SurfSense/README.hi.md

<a href="https://www.surfsense.com/"><img width="1584" height="396" alt="SurfSense, AI एजेंट्स के लिए ओपन सोर्स कॉम्पिटिटिव इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म" src="https://github.com/user-attachments/assets/9361ef58-1753-4b6e-b275-5020d8847261" /></a>



<div align="center">
<a href="https://discord.gg/ejRNvftDp9">
<img src="https://img.shields.io/discord/1359368468260192417" alt="Discord">
</a>
<a href="https://www.reddit.com/r/SurfSense/">
<img src="https://img.shields.io/reddit/subreddit-subscribers/SurfSense?style=social" alt="Reddit">
</a>
</div>

<div align="center">

[English](README.md) | [Español](README.es.md) | [Português](README.pt-BR.md) | [हिन्दी](README.hi.md) | [简体中文](README.zh-CN.md)

</div>
<div align="center">
<a href="https://trendshift.io/repositories/13606" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/13606" alt="MODSetter%2FSurfSense | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
</div>

# SurfSense: अपने AI एजेंट्स को दें कॉम्पिटिटिव इंटेलिजेंस

SurfSense **AI एजेंट्स के लिए ओपन सोर्स कॉम्पिटिटिव इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म** है। आपके एजेंट प्रतिस्पर्धियों पर नज़र रखते हैं, रैंकिंग ट्रैक करते हैं, और **Reddit, YouTube, Google Maps, Google Search और ओपन वेब** से लाइव डेटा के साथ आपके बाज़ार की बात सुनते हैं, वह भी एक ही **REST API** या **MCP सर्वर** के ज़रिए। शेड्यूल्ड और इवेंट-ट्रिगर्ड एजेंट अपनी खोजों को ब्रीफ़ और अलर्ट में बदलते हैं, और एक बिल्ट-इन नॉलेज बेस हर खोज को साइटेशन के साथ खोजने योग्य बनाए रखता है।

> [!NOTE]
> **📢 हमारे NotebookLM-विकल्प उपयोगकर्ताओं के लिए एक सूचना**
>
> पिछले कुछ महीनों में हमने SurfSense को आपके अपने ज्ञान के लिए सबसे बेहतरीन जनरल रिसर्च एजेंट के रूप में बनाया, और उस अध्याय ने हमें एक ऐसा समुदाय दिया जिस पर हमें सचमुच गर्व है। Claude, OpenCode, Hermes और OpenClaw जैसे एजेंटिक टूल्स ने अब साबित कर दिया है कि एजेंट ही भविष्य हैं, और जनरल रिसर्च अब हर सक्षम एजेंट की एक बुनियादी क्षमता बनती जा रही है। एजेंट्स के पास अब भी जिस चीज़ की कमी है वह है **लाइव मार्केट डेटा और उसके इर्द-गिर्द के वर्कफ़्लो**, इसलिए हम अपनी पूरी ऊर्जा वहीं लगा रहे हैं: निश्चित रूप से सबसे बेहतरीन ओपन सोर्स कॉम्पिटिटिव इंटेलिजेंस एजेंट प्लेटफ़ॉर्म बनना।
>
> **आप जिस भी चीज़ पर निर्भर हैं, वह कहीं नहीं जा रही।** आपका नॉलेज बेस, साइटेशन वाली चैट, रिपोर्ट, पॉडकास्ट, प्रेज़ेंटेशन, ऑटोमेशन और सहयोगी चैट, सब पहले की तरह काम करते रहेंगे, और सेल्फ-होस्टिंग मुफ़्त और ओपन सोर्स बनी रहेगी। पूरी घोषणा [हमारे changelog](https://www.surfsense.com/changelog) पर पढ़ें।

## विषय-सूची

- [एजेंट्स को SurfSense की ज़रूरत क्यों है](#एजेंट्स-को-surfsense-की-ज़रूरत-क्यों-है)
- [SurfSense से आप क्या कर सकते हैं?](#surfsense-से-आप-क्या-कर-सकते-हैं)
- [लाइव डेटा कनेक्टर](#लाइव-डेटा-कनेक्टर)
- [क्विक स्टार्ट](#क्विक-स्टार्ट)
- [बॉक्स में बाकी सब कुछ](#बॉक्स-में-बाकी-सब-कुछ)
- [SurfSense बनाम Google NotebookLM](#surfsense-बनाम-google-notebooklm)
- [रोडमैप](#रोडमैप)
- [योगदान करें](#योगदान-करें)

