MetaGPT/metagpt/startup.py

53 lines
1.6 KiB
Python
Raw Normal View History

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import asyncio
2023-11-28 18:16:50 +08:00
import typer
app = typer.Typer()
@app.command()
def startup(
idea: str = typer.Argument(..., help="Your innovative idea, such as 'Create a 2048 game.'"),
investment: float = typer.Option(3.0, help="Dollar amount to invest in the AI company."),
n_round: int = typer.Option(5, help="Number of rounds for the simulation."),
code_review: bool = typer.Option(True, help="Whether to use code review."),
run_tests: bool = typer.Option(False, help="Whether to enable QA for adding & running tests."),
implement: bool = typer.Option(True, help="Enable or disable code implementation."),
1. 动作优化 1. SummarizeCode动作:用于基于代码进行总结,思考bug、逻辑、todo 2. CodeReview动作优化:目前强制要求回答问题,有更高的成功率了 1. 增加了LGTM/LBTM的回答,在LGTM时会及时停止,不重写代码 2. 目前增加了设置中的参数code_review_k_times,与reflexion类似,设置为2 3. 仍然有概率发生指令不遵循,尤其是会有比较高的概率发生同时review多个代码文件,还没想好怎么解决 #FIXME 3. 增加了env到Action结构中,现在可以直接调用环境接口了 4. WriteDesign:去除了对project_name的纠正代码,现在引导下可以一次生成对 1. 修改了提示词中的##格式,改为了JSON格式 2. 数据结构 1. Document的标准化:Env->Repo->Document,其中Document/Asset/Code都是Document 1. 原用于检索的Document改为IndexableDocument 2. Repo结构引入:用于Document装载与元数据装载 3. RepoParser引入:写了一个简单的AST parser(后续可能要换tree-sitter),给出了整库symbol 4. Env中增加了set/get/set_doc/get_doc接口,用于set/get单个变量或者一个Document。这个逻辑后续或许会进一步简化 3. 配置优化 1. 默认更换为gpt-4-1106-preview,以获得最好的效果与成本 2. 提供~/.metagpt作为配置最高优先级目录,从中读取config.yaml 3. workspace可以灵活指定了,在config中配置 4. project_name可以由命令行指定,并且改为由ProductManager生成 4. metagpt作为默认命令行,而非python startup.py metagpt --help metagpt --project-name game_2048 "make a 2048 game" metagpt "make a 2048 game" metagpt --project-name game_2048 --inc "将2048改为4096" metagpt --project-name game_2048 --auto-inc "make a 2048 game" 1. 使用新的METAGPT_ROOT生成方式,而非寻找git,以便cli安装 2. 命令行由fire换为了typer,它会带来相对更好的体验 3. project_name可以灵活指定了,在metagpt命令行输入中配置 5. 其他 1. 现在支持多国语言了,中文已测试 2. BossRequirement -> UserRequirement 3. 大量错误文本的修正,增加了可读性 4. 中量提示词优化,稍微提升了一些准确率 5. 暂时屏蔽了LongtermMemory相关逻辑,这个逻辑底层调用了langchain的FAISS,会带来~5秒加载耗时 6. 修复了安装包中的部分描述错误 7. 去除了config中在openai_proxy设定时对base的重复修改,这个修改应该在openai初始化时发生 8. 修复了JSON在中文存储时的特定问题,ensure_ascii=False
2023-11-27 15:36:50 +08:00
project_name: str = typer.Option("", help="Unique project name, such as 'game_2048'."),
inc: bool = typer.Option(False, help="Incremental mode. Use it to coop with existing repo."),
):
"""Run a startup. Be a boss."""
