLLM, Ollama), seus dados continuam sendo seus |
| **Auto-hospedável** | Não | Sim, com uma linha de Docker ou Docker Compose completo |
| **Open source** | Não | Sim |
| **Fontes da base de conhecimento** | Google Drive, YouTube, sites | Upload de arquivos, Google Drive, OneDrive, Dropbox, sincronização de pasta local e páginas rastreadas |
| **Formatos de arquivo suportados** | PDFs, Docs, Slides, Sheets, CSV, Word, EPUB, imagens, URLs, YouTube | Mais de 50 formatos: documentos, imagens, vídeos via LlamaCloud, Unstructured ou Docling (local) |
| **Busca** | Busca semântica | Híbrida semântica + texto completo, com índices hierárquicos e fusão de rankings recíprocos |
| **Respostas com citações** | Sim | Sim, respostas citadas no estilo Perplexity |
| **Arquitetura agêntica** | Não | Sim, com [LangChain Deep Agents](https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/overview), incluindo planejamento, subagentes e acesso ao sistema de arquivos |
| **Automações e agentes de IA** | Não | Fluxos agendados, gatilhos por eventos e automações sem código criadas via chat, com gravação no Notion, Slack, Linear e Jira |
| **Multiplayer em tempo real** | Notebooks compartilhados com papéis Viewer/Editor (sem chat em tempo real) | RBAC com papéis Owner / Admin / Editor / Viewer, chat em tempo real e threads de comentários |
| **Geração de vídeo** | Video Overviews cinematográficos via Veo 3 (apenas Ultra) | Disponível (o NotebookLM é melhor aqui, em melhoria contínua) |
| **Geração de apresentações** | Slides mais bonitos, porém não editáveis | Apresentações editáveis baseadas em slides |
| **Geração de podcasts** | Audio Overviews com apresentadores e idiomas personalizáveis | Disponível com vários provedores de TTS (o NotebookLM é melhor aqui, em melhoria contínua) |
| **Aplicativo desktop** | Não | App nativo com General Assist, Quick Assist, Screenshot Assist e sincronização de pasta local |

## Pedidos de recursos e futuro

**O SurfSense está em desenvolvimento ativo.** Embora ainda não esteja pronto para produção, você pode nos ajudar a acelerar o processo.

Entre no [Discord do SurfSense](https://discord.gg/ejRNvftDp9) e ajude a moldar o futuro do SurfSense!

## Roadmap

Fique por dentro do nosso progresso de desenvolvimento e dos próximos recursos. Confira nosso roadmap público e contribua com suas ideias ou feedback:

**Discussão do roadmap:** [SurfSense 2026 Roadmap](https://github.com/MODSetter/SurfSense/discussions/565)

**Quadro Kanban:** [SurfSense Project Board](https://github.com/users/MODSetter/projects/3)

## Contribua

Todas as contribuições são bem-vindas, de estrelas e relatos de bugs a melhorias no backend. Veja o [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) para começar.

Obrigado a todos os nossos Surfers:

<a href="https://github.com/MODSetter/SurfSense/graphs/contributors">
  <img src="https://contrib.rocks/image?repo=MODSetter/SurfSense" />
</a>

## Histórico de estrelas

<a href="https://www.star-history.com/#MODSetter/SurfSense&Date">
 <picture>
   <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=MODSetter/SurfSense&type=Date&theme=dark" />
   <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=MODSetter/SurfSense&type=Date" />
   <img alt="Gráfico do histórico de estrelas" src="https://api.star-history.com/svg?repos=MODSetter/SurfSense&type=Date" />
 </picture>
</a>

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<p align="center">
    <img 
      src="https://github.com/user-attachments/assets/329c9bc2-6005-4aed-a629-700b5ae296b4" 
      alt="Catalyst Project" 
      width="200"
    />
</p>

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