## एजेंट्स को SurfSense की ज़रूरत क्यों है

किसी भी सक्षम एजेंट से पूछिए "इस हफ़्ते प्रतिस्पर्धी क्या दाम ले रहे हैं?" या "लॉन्च के बाद से Reddit पर हमारे बारे में क्या कहा जा रहा है?" और उसके पास देखने के लिए कोई भरोसेमंद जगह नहीं होती। आधिकारिक प्लेटफ़ॉर्म API या तो रेट-लिमिटेड हैं, एंटरप्राइज़ के हिसाब से महंगे हैं, या हैं ही नहीं, और स्क्रैपिंग का ढांचा नाज़ुक होता है। SurfSense इसी कमी को पूरा करता है:

- **प्लेटफ़ॉर्म-नेटिव कनेक्टर**, हर एक टाइप्ड REST एंडपॉइंट है जो स्ट्रक्चर्ड JSON लौटाता है। न रेट-लिमिट का जुआ, न HTML पार्सिंग।
- **एक MCP सर्वर** जो हर कनेक्टर को नेटिव टूल के रूप में (`surfsense_reddit_scrape`, `surfsense_google_search` और अन्य) Claude, Cursor या किसी भी एजेंट फ़्रेमवर्क को उपलब्ध कराता है।
- **एक एजेंट हार्नेस**, सिर्फ़ कच्चा डेटा नहीं: रीट्राई, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट और क्रेडिट मीटरिंग बिल्ट-इन हैं, ताकि एजेंट सवाल से सीधे ब्रीफ़ तक पहुंच सकें और आपको ढांचा खुद न बनाना पड़े।
- **ओपन सोर्स और सेल्फ-होस्ट करने योग्य**, ताकि आपकी प्रतिस्पर्धी रिसर्च आपके अपने इन्फ्रास्ट्रक्चर पर ही रहे।

## SurfSense से आप क्या कर सकते हैं?

नीचे दिया गया हर यूज़ केस एक वास्तविक कार्य है जिसे SurfSense एजेंट आज शुरू से अंत तक पूरा करता है, एक ही प्रॉम्प्ट में या शेड्यूल पर।

### मल्टी-कनेक्टर वर्कफ़्लो

एक ही एजेंट रन में कई कनेक्टर जोड़ें और बदले में एक ही साइटेशन वाला ब्रीफ़ पाएं।

- **लॉन्च का असर, हर प्लेटफ़ॉर्म पर** — "हमारे प्रतिस्पर्धी ने कल v2 लॉन्च किया। सर्च, Reddit और YouTube पर प्रतिक्रिया मापो।" एजेंट SERPs, Reddit थ्रेड और YouTube कमेंट स्क्रैप करता है, फिर तीनों सिग्नल को एक ही लॉन्च-इम्पैक्ट ब्रीफ़ में मिला देता है।
- **स्थानीय प्रतिस्पर्धियों का विश्लेषण** — Google Maps खिलाड़ियों को ढूंढता है, वेब क्रॉलर उनके प्राइसिंग पेज पढ़ता है, और Google Search दिखाता है कि सर्च में कौन जीत रहा है, सब एक ही रन में।
- **कॉम्पिटिटर 360, शेड्यूल पर** — एक ऑटोमेशन हर हफ़्ते चार कनेक्टर जोड़ता है: साइट में बदलाव, रैंक में उतार-चढ़ाव, Reddit सेंटिमेंट और YouTube की प्रतिक्रिया।

### प्रतिस्पर्धी मॉनिटरिंग

- **प्राइसिंग वॉच** — प्रतिस्पर्धियों के प्राइसिंग पेजों से हर प्लान, कीमत और लिमिट एक ही टेबल में निकालो, फिर रोज़ाना दोबारा जांचो और किसी भी बदलाव पर अलर्ट पाओ।
- **प्रोडक्ट और changelog ट्रैकिंग** — हर सोमवार प्रतिद्वंद्वियों के changelog, प्रोडक्ट और करियर पेज क्रॉल करो और जानो कि उन्होंने क्या लॉन्च किया।
- **रैंक और विज्ञापन मॉनिटरिंग** — वे Google रैंकिंग, पेड विज्ञापन और AI Overview साइटेशन ट्रैक करो जो आपका बाज़ार वास्तव में देखता है, और दिन-प्रतिदिन के बदलावों को फ़्लैग करो।

