1. 动作优化

1. SummarizeCode动作：用于基于代码进行总结，思考bug、逻辑、todo
  2. CodeReview动作优化：目前强制要求回答问题，有更高的成功率了
2. 数据结构
  1. Document的标准化：Env->Repo->Document，其中Document/Asset/Code都只用Document
    1. 原用于检索的Document改为IndexableDocument
  2. Repo结构引入：用于Document装载与元数据装载
  3. RepoParser引入：写了一个简单的AST parser（后续可能要换tree-sitter），给出了整库symbol
3. 配置优化
  1. 默认更换为gpt-4-1106-preview，以获得最好的效果与成本
  2. 提供~/.metagpt作为配置最高优先级目录，从中读取config.yaml
  3. workspace可以灵活指定了，在config中配置
4. metagpt作为默认命令行，而非python startup.py
  1. 使用新的METAGPT_ROOT生成方式，而非寻找git，以便cli安装
  2. 命令行由fire换为了typer，它会带来相对更好的体验
  3. project_name可以灵活指定了，在metagpt命令行输入中配置
5. 其他
  1. BossRequirement -> UserRequirement
  2. 大量错误文本的修正，增加了可读性
  3. 中量提示词优化，稍微提升了一些准确率
  4. 暂时屏蔽了LongtermMemory相关逻辑，这个逻辑底层调用了langchain的FAISS，会带来~5秒加载耗时
  5. 修复了安装包中的部分描述错误

metagpt/config.py

@@ -8,7 +8,9 @@ import os
 import openai
 import yaml
 
-from metagpt.const import PROJECT_ROOT
+from pathlib import Path
+
+from metagpt.const import METAGPT_ROOT, DEFAULT_WORKSPACE_ROOT
 from metagpt.logs import logger
 from metagpt.tools import SearchEngineType, WebBrowserEngineType
 from metagpt.utils.singleton import Singleton
@@ -35,13 +37,14 @@ class Config(metaclass=Singleton):
     """
 
     _instance = None
-    key_yaml_file = PROJECT_ROOT / "config/key.yaml"
-    default_yaml_file = PROJECT_ROOT / "config/config.yaml"
+    home_yaml_file = Path.home() / ".metagpt/config.yaml"
+    key_yaml_file = METAGPT_ROOT / "config/key.yaml"
+    default_yaml_file = METAGPT_ROOT / "config/config.yaml"
 
     def __init__(self, yaml_file=default_yaml_file):
         self._configs = {}
         self._init_with_config_files_and_env(self._configs, yaml_file)
-        logger.info("Config loading done.")
+        # logger.info("Config loading done.")
         self.global_proxy = self._get("GLOBAL_PROXY")
         self.openai_api_key = self._get("OPENAI_API_KEY")
         self.anthropic_api_key = self._get("Anthropic_API_KEY")
@@ -94,12 +97,18 @@ class Config(metaclass=Singleton):
         self.pyppeteer_executable_path = self._get("PYPPETEER_EXECUTABLE_PATH", "")
 
         self.prompt_format = self._get("PROMPT_FORMAT", "markdown")
+        self.workspace_path = Path(self._get("WORKSPACE_PATH", DEFAULT_WORKSPACE_ROOT))
+        self._ensure_workspace_exists()
+
+    def _ensure_workspace_exists(self):
+        self.workspace_path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        logger.info(f"WORKSPACE_PATH set to {self.workspace_path}")
 
     def _init_with_config_files_and_env(self, configs: dict, yaml_file):
         """Load from config/key.yaml, config/config.yaml, and env in decreasing order of priority"""
         configs.update(os.environ)
 
-        for _yaml_file in [yaml_file, self.key_yaml_file]:
+        for _yaml_file in [yaml_file, self.key_yaml_file, self.home_yaml_file]:
             if not _yaml_file.exists():
                 continue