1. 动作优化

1. SummarizeCode动作：用于基于代码进行总结，思考bug、逻辑、todo
  2. CodeReview动作优化：目前强制要求回答问题，有更高的成功率了
    1. 增加了LGTM/LBTM的回答，在LGTM时会及时停止，不重写代码
    2. 目前增加了设置中的参数code_review_k_times，与reflexion类似，设置为2
    3. 仍然有概率发生指令不遵循，尤其是会有比较高的概率发生同时review多个代码文件，还没想好怎么解决 #FIXME
  3. 增加了env到Action结构中，现在可以直接调用环境接口了
  4. WriteDesign：去除了对project_name的纠正代码，现在引导下可以一次生成对
    1. 修改了提示词中的##格式，改为了JSON格式
2. 数据结构
  1. Document的标准化：Env->Repo->Document，其中Document/Asset/Code都是Document
    1. 原用于检索的Document改为IndexableDocument
  2. Repo结构引入：用于Document装载与元数据装载
  3. RepoParser引入：写了一个简单的AST parser（后续可能要换tree-sitter），给出了整库symbol
  4. Env中增加了set/get/set_doc/get_doc接口，用于set/get单个变量或者一个Document。这个逻辑后续或许会进一步简化
3. 配置优化
  1. 默认更换为gpt-4-1106-preview，以获得最好的效果与成本
  2. 提供~/.metagpt作为配置最高优先级目录，从中读取config.yaml
  3. workspace可以灵活指定了，在config中配置
  4. project_name可以由命令行指定，并且改为由ProductManager生成
4. metagpt作为默认命令行，而非python startup.py
metagpt --help

metagpt --project-name game_2048 "make a 2048 game"
metagpt "make a 2048 game"

metagpt --project-name game_2048 --inc "将2048改为4096"

metagpt --project-name game_2048 --auto-inc "make a 2048 game"
  1. 使用新的METAGPT_ROOT生成方式，而非寻找git，以便cli安装
  2. 命令行由fire换为了typer，它会带来相对更好的体验
  3. project_name可以灵活指定了，在metagpt命令行输入中配置
5. 其他
  1. 现在支持多国语言了，中文已测试
  2. BossRequirement -> UserRequirement
  3. 大量错误文本的修正，增加了可读性
  4. 中量提示词优化，稍微提升了一些准确率
  5. 暂时屏蔽了LongtermMemory相关逻辑，这个逻辑底层调用了langchain的FAISS，会带来~5秒加载耗时
  6. 修复了安装包中的部分描述错误
  7. 去除了config中在openai_proxy设定时对base的重复修改，这个修改应该在openai初始化时发生
  8. 修复了JSON在中文存储时的特定问题，ensure_ascii=False

metagpt/config.py

@@ -54,10 +54,7 @@ class Config(metaclass=Singleton):
                 (not self.zhipuai_api_key or "YOUR_API_KEY" == self.zhipuai_api_key):
             raise NotConfiguredException("Set OPENAI_API_KEY or Anthropic_API_KEY or ZHIPUAI_API_KEY first")
         self.openai_api_base = self._get("OPENAI_API_BASE")
-        openai_proxy = self._get("OPENAI_PROXY") or self.global_proxy
-        if openai_proxy:
-            openai.proxy = openai_proxy
-            openai.api_base = self.openai_api_base
+        self.openai_proxy = self._get("OPENAI_PROXY") or self.global_proxy
         self.openai_api_type = self._get("OPENAI_API_TYPE")
         self.openai_api_version = self._get("OPENAI_API_VERSION")
         self.openai_api_rpm = self._get("RPM", 3)
@@ -87,6 +84,7 @@ class Config(metaclass=Singleton):
             logger.warning("LONG_TERM_MEMORY is True")
         self.max_budget = self._get("MAX_BUDGET", 10.0)
         self.total_cost = 0.0
+        self.code_review_k_times = 2
 
         self.puppeteer_config = self._get("PUPPETEER_CONFIG", "")
         self.mmdc = self._get("MMDC", "mmdc")