### B2B लीड जनरेशन

- **स्थानीय बिज़नेस लीड** — किसी श्रेणी और क्षेत्र ("सैन होज़े में बर्गर की दुकानें") को फ़ोन, वेबसाइट, रेटिंग और उनकी साइटों से निकाले गए निर्णयकर्ताओं के संपर्कों वाली लीड सूची में बदलो।
- **टीम रोस्टर और संपर्क** — किसी भी कंपनी की साइट को क्रॉल करो और ईमेल, सोशल मीडिया और हर डेटा के स्रोत के साथ पूरी टीम निकालो, CSV में एक्सपोर्ट के साथ।
- **पोर्टफ़ोलियो और मार्केट मैपिंग** — किसी निवेशक का पोर्टफ़ोलियो या पूरी श्रेणी मैप करो, फिर हर कंपनी को प्राइसिंग और संपर्कों के साथ समृद्ध करो।

### ब्रांड और मार्केट लिसनिंग

- **Reddit ब्रांड मॉनिटरिंग** — उन थ्रेड्स में सुनो जहां ख़रीदार खुलकर बोलते हैं कि आपका बाज़ार आपके, आपके प्रतिस्पर्धियों और आपकी श्रेणी के बारे में क्या कह रहा है।
- **YouTube ऑडियंस सेंटिमेंट** — वीडियो, ट्रांसक्रिप्ट और कमेंट बड़े पैमाने पर खींचो, फिर पता लगाओ कि दर्शक किस चीज़ की तारीफ़ करते हैं और किस पर शिकायत।
- **विकल्प खोजने वालों और इरादे की माइनिंग** — उन लोगों को ढूंढो जो सक्रिय रूप से किसी प्रतिस्पर्धी का विकल्प खोज रहे हैं, इस आधार पर क्रमबद्ध कि वे बदलने के लिए कितने तैयार हैं।

### मार्केट रिसर्च

- **लाइव वेब पर गहन रिसर्च** — एजेंट किसी सवाल पर दर्जनों लाइव स्रोत क्रॉल करता है और साइटेशन के साथ जवाब तैयार करता है, कोई पुराना इंडेक्स नहीं।
- **AI Overview और GEO ट्रैकिंग** — कैप्चर करो कि Google के AI Overviews आपके बाज़ार की क्वेरी का जवाब कब देते हैं, और वे ठीक-ठीक किन स्रोतों को साइट करते हैं।
- **साइटेशन वाले ब्रीफ़ और अलर्ट** — एजेंट जो कुछ भी इकट्ठा करते हैं वह आपके वर्कस्पेस में ब्रीफ़ और अलर्ट के रूप में पहुंचता है, ऐसे स्रोतों के साथ जिन्हें आप जांच सकते हैं।

### इनमें से कुछ भी ऑटोमेट करें, बिना कोड के

ऑटोमेशन शेड्यूल पर या इवेंट के जवाब में पूरे एजेंट टर्न चलाते हैं, फिर नतीजे Notion, Slack, Linear और Jira में वापस लिख देते हैं। वर्कफ़्लो को सीधी-सादी भाषा में बताइए और SurfSense उसे बना देगा। ये प्रॉम्प्ट आज़माएं:

- "हमारे टॉप 3 प्रतिस्पर्धियों के प्राइसिंग पेज पर नज़र रखो और जब कोई प्लान या कीमत बदले तो मुझे Slack में अलर्ट करो।"
- "Reddit और YouTube पर हमारे ब्रांड के हर उल्लेख को ट्रैक करो और मुझे रोज़ाना डाइजेस्ट भेजो।"
- "हमारे टॉप 10 कीवर्ड के लिए हमारी Google रैंकिंग मॉनिटर करो और हफ़्ते-दर-हफ़्ते गिरावट को फ़्लैग करो।"
- "हर सोमवार हमारी लोकेशनों और हमारे प्रतिस्पर्धियों की नई Google Maps रिव्यू खींचो।"
- "हर महीने एक प्रतिस्पर्धी विश्लेषण रिपोर्ट चलाओ और उसे मेरे वर्कस्पेस में सेव करो।"