2023-11-28 18:16:50 +08:00
from metagpt.roles import (
Architect,
Engineer,
ProductManager,
ProjectManager,
QaEngineer,
)
from metagpt.team import Team
company = Team()
company.hire(
[
ProductManager(),
Architect(),
ProjectManager(),
]
)
if implement or code_review:
company.hire([Engineer(n_borg=5, use_code_review=code_review)])
if run_tests:
company.hire([QaEngineer()])
company.invest(investment)
1. 动作优化 1. SummarizeCode动作:用于基于代码进行总结,思考bug、逻辑、todo 2. CodeReview动作优化:目前强制要求回答问题,有更高的成功率了 1. 增加了LGTM/LBTM的回答,在LGTM时会及时停止,不重写代码 2. 目前增加了设置中的参数code_review_k_times,与reflexion类似,设置为2 3. 仍然有概率发生指令不遵循,尤其是会有比较高的概率发生同时review多个代码文件,还没想好怎么解决 #FIXME 3. 增加了env到Action结构中,现在可以直接调用环境接口了 4. WriteDesign:去除了对project_name的纠正代码,现在引导下可以一次生成对 1. 修改了提示词中的##格式,改为了JSON格式 2. 数据结构 1. Document的标准化:Env->Repo->Document,其中Document/Asset/Code都是Document 1. 原用于检索的Document改为IndexableDocument 2. Repo结构引入:用于Document装载与元数据装载 3. RepoParser引入:写了一个简单的AST parser(后续可能要换tree-sitter),给出了整库symbol 4. Env中增加了set/get/set_doc/get_doc接口,用于set/get单个变量或者一个Document。这个逻辑后续或许会进一步简化 3. 配置优化 1. 默认更换为gpt-4-1106-preview,以获得最好的效果与成本 2. 提供~/.metagpt作为配置最高优先级目录,从中读取config.yaml 3. workspace可以灵活指定了,在config中配置 4. project_name可以由命令行指定,并且改为由ProductManager生成 4. metagpt作为默认命令行,而非python startup.py metagpt --help metagpt --project-name game_2048 "make a 2048 game" metagpt "make a 2048 game" metagpt --project-name game_2048 --inc "将2048改为4096" metagpt --project-name game_2048 --auto-inc "make a 2048 game" 1. 使用新的METAGPT_ROOT生成方式,而非寻找git,以便cli安装 2. 命令行由fire换为了typer,它会带来相对更好的体验 3. project_name可以灵活指定了,在metagpt命令行输入中配置 5. 其他 1. 现在支持多国语言了,中文已测试 2. BossRequirement -> UserRequirement 3. 大量错误文本的修正,增加了可读性 4. 中量提示词优化,稍微提升了一些准确率 5. 暂时屏蔽了LongtermMemory相关逻辑,这个逻辑底层调用了langchain的FAISS,会带来~5秒加载耗时 6. 修复了安装包中的部分描述错误 7. 去除了config中在openai_proxy设定时对base的重复修改,这个修改应该在openai初始化时发生 8. 修复了JSON在中文存储时的特定问题,ensure_ascii=False
2023-11-27 15:36:50 +08:00
company.run_project(idea, project_name=project_name, inc=inc)
asyncio.run(company.run(n_round=n_round))
if __name__ == "__main__":
1. 动作优化 1. SummarizeCode动作:用于基于代码进行总结,思考bug、逻辑、todo 2. CodeReview动作优化:目前强制要求回答问题,有更高的成功率了 1. 增加了LGTM/LBTM的回答,在LGTM时会及时停止,不重写代码 2. 目前增加了设置中的参数code_review_k_times,与reflexion类似,设置为2 3. 仍然有概率发生指令不遵循,尤其是会有比较高的概率发生同时review多个代码文件,还没想好怎么解决 #FIXME 3. 增加了env到Action结构中,现在可以直接调用环境接口了 4. WriteDesign:去除了对project_name的纠正代码,现在引导下可以一次生成对 1. 修改了提示词中的##格式,改为了JSON格式 2. 数据结构 1. Document的标准化:Env->Repo->Document,其中Document/Asset/Code都是Document 1. 原用于检索的Document改为IndexableDocument 2. Repo结构引入:用于Document装载与元数据装载 3. RepoParser引入:写了一个简单的AST parser(后续可能要换tree-sitter),给出了整库symbol 4. Env中增加了set/get/set_doc/get_doc接口,用于set/get单个变量或者一个Document。这个逻辑后续或许会进一步简化 3. 配置优化 1. 默认更换为gpt-4-1106-preview,以获得最好的效果与成本 2. 提供~/.metagpt作为配置最高优先级目录,从中读取config.yaml 3. workspace可以灵活指定了,在config中配置 4. project_name可以由命令行指定,并且改为由ProductManager生成 4. metagpt作为默认命令行,而非python startup.py metagpt --help metagpt --project-name game_2048 "make a 2048 game" metagpt "make a 2048 game" metagpt --project-name game_2048 --inc "将2048改为4096" metagpt --project-name game_2048 --auto-inc "make a 2048 game" 1. 使用新的METAGPT_ROOT生成方式,而非寻找git,以便cli安装 2. 命令行由fire换为了typer,它会带来相对更好的体验 3. project_name可以灵活指定了,在metagpt命令行输入中配置 5. 其他 1. 现在支持多国语言了,中文已测试 2. BossRequirement -> UserRequirement 3. 大量错误文本的修正,增加了可读性 4. 中量提示词优化,稍微提升了一些准确率 5. 暂时屏蔽了LongtermMemory相关逻辑,这个逻辑底层调用了langchain的FAISS,会带来~5秒加载耗时 6. 修复了安装包中的部分描述错误 7. 去除了config中在openai_proxy设定时对base的重复修改,这个修改应该在openai初始化时发生 8. 修复了JSON在中文存储时的特定问题,ensure_ascii=False
2023-11-27 15:36:50 +08:00
startup(idea="Make a 2048 game.")