## लाइव डेटा कनेक्टर

| कनेक्टर | आपके एजेंट्स को क्या मिलता है | और जानें |
|---|---|---|
| **Reddit** | आधिकारिक API की रेट लिमिट के बिना पोस्ट, कमेंट और सबरेडिट स्ट्रीम | [Reddit Scraper API](https://www.surfsense.com/reddit) |
| **YouTube** | ब्रांड और प्रोडक्ट लिसनिंग के लिए वीडियो, ट्रांसक्रिप्ट और कमेंट थ्रेड | [YouTube Scraper API](https://www.surfsense.com/youtube) |
| **Google Maps** | स्थानीय प्रतिस्पर्धी और लीड रिसर्च के लिए स्थान, रेटिंग और रिव्यू | [Google Maps Scraper API](https://www.surfsense.com/google-maps) |
| **Google Search** | रैंक ट्रैकिंग और मार्केट मॉनिटरिंग के लिए लाइव SERP | [Google Search API](https://www.surfsense.com/google-search) |
| **Web Crawl** | ओपन वेब का कोई भी पेज साफ़-सुथरे, स्ट्रक्चर्ड कंटेंट के रूप में | [Web Crawling API](https://www.surfsense.com/web-crawl) |
| **External MCP Connectors** | कोई भी MCP सर्वर अपने एजेंट्स से जोड़ें, Notion, Slack, Jira और अन्य के लिए वन-क्लिक OAuth के साथ | [External MCP Connectors](https://www.surfsense.com/external-mcp-connectors) |

बिलिंग पे-एज़-यू-गो है: कनेक्टर सिर्फ़ वास्तव में लौटाए गए हर आइटम पर बिल करते हैं, क्रॉल सफलतापूर्वक फ़ेच किए गए हर पेज पर, और असफल कॉल कभी बिल नहीं होतीं। सेल्फ-होस्टेड इंस्टॉल बिलिंग बंद रखकर चलते हैं। देखें [pricing](https://www.surfsense.com/pricing)।

## क्विक स्टार्ट

### कोड से कनेक्टर कॉल करें

हर कनेक्टर एक REST एंडपॉइंट है जिसे आप अपनी SurfSense API कुंजी के साथ किसी भी भाषा से कॉल कर सकते हैं:

```bash
curl -X POST "$SURFSENSE_API_URL/workspaces/$WORKSPACE_ID/scrapers/reddit/scrape" \
  -H "Authorization: Bearer $SURFSENSE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "search_queries": ["your brand"],
    "community": "webscraping",
    "sort": "top",
    "time_filter": "week"
  }'
```

हर [कनेक्टर पेज](https://www.surfsense.com/connectors) पर Python, JavaScript, Go, PHP, Ruby, Java और C# में कॉपी-पेस्ट उदाहरण मौजूद हैं।

### MCP के ज़रिए ये टूल्स अपने एजेंट्स को दें

SurfSense MCP सर्वर को Claude, Cursor या अपने एजेंट फ़्रेमवर्क में जोड़ें:

```json
{
  "mcpServers": {
    "surfsense": {
      "url": "https://mcp.surfsense.com",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${SURFSENSE_API_KEY}" }
    }
  }
}
```

अब आपका एजेंट हर कनेक्टर को नेटिव टूल के रूप में कॉल कर सकता है। टूल्स की पूरी सूची के लिए [SurfSense MCP सर्वर](https://www.surfsense.com/mcp-server) पेज देखें, या [`surfsense_mcp`](./surfsense_mcp) से सर्वर को लोकली चलाएँ।

### क्लाउड इस्तेमाल करें

[surfsense.com](https://www.surfsense.com) पर जाएं, लॉग इन करें, और एजेंट से सीधी-सादी भाषा में लाइव मार्केट डेटा मांगें। नए अकाउंट $5 के मुफ़्त क्रेडिट के साथ शुरू होते हैं, बिना किसी सब्सक्रिप्शन के।


### मुफ़्त में सेल्फ-होस्ट करें

पूरा प्लेटफ़ॉर्म, कनेक्टर, एजेंट, ऑटोमेशन और MCP सर्वर अपने इन्फ्रास्ट्रक्चर पर चलाएं। सेल्फ-होस्टेड इंस्टॉल बिलिंग बंद के साथ आते हैं, इसलिए स्क्रैपिंग, क्रॉलिंग और एजेंट रन की सीमा सिर्फ़ आपके हार्डवेयर और आपके द्वारा लाई गई मॉडल कुंजियों पर निर्भर करती है।

**आवश्यकताएं:** [Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop/) इंस्टॉल होना और चल रहा होना चाहिए।

Linux/macOS के लिए:

```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MODSetter/SurfSense/main/docker/scripts/install.sh | bash
```

Windows के लिए:

```bash
irm https://raw.githubusercontent.com/MODSetter/SurfSense/main/docker/scripts/install.ps1 | iex
```

इंस्टॉल स्क्रिप्ट दैनिक ऑटो-अपडेट के लिए [Watchtower](https://github.com/nicholas-fedor/watchtower) अपने आप सेट कर देती है। इसे छोड़ने के लिए `--no-watchtower` फ़्लैग जोड़ें। Docker Compose, मैनुअल इंस्टॉलेशन और अन्य डिप्लॉयमेंट विकल्पों के लिए [docs](https://www.surfsense.com/docs/) देखें।

## बॉक्स में बाकी सब कुछ

जिस रिसर्च वर्कस्पेस ने SurfSense को अग्रणी ओपन सोर्स NotebookLM विकल्प बनाया, वह अब भी यहीं है, और आपके एजेंट जो कुछ भी इकट्ठा करते हैं वह सब इसी में पहुंचता है।

**नॉलेज बेस**

- PDF, Office दस्तावेज़, इमेज और ऑडियो अपलोड करें, या **Google Drive, OneDrive और Dropbox** सिंक करें। 50+ फ़ाइल फ़ॉर्मैट समर्थित हैं।
- हाइब्रिड सिमेंटिक और फ़ुल-टेक्स्ट सर्च, Perplexity-शैली के साइटेड जवाबों के साथ।
- AI फ़ाइल सॉर्टिंग दस्तावेज़ों को स्रोत, तारीख़ और विषय के अनुसार अपने आप व्यवस्थित करती है।

<p align="center"><img src="surfsense_web/public/homepage/hero_tutorial/BQnaGif_compressed.gif" alt="अपनी PDF और दस्तावेज़ों से चैट करें" /></p>

**डिलीवरेबल स्टूडियो**

- AI रिपोर्ट जनरेटर, PDF, DOCX, HTML, LaTeX, EPUB, ODT या सादे टेक्स्ट में एक्सपोर्ट के साथ।
- किसी भी दस्तावेज़ या फ़ोल्डर से 20 सेकंड से कम में दो-होस्ट वाले AI पॉडकास्ट।
- संपादन योग्य स्लाइड डेक, नैरेटेड वीडियो ओवरव्यू और AI इमेज जनरेशन।

<p align="center"><img src="surfsense_web/public/homepage/hero_tutorial/ReportGenGif_compressed.gif" alt="AI रिपोर्ट जनरेटर" /></p>

**टीम सहयोग**

- कमेंट और मेंशन के साथ रीयल-टाइम सहयोगी AI चैट।
- Owner, Admin, Editor और Viewer भूमिकाओं के साथ RBAC।

<p align="center"><img src="surfsense_web/public/homepage/hero_realtime/RealTimeChatGif.gif" alt="सहयोगी AI चैट" /></p>

**डेस्कटॉप ऐप**

आपके कंप्यूटर के हर एप्लिकेशन में नेटिव AI सहायता। [latest release](https://github.com/MODSetter/SurfSense/releases/latest) से डाउनलोड करें।

- **General Assist**: ग्लोबल शॉर्टकट से किसी भी ऐप से SurfSense लॉन्च करें।
- **Quick Assist**: कहीं भी टेक्स्ट चुनें, फिर AI से उसे समझाने, फिर से लिखने या उस पर कार्रवाई करने को कहें।
- **Screenshot Assist**: अपनी स्क्रीन का कोई भी हिस्सा कैप्चर करें और AI से उसके बारे में पूछें।
- **Watch Local Folder**: किसी लोकल फ़ोल्डर को अपने नॉलेज बेस से ऑटो-सिंक करें। इसे अपने Obsidian वॉल्ट पर पॉइंट करें ताकि आपके नोट्स खोजने योग्य बने रहें।

<p align="center"><img src="surfsense_web/public/homepage/hero_tutorial/quick_assist.gif" alt="Quick Assist" /></p>

**कोई वेंडर लॉक-इन नहीं**

- OpenAI स्पेक और LiteLLM के ज़रिए 100+ LLM, जिनमें GPT-5.5, Claude Sonnet 5 और Gemini 3.1 Pro शामिल हैं।
- 6,000+ एम्बेडिंग मॉडल और सभी प्रमुख रीरैंकर।
- पूर्ण लोकल और प्राइवेट LLM समर्थन (vLLM, Ollama), ताकि आपका डेटा आपका ही रहे।

## वीडियो एजेंट नमूना

https://github.com/user-attachments/assets/012a7ffa-6f76-4f06-9dda-7632b470057a

## पॉडकास्ट एजेंट नमूना

https://github.com/user-attachments/assets/a0a16566-6967-4374-ac51-9b3e07fbecd7

## रीयल टाइम में सहयोग कैसे करें (बीटा)

1. Manage Members पेज पर जाएं और एक इनवाइट बनाएं।

   <p align="center"><img src="https://github.com/user-attachments/assets/40ed7683-5aa6-48a0-a3df-00575528c392" alt="सदस्यों को आमंत्रित करें" /></p>

2. कोई साथी जुड़ता है और वह वर्कस्पेस साझा हो जाता है।

   <p align="center"><img src="https://github.com/user-attachments/assets/ea4e1057-4d2b-4fd2-9ca0-cd19286a285e" alt="इनवाइट जॉइन फ़्लो" /></p>

3. किसी चैट को साझा करें और उसमें रीयल टाइम में साथ काम करें, साथियों को टैग करने के लिए कमेंट के साथ।

   <p align="center"><img src="surfsense_web/public/homepage/hero_realtime/RealTimeCommentsFlow.gif" alt="रीयलटाइम कमेंट" /></p>

## SurfSense बनाम Google NotebookLM

अब भी हमें NotebookLM विकल्प के तौर पर तौल रहे हैं? यह रहा ईमानदार तुलनात्मक ब्यौरा।

| फ़ीचर | Google NotebookLM | SurfSense |
|---------|-------------------|-----------|
| **एजेंट्स के लिए लाइव मार्केट डेटा** | नहीं | REST API और MCP के ज़रिए Reddit, YouTube, Google Maps, Google Search और वेब क्रॉल कनेक्टर |
| **MCP सर्वर** | नहीं | हर कनेक्टर नेटिव एजेंट टूल के रूप में उपलब्ध, साथ ही वन-क्लिक OAuth ऐप्स के साथ अपने MCP सर्वर लाने की सुविधा |
| **प्रति नोटबुक स्रोत** | 50 (Free) से 600 (Ultra, $249.99/माह) | असीमित |
| **नोटबुक की संख्या** | 100 (Free) से 500 (सशुल्क टियर) | असीमित |
| **स्रोत आकार सीमा** | 500,000 शब्द / 200MB प्रति स्रोत | कोई सीमा नहीं |
| **मूल्य निर्धारण** | Free टियर; Pro $19.99/माह, Ultra $249.99/माह | सेल्फ-होस्ट के लिए मुफ़्त और ओपन सोर्स; क्लाउड पे-एज़-यू-गो है, $5 मुफ़्त क्रेडिट के साथ |
| **LLM समर्थन** | केवल Google Gemini | OpenAI स्पेक और LiteLLM के ज़रिए 100+ LLM |
| **एम्बेडिंग मॉडल** | केवल Google | 6,000+ एम्बेडिंग मॉडल, सभी प्रमुख रीरैंकर |
| **लोकल / प्राइवेट LLM** | उपलब्ध नहीं | पूर्ण समर्थन (vLLM, Ollama), आपका डेटा आपका ही रहता है |
| **सेल्फ-होस्ट करने योग्य** | नहीं | हां, Docker वन-लाइनर या पूर्ण Docker Compose |
| **ओपन सोर्स** | नहीं | हां |
| **नॉलेज बेस स्रोत** | Google Drive, YouTube, वेबसाइट | फ़ाइल अपलोड, Google Drive, OneDrive, Dropbox, लोकल फ़ोल्डर सिंक और क्रॉल किए गए पेज |
| **फ़ाइल फ़ॉर्मैट समर्थन** | PDF, Docs, Slides, Sheets, CSV, Word, EPUB, इमेज, वेब URL, YouTube | 50+ फ़ॉर्मैट: LlamaCloud, Unstructured या Docling (लोकल) के ज़रिए दस्तावेज़, इमेज, वीडियो |
| **सर्च** | सिमेंटिक सर्च | हाइरार्किकल इंडेक्स और रेसिप्रोकल रैंक फ़्यूज़न के साथ हाइब्रिड सिमेंटिक + फ़ुल-टेक्स्ट |
| **साइटेड जवाब** | हां | हां, Perplexity-शैली के साइटेड जवाब |
| **एजेंटिक आर्किटेक्चर** | नहीं | हां, [LangChain Deep Agents](https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/overview) द्वारा संचालित, प्लानिंग, सबएजेंट और फ़ाइल सिस्टम एक्सेस के साथ |
| **AI ऑटोमेशन और एजेंट** | नहीं | शेड्यूल्ड वर्कफ़्लो, इवेंट ट्रिगर और चैट से बने नो-कोड ऑटोमेशन, Notion, Slack, Linear और Jira में राइट-बैक के साथ |
| **रीयल-टाइम मल्टीप्लेयर** | Viewer/Editor भूमिकाओं के साथ साझा नोटबुक (रीयल-टाइम चैट नहीं) | Owner / Admin / Editor / Viewer भूमिकाओं के साथ RBAC, रीयल-टाइम चैट और कमेंट थ्रेड |
| **वीडियो जनरेशन** | Veo 3 के ज़रिए सिनेमैटिक वीडियो ओवरव्यू (केवल Ultra) | उपलब्ध (यहां NotebookLM बेहतर है, सक्रिय रूप से सुधार जारी) |
| **प्रेज़ेंटेशन जनरेशन** | दिखने में बेहतर स्लाइड, लेकिन संपादन योग्य नहीं | संपादन योग्य, स्लाइड-आधारित प्रेज़ेंटेशन |
| **पॉडकास्ट जनरेशन** | कस्टमाइज़ करने योग्य होस्ट और भाषाओं के साथ ऑडियो ओवरव्यू | कई TTS प्रोवाइडर के साथ उपलब्ध (यहां NotebookLM बेहतर है, सक्रिय रूप से सुधार जारी) |
| **डेस्कटॉप ऐप** | नहीं | General Assist, Quick Assist, Screenshot Assist और लोकल फ़ोल्डर सिंक के साथ नेटिव ऐप |

## फ़ीचर अनुरोध और भविष्य

**SurfSense सक्रिय रूप से विकसित किया जा रहा है।** हालांकि यह अभी प्रोडक्शन-रेडी नहीं है, आप इस प्रक्रिया को तेज़ करने में हमारी मदद कर सकते हैं।

[SurfSense Discord](https://discord.gg/ejRNvftDp9) से जुड़ें और SurfSense का भविष्य गढ़ने में मदद करें!

## रोडमैप

हमारी विकास प्रगति और आने वाले फ़ीचर्स से अपडेट रहें। हमारा सार्वजनिक रोडमैप देखें और अपने विचार या फ़ीडबैक साझा करें:

**रोडमैप चर्चा:** [SurfSense 2026 Roadmap](https://github.com/MODSetter/SurfSense/discussions/565)

**कानबान बोर्ड:** [SurfSense Project Board](https://github.com/users/MODSetter/projects/3)

## योगदान करें

हर तरह का योगदान स्वागत योग्य है, स्टार और बग रिपोर्ट से लेकर बैकएंड सुधार तक। शुरू करने के लिए [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) देखें।

हमारे सभी Surfers का धन्यवाद:

<a href="https://github.com/MODSetter/SurfSense/graphs/contributors">
  <img src="https://contrib.rocks/image?repo=MODSetter/SurfSense" />
</a>

## स्टार हिस्ट्री

<a href="https://www.star-history.com/#MODSetter/SurfSense&Date">
 <picture>
   <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=MODSetter/SurfSense&type=Date&theme=dark" />
   <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=MODSetter/SurfSense&type=Date" />
   <img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/svg?repos=MODSetter/SurfSense&type=Date" />
 </picture>
</a>

---
---
<p align="center">
    <img 
      src="https://github.com/user-attachments/assets/329c9bc2-6005-4aed-a629-700b5ae296b4" 
      alt="Catalyst Project" 
      width="200"
    />
</p>

